Oracle数据的temp_data表如下。|---------------------|--------|
| TRANSACT_DT_TM | LETTER |
| 2023-01-01 00:00:00 | K |
| 2023-01-02 00:00:00 | K |
| 2023-01-02 00:00:00 | L |
| 2023-01-03 00:00:00 | Q |
| 2024-01-02 00:00:00 | Y |
| 2024-01-03 00:00:00 | B |
temp_data表的LETTER字段是外键，指向temp_ref表的LETTER字段。temp_ref表的LETTER_SEQ规定了LETTER的顺序。|--------|------------|
| LETTER | LETTER_SEQ |
| Y | 10 |
| B | 20 |
| Q | 30 |
| K | 40 |
| L | 50 |
要求：对temp_data按照年份和LETTER分组，对记录数计数，再按照年份、LETTER的叉乘对齐，对不上则为null。叉乘时年份按时间顺序排列，LETTER按LETTER_SEQ的顺序排列。|------|--------|-----|
| YEAR | LETTER | CNT |
| 2023 | Y | |
| 2023 | B | |
| 2023 | Q | 1 |
| 2023 | K | 2 |
| 2023 | L | 1 |
| 2024 | Y | 1 |
| 2024 | B | 1 |
| 2024 | Q | |
| 2024 | K | |
| 2024 | L | |
编写SPL代码：
|---|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| | A |
| 1 | =orcl.query("select to_char(TRANSACT_DT_TM,'YYYY') , LETTER,count(1) from temp_data group by to_char(TRANSACT_DT_TM,'YYYY'), LETTER") |
| 2 | =orcl.query("select LETTER from temp_ref order by LETTER_SEQ") |
| 3 | =xjoin(A1.id(#1):YEAR;A2:LETTER).join(#1:#2,A1:#1:#2,#3:CNT) |
A1、A2：执行简单SQL，对temp_data分组汇总；按顺序取出 LETTER。
A3：先叉乘，再外键式关联 A1。#1 表示第 1 个字段。