本文涉及的基础知识点
C++二分查找
C++算法：滑动窗口总结
C++算法：前缀和、前缀乘积、前缀异或的原理、源码及测试用例 包括课程视频
LeetCode1477. 找两个和为目标值且不重叠的子数组
给你一个整数数组 arr 和一个整数值 target 。
请你在 arr 中找 两个互不重叠的子数组 且它们的和都等于 target 。可能会有多种方案，请你返回满足要求的两个子数组长度和的 最小值 。
请返回满足要求的最小长度和，如果无法找到这样的两个子数组，请返回 -1 。
示例 1：
输入：arr = [3,2,2,4,3], target = 3
输出：2
解释：只有两个子数组和为 3 （[3] 和 [3]）。它们的长度和为 2 。
示例 2：
输入：arr = [7,3,4,7], target = 7
输出：2
解释：尽管我们有 3 个互不重叠的子数组和为 7 （[7], [3,4] 和 [7]），但我们会选择第一个和第三个子数组，因为它们的长度和 2 是最小值。
示例 3：
输入：arr = [4,3,2,6,2,3,4], target = 6
输出：-1
解释：我们只有一个和为 6 的子数组。
示例 4：
输入：arr = [5,5,4,4,5], target = 3
输出：-1
解释：我们无法找到和为 3 的子数组。
示例 5：
输入：arr = [3,1,1,1,5,1,2,1], target = 3
输出：3
解释：注意子数组 [1,2] 和 [2,1] 不能成为一个方案因为它们重叠了。
提示：
1 <= arr.length <= 10^5^
1 <= arr[i] <= 1000
1 <= target <= 10^8^
二分查找
一，计算前缀和。
二，枚举所有和为target的子数组v,每个元素记录[开始，长度]。方法a:滑动窗口，时间复杂度O(n)。方法b:二分查找，前缀和，枚举right。时间复杂度：O(nlogn)。由于arr[i]>0，所以如果[l1,r1][l2,r2]符合，且r1 == r2，则l1 == l2。
三，枚举v中各元素，iMin记录当前元素之前的元素的最小元素长度。ret = min(ret,iMin+当前元素长度)。滑动窗口v[0...j-1]是所有和v[i]不重叠且在其左边的子数组。
代码
核心代码
cpp
class Solution {
public:
int minSumOfLengths(vector<int>& arr, int target) {
vector<int> preSum(1);
for (const auto& n : arr) {
preSum.emplace_back(n + preSum.back());
}
vector<pair<int, int>> v;
for (int i = 0; i < arr.size(); i++) {
auto it = std::equal_range(preSum.begin(), preSum.end(), preSum[i+1] - target);
const int len = it.second - it.first;
if (1 == len ) {
const int left = it.first- preSum.begin();
v.emplace_back(left, i+1-left);
}
}
int iMin = 1000'000;
int iRet = iMin;
for (int i = 0, j = 0; i < v.size(); i++) {
while ((j < v.size()) && (v[j].first + v[j].second <= v[i].first)) {
iMin = min(iMin, v[j].second);
j++;
}
iRet = min(iRet, iMin+v[i].second);
}
return (iRet > arr.size()) ? -1 : iRet;
}
};单元测试
cpp
class Solution {
public:
int minSumOfLengths(vector<int>& arr, int target) {
vector<int> preSum(1);
for (const auto& n : arr) {
preSum.emplace_back(n + preSum.back());
}
vector<pair<int, int>> v;
for (int i = 0; i < arr.size(); i++) {
auto it = std::equal_range(preSum.begin(), preSum.end(), preSum[i+1] - target);
const int len = it.second - it.first;
if (1 == len ) {
const int left = it.first- preSum.begin();
v.emplace_back(left, i+1-left);
}
}
int iMin = 1000'000;
int iRet = iMin;
for (int i = 0, j = 0; i < v.size(); i++) {
while ((j < v.size()) && (v[j].first + v[j].second <= v[i].first)) {
iMin = min(iMin, v[j].second);
j++;
}
iRet = min(iRet, iMin+v[i].second);
}
return (iRet > arr.size()) ? -1 : iRet;
}
};
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测试环境
操作系统：win7 开发环境： VS2019 C++17
或者 操作系统：win10 开发环境： VS2022 C++17
如无特殊说明，本算法用**C++**实现。
