R 语言学习教程,从入门到精通,R 绘图饼图(22)

1、R 绘图 饼图

R 语言提供来大量的库来实现绘图功能。

饼图,或称饼状图,是一个划分为几个扇形的圆形统计图表,用于描述量、频率或百分比之间的相对关系。

R 语言使用 pie() 函数来实现饼图,语法格式如下:

r 复制代码
pie(x, labels = names(x), edges = 200, radius = 0.8,
    clockwise = FALSE, init.angle = if(clockwise) 90 else 0,
    density = NULL, angle = 45, col = NULL, border = NULL,
    lty = NULL, main = NULL, ...)

x: 数值向量,表示每个扇形的面积。

labels: 字符型向量,表示各扇形面积标签。

edges: 这个参数用处不大,指的是多边形的边数(圆的轮廓类似很多边的多边形)。

radius: 饼图的半径。

main: 饼图的标题。

clockwise: 是一个逻辑值,用来指示饼图各个切片是否按顺时针做出分割。

angle: 设置底纹的斜率。

density: 底纹的密度。默认值为 NULL。

col: 是表示每个扇形的颜色,相当于调色板。

绘制饼状图要做这些准备:反映数量的向量、各部分的标签、各部分的颜色(可选)。

接下来我们绘制一个简单的饼图:

r 复制代码
# 数据准备
info = c(1, 2, 4, 8)
# 命名
names = c("Google", "Nhooo", "Taobao", "Weibo")
# 涂色(可选)
cols = c("#ED1C24","#22B14C","#FFC90E","#3f48CC")
# 绘图
pie(info, labels=names, col=cols)

执行绘图程序,会在当前目录下生存一个 PDF 文件(Rplots.pdf),打开文件可以看到图形效果如下:

我们也可以使用 png()、jpeg()、bmp() 函数设置输出的文件格式为图片:

r 复制代码
# 数据准备
info = c(1, 2, 4, 8)
# 命名
names = c("Google", "Nhooo", "Taobao", "Weibo")
# 涂色(可选)
cols = c("#ED1C24","#22B14C","#FFC90E","#3f48CC")
# 设置输出图片
png(file='nhooo-pie.png', height=300, width=300)
# 绘图
pie(info, labels=names, col=cols)

接下来我们给饼图设置标题,中文字体需要设置字体参数 family='GB1',也可以自己设置字体库,详细参考:R 绘图 - 中文支持。

r 复制代码
# 数据准备
info = c(1, 2, 4, 8)
# 命名
names = c("Google", "Nhooo", "Taobao", "Weibo")
# 涂色(可选)
cols = c("#ED1C24","#22B14C","#FFC90E","#3f48CC")
# 计算百分比
piepercent = paste(round(100*info/sum(info)), "%")
# 绘图
pie(info, labels=piepercent, main = "网站分析", col=cols, family='GB1')
# 添加颜色样本标注
legend("topright", names, cex=0.8, fill=cols)

如果要绘制 3D 的饼图,可以使用 plotrix 库的 pie3D() 函数,使用前我们需要先安装:

r 复制代码
install.packages("plotrix", repos = "https://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/")
r 复制代码
# 载入 plotrix
library(plotrix)
# 数据准备
info = c(1, 2, 4, 8)

# 命名
names = c("Google", "Nhooo", "Taobao", "Weibo")

# 涂色(可选)
cols = c("#ED1C24","#22B14C","#FFC90E","#3f48CC")

# 设置文件名,输出为 png
png(file = "3d_pie_chart.png")

# 绘制 3D 图,family 要设置你系统支持的中文字体库
pie3D(info,labels = names,explode = 0.1, main = "3D 图",family = "STHeitiTC-Light")
相关推荐
纽格立科技3 分钟前
AI让广播过时,还是让广播稀缺?
大数据·服务器·人工智能·车载系统·信息与通信·传媒
YangYang9YangYan6 分钟前
2026会计人员想提升个人能力学习数据分析的价值
学习·数据挖掘·数据分析
一切皆是因缘际会7 分钟前
AI工程化落地指南:
大数据·人工智能·机器学习·架构
2401_8654396310 分钟前
CSS中隐藏元素的多重技巧与应用场景
开发语言·前端·javascript
AIGC包拥它21 分钟前
RAG 项目实战进阶:基于 FastAPI + Vue3 前后端架构全面重构 LangChain 0.3 集成 Milvus 2.5 构建大模型智能应用
人工智能·python·重构·vue·fastapi·milvus·ai-native
雁迟24 分钟前
第六章:for 循环与 while 循环语句
开发语言·r语言
故事和你9128 分钟前
洛谷-【图论2-2】最短路1
开发语言·数据结构·c++·算法·动态规划·图论
csbysj202035 分钟前
Git 工作流程
开发语言
闲人编程42 分钟前
Agent的评估体系(AgentEval):如何判断一个Agent好坏?
大数据·人工智能·python·算法·agent·智能体·swe
hnult43 分钟前
知识竞赛考试平台怎么选?2026 考试云全功能选型与实践指南
大数据·人工智能