1.为什么使用分片集群?
主从和哨兵集群模式可以解决高并发和高可用的问题,依然存在两个问题没有解决:
- 海量数据的存储问题;
- 高并发写的问题;
使用redis分片集群能够解决。
2.redis分片集群原理?
- 集群中有多个master,每个master保存不同的数据;
- 每个master有一个或多个slave节点;
- master通过ping监测批次健康状态;
- 客户端访问请求可以随意任意节点,最终都会被转发到正确的节点。
3.redis分片集群的存储和读取?
- redis分片集群引入了哈希槽的概念,redis集群有16384个哈希槽;
- 将16384个哈希槽分配到不同的实例;
- 读写数据:根据key 的有效部分计算哈希值,对16384取余(如果key前面有大括号,大括号内容就是有效部分,如果没有,则key本身作为有效部分)余数作为插槽,寻找插槽所在的实例。
4. redis分片集群的实现?
最简单的分片集群:三台服务器,每台服务器放置一主一从。
Redis分片集群通常是为了数据分布和负载均衡。Redis Cluster是Redis官方提供的分片解决方案。以下是一个简单的Redis Cluster配置示例:
首先,确保你有足够的Redis节点来组成集群。
每个节点的配置文件中需要开启cluster-enabled yes。
配置不同的端口和持久化文件名。
使用redis-cli创建集群。
以下是一个简单的Redis Cluster配置示例:
bash
# 在六个不同的配置文件中设置以下参数(假设在同一台机器上,端口号需要不同)
port 7000
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes-7000.conf
cluster-node-timeout 5000
appendonly yes
appendfilename "appendonly-7000.aof"
# 然后用相同的方式配置其他五个节点
# 最后,使用redis-cli创建集群:
redis-cli --cluster create 127.0.0.1:7000 127.0.0.1:7001 127.0.0.1:7002 127.0.0.1:7003 127.0.0.1:7004 127.0.0.1:7005 --cluster-replicas 1
在这个例子中,我们配置了一个由6个Redis节点组成的集群,其中3个主节点和3个复制节点(通过--cluster-replicas 1指定)。
注意:实际部署时,每个节点应该在不同的机器上运行,并且确保防火墙和安全组设置允许相应的端口通信。