数据集格式：VOC+YOLO格式
图片数量：6470张
标注数量(xml文件个数)：6470
标注数量(txt文件个数)：6470
标注类别数：1
标注类别名称：['pedestrian']
|----|------------|------|-------|
| 序号 | 类别名称 | 图片数 | 框数 |
| 1 | pedestrian | 6470 | 29587 |
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画水平矩形框
图片示例：
标注示例：
＜数据集＞车内视角行人识别数据集＜目标检测＞
深度学习lover2024-08-23 11:49
相关推荐
ASS-ASH3 分钟前
视觉语言大模型Qwen3-VL-8B-Instruct概述Xy-unu4 分钟前
[LLM]AIM: Adaptive Inference of Multi-Modal LLMs via Token Merging and Pruningkangk1211 分钟前
统计学基础之概率（生物信息方向）再__努力1点11 分钟前
【77】积分图像：快速计算矩形区域和核心逻辑matlabgoodboy16 分钟前
程序代做python代编程matlab代码设计plc深度学习java编写C++代写AI街潜水的八角17 分钟前
基于YOLOv12课堂行为检测系统1：课堂行为检测数据集说明(含下载链接)福客AI智能客服21 分钟前
露营装备行业智能 AI 客服：从 “售后救火” 到 “售前场景赋能” 的转型路径ccLianLian22 分钟前
DINO系列Hcoco_me38 分钟前
LLM（Large Language Model）系统学习路线清单席万里42 分钟前
基于Flask框架实现的一个在线考试系统