数据集格式：VOC+YOLO格式
图片数量：4308张
标注数量(xml文件个数)：4308
标注数量(txt文件个数)：4308
标注类别数：1
标注类别名称：'Trash'
|----|-------|------|------|
| 序号 | 类别名称 | 图片数 | 框数 |
| 1 | Trash | 4308 | 5593 |
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画水平矩形框
图片示例：
标注示例：
＜数据集＞水面垃圾识别数据集＜目标检测＞
深度学习lover2024-08-22 9:03
相关推荐
泯泷23 分钟前
AI 最坑的失败：不是不会做，而是"假装做完了"Alluxio38 分钟前
Alluxio + OCI：为 AI 工作负载实现亚毫秒访问延迟与可扩展吞吐卷无止境1 小时前
mathmodel-figure-templates 以及两个上手案例johnsong1 小时前
Claude Fable 5.2 登顶：65 分、单发做游戏，和一份 $26.54 一单的账单凌杰1 小时前
AI 学习笔记：Transformer 架构详解硅谷秋水1 小时前
扩展机器人智能体的在线探索能力Eyfcom1 小时前
〖高级算法实战 04〗物流定价博弈论：动态定价算法如何平衡运力供需与利润？锋行天下2 小时前
服务器 Python 2.7 装不了 langgraph-cli？用本地生成 Dockerfile 曲线救国一条大祥脚2 小时前
深入理解 PyTorch FlexAttention：从 Score Mod 到 Mask Mod 的稀疏加速之道