Floyd 判圈算法学习:Leetcode142. 环形链表 II,Leetcode287. 寻找重复数

这里写目录标题

Leetcode142. 环形链表 II

题目描述

给定一个链表的头节点 head ,返回链表开始入环的第一个节点。 如果链表无环,则返回 null。

如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next 指针再次到达,则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环,评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。如果 pos 是 -1,则在该链表中没有环。注意:pos 不作为参数进行传递,仅仅是为了标识链表的实际情况。

不允许修改 链表。

代码

python 复制代码
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.next = None

class Solution:
    def detectCycle(self, head: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:
        s_node = head
        f_node = head
        meet_flag = False
        while(f_node and f_node.next and f_node.next.next):
            f_node = f_node.next.next
            s_node = s_node.next
            if(s_node == f_node):
                f_node = head
                meet_flag = True
                break
        if(not meet_flag): return None
        while(s_node != f_node):
            f_node = f_node.next
            s_node = s_node.next
        return f_node

Leetcode287. 寻找重复数

题目描述

给定一个包含 n + 1 个整数的数组 nums ,其数字都在 [1, n] 范围内(包括 1 和 n),可知至少存在一个重复的整数。

假设 nums 只有 一个重复的整数 ,返回 这个重复的数 。

你设计的解决方案必须 不修改 数组 nums 且只用常量级 O(1) 的额外空间。

代码

python 复制代码
class Solution:
    def findDuplicate(self, nums: List[int]) -> int:
        slow_node = 0
        fast_node = 0
        # floyd判圈算法,由于一定存在圈,作变化
        while(True):
            slow_node = nums[slow_node]
            fast_node = nums[nums[fast_node]]
            if(fast_node == slow_node):
                fast_node = 0
                break
        while(fast_node != slow_node):
            slow_node = nums[slow_node]
            fast_node = nums[fast_node]
        return fast_node
相关推荐
清梦202024 分钟前
经典问题---跳跃游戏II(贪心算法)
算法·游戏·贪心算法
Dream_Snowar1 小时前
速通Python 第四节——函数
开发语言·python·算法
Altair澳汰尔1 小时前
数据分析和AI丨知识图谱,AI革命中数据集成和模型构建的关键推动者
人工智能·算法·机器学习·数据分析·知识图谱
OopspoO1 小时前
qcow2镜像大小压缩
学习·性能优化
TT哇1 小时前
【数据结构练习题】链表与LinkedList
java·数据结构·链表
A懿轩A1 小时前
C/C++ 数据结构与算法【栈和队列】 栈+队列详细解析【日常学习,考研必备】带图+详细代码
c语言·数据结构·c++·学习·考研·算法·栈和队列
Python机器学习AI1 小时前
分类模型的预测概率解读:3D概率分布可视化的直观呈现
算法·机器学习·分类
居居飒2 小时前
Android学习(四)-Kotlin编程语言-for循环
android·学习·kotlin
kkflash32 小时前
提升专业素养的实用指南
学习·职场和发展
吕小明么2 小时前
OpenAI o3 “震撼” 发布后回归技术本身的审视与进一步思考
人工智能·深度学习·算法·aigc·agi