LeetCode.209.长度最小的子数组

ALLe_Y2024-08-25 11:39

题目描述：

给定一个含有 n个正整数的数组和一个正整数 target。

找出该数组中满足其总和大于等于target的长度最小的

子数组

[numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度**。** 如果不存在符合条件的子数组，返回 0

输入输出实例：

思路：首先介绍一个暴力解法（时间复杂度较高没有通过），我们使用length和start两个变量用来表示子数组长度和起始下标，然后我们慢慢增加length长度和start，直到找到满足sum(nums[start:start + length]) >= target这一条件我们return length 。循环结束后我们return 0。但是这个方法时间复杂度较高，我们进行优化。

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class Solution:
    def minSubArrayLen(self, target: int, nums: List[int]) -> int:
        length = 1
        start = 0
        while length <= len(nums):
            while start + length <= len(nums):
                if sum(nums[start:start + length]) >= target :
                    return length
                start += 1
            start = 0
            length += 1
        
        return 0

优化后：使用滑动窗口， left和right为我们的左右区间，current_sum为该区间的值的总和，我们先从下标为0的值开始加，right往后走，直到区间的总和>=target，这时我们再对左侧进行删减以减少区间长度，left往后移，最小长度我们使用min_length = min(min_length,right - left + 1)实现，当前长度与原来最小长度取最小值。这样最后我们left和right围成的区间是满足条件的且长度最小的，由于我们刚开始min_length设置一个很大的值，如果最后依旧是这个值说明我们没有找到满足条件的区间return 0，否则return min_length

python 复制代码

class Solution:
    def minSubArrayLen(self, target: int, nums: List[int]) -> int:
        n = len(nums)
        current_sum = 0
        left = 0
        min_length = float('inf')

        for right in range(n):
            current_sum += nums[right]

            while current_sum >= target :
                min_length = min(min_length,right - left + 1)
                current_sum -= nums[left]
                left += 1
        
        return min_length if min_length != float('inf') else 0