Semantic Kernel/C#:接入智谱AI的两种方式

Semantie Kernel中对话请求默认是发送到OpenAI去的:

其他与OpenAI对话请求接口兼任的模型平台,一般只需要修改host即可,如下所示:

csharp 复制代码
 default:
     uriBuilder = new UriBuilder(request.RequestUri)
     {
         // 这里是你要修改的 URL
         Scheme = "https",
         Host = host,
         Path = "v1/chat/completions",
     };
     request.RequestUri = uriBuilder.Uri;
     break;

但是智谱AI的对话接口地址如下:

在python中这样就可以用,但SemanticKernel中好像还没有base_url的设置。

有两种方式可以实现。

一种是想和之前其他模型用相同的方式,把智普平台作为一种特殊的方式处理。

在appsettings.json中添加一个Platform字段,请求接口完全兼容OpenAI的可以不写:

创建Kernel是这样的:

csharp 复制代码
 var builder = Kernel.CreateBuilder()
 .AddOpenAIChatCompletion(
    modelId: OpenAIOption.ChatModel,
    apiKey: OpenAIOption.Key,
    httpClient: new HttpClient(handler));
_kernel = builder.Build();

然后在OpenAIHttpClientHandler为智谱平台做一下不同的处理:

csharp 复制代码
public class OpenAIHttpClientHandler : HttpClientHandler
{
    protected override async Task<HttpResponseMessage> SendAsync(HttpRequestMessage request, CancellationToken cancellationToken)
    {
        UriBuilder uriBuilder;
        string url = OpenAIOption.Endpoint;
        string platform = OpenAIOption.Platform;
        Uri uri = new Uri(url);
        string host = uri.Host;
        switch (request.RequestUri?.LocalPath)
        {
            case "/v1/chat/completions":
                switch(platform)
                {
                    case "ZhiPu":
                        uriBuilder = new UriBuilder(request.RequestUri)
                        {
                            // 这里是你要修改的 URL
                            Scheme = "https",
                            Host = host,
                            Path = "api/paas/v4/chat/completions",
                        };
                        request.RequestUri = uriBuilder.Uri;
                        break;
                    default:
                        uriBuilder = new UriBuilder(request.RequestUri)
                        {
                            // 这里是你要修改的 URL
                            Scheme = "https",
                            Host = host,
                            Path = "v1/chat/completions",
                        };
                        request.RequestUri = uriBuilder.Uri;
                        break;
                }
                break;
        }
    
        HttpResponseMessage response = await base.SendAsync(request, cancellationToken);
      
        return response;
    }
}

尝试是否成功:

另一种方式更加简单,只需要在appsettings.json中这样写:

使用这种方式创建Kernel即可:

尝试是否成功:

在AvaloniaChat中为了和其他平台保持统一的使用方式,我选择第一种方式。

OpenAIHttpClientHandler可以在此处查看:https://github.com/Ming-jiayou/AvaloniaChat/blob/main/src/AvaloniaChat/Model/OpenAIHttpClientHandler.cs

创建Kernel的两种方式可以在此处查看:https://github.com/Ming-jiayou/AvaloniaChat/blob/main/src/AvaloniaChat/ViewModels/MainViewModel.cs

相关推荐
掘金安东尼4 分钟前
AI 生成代码,从 Copilot 到 Claude Code 的全景测评
人工智能
说私域10 分钟前
基于开源链动2+1模式AI智能名片S2B2C商城小程序的赛道力构建与品牌发展研究
人工智能·小程序
喜欢吃豆1 小时前
llama.cpp 全方位技术指南:从底层原理到实战部署
人工智能·语言模型·大模型·llama·量化·llama.cpp
e6zzseo2 小时前
独立站的优势和劣势和运营技巧
大数据·人工智能
富唯智能3 小时前
移动+协作+视觉:开箱即用的下一代复合机器人如何重塑智能工厂
人工智能·工业机器人·复合机器人
Antonio9154 小时前
【图像处理】图像的基础几何变换
图像处理·人工智能·计算机视觉
新加坡内哥谈技术5 小时前
Perplexity AI 的 RAG 架构全解析:幕后技术详解
人工智能
武子康5 小时前
AI研究-119 DeepSeek-OCR PyTorch FlashAttn 2.7.3 推理与部署 模型规模与资源详细分析
人工智能·深度学习·机器学习·ai·ocr·deepseek·deepseek-ocr
Sirius Wu6 小时前
深入浅出:Tongyi DeepResearch技术解读
人工智能·语言模型·langchain·aigc
忙碌5447 小时前
AI大模型时代下的全栈技术架构:从深度学习到云原生部署实战
人工智能·深度学习·架构