R 语言学习教程,从入门到精通,R 绘图饼图(22)

1、R 绘图 饼图

R 语言提供来大量的库来实现绘图功能。

饼图,或称饼状图,是一个划分为几个扇形的圆形统计图表,用于描述量、频率或百分比之间的相对关系。

R 语言使用 pie() 函数来实现饼图,语法格式如下:

r 复制代码
pie(x, labels = names(x), edges = 200, radius = 0.8,
    clockwise = FALSE, init.angle = if(clockwise) 90 else 0,
    density = NULL, angle = 45, col = NULL, border = NULL,
    lty = NULL, main = NULL, ...)

x: 数值向量,表示每个扇形的面积。

labels: 字符型向量,表示各扇形面积标签。

edges: 这个参数用处不大,指的是多边形的边数(圆的轮廓类似很多边的多边形)。

radius: 饼图的半径。

main: 饼图的标题。

clockwise: 是一个逻辑值,用来指示饼图各个切片是否按顺时针做出分割。

angle: 设置底纹的斜率。

density: 底纹的密度。默认值为 NULL。

col: 是表示每个扇形的颜色,相当于调色板。

绘制饼状图要做这些准备:反映数量的向量、各部分的标签、各部分的颜色(可选)。

接下来我们绘制一个简单的饼图:

r 复制代码
# 数据准备
info = c(1, 2, 4, 8)
# 命名
names = c("Google", "Nhooo", "Taobao", "Weibo")
# 涂色(可选)
cols = c("#ED1C24","#22B14C","#FFC90E","#3f48CC")
# 绘图
pie(info, labels=names, col=cols)

执行绘图程序,会在当前目录下生存一个 PDF 文件(Rplots.pdf),打开文件可以看到图形效果如下:

我们也可以使用 png()、jpeg()、bmp() 函数设置输出的文件格式为图片:

r 复制代码
# 数据准备
info = c(1, 2, 4, 8)
# 命名
names = c("Google", "Nhooo", "Taobao", "Weibo")
# 涂色(可选)
cols = c("#ED1C24","#22B14C","#FFC90E","#3f48CC")
# 设置输出图片
png(file='nhooo-pie.png', height=300, width=300)
# 绘图
pie(info, labels=names, col=cols)

接下来我们给饼图设置标题,中文字体需要设置字体参数 family='GB1',也可以自己设置字体库,详细参考:R 绘图 - 中文支持。

r 复制代码
# 数据准备
info = c(1, 2, 4, 8)
# 命名
names = c("Google", "Nhooo", "Taobao", "Weibo")
# 涂色(可选)
cols = c("#ED1C24","#22B14C","#FFC90E","#3f48CC")
# 计算百分比
piepercent = paste(round(100*info/sum(info)), "%")
# 绘图
pie(info, labels=piepercent, main = "网站分析", col=cols, family='GB1')
# 添加颜色样本标注
legend("topright", names, cex=0.8, fill=cols)

如果要绘制 3D 的饼图,可以使用 plotrix 库的 pie3D() 函数,使用前我们需要先安装:

r 复制代码
install.packages("plotrix", repos = "https://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/")
r 复制代码
# 载入 plotrix
library(plotrix)
# 数据准备
info = c(1, 2, 4, 8)

# 命名
names = c("Google", "Nhooo", "Taobao", "Weibo")

# 涂色(可选)
cols = c("#ED1C24","#22B14C","#FFC90E","#3f48CC")

# 设置文件名,输出为 png
png(file = "3d_pie_chart.png")

# 绘制 3D 图,family 要设置你系统支持的中文字体库
pie3D(info,labels = names,explode = 0.1, main = "3D 图",family = "STHeitiTC-Light")
相关推荐
代码匠心38 分钟前
从零开始学Flink:数据源
java·大数据·后端·flink
Lx3523 小时前
复杂MapReduce作业设计:多阶段处理的最佳实践
大数据·hadoop
数据智能老司机5 小时前
精通 Python 设计模式——分布式系统模式
python·设计模式·架构
武子康6 小时前
大数据-100 Spark DStream 转换操作全面总结:map、reduceByKey 到 transform 的实战案例
大数据·后端·spark
数据智能老司机6 小时前
精通 Python 设计模式——并发与异步模式
python·设计模式·编程语言
数据智能老司机6 小时前
精通 Python 设计模式——测试模式
python·设计模式·架构
数据智能老司机6 小时前
精通 Python 设计模式——性能模式
python·设计模式·架构
c8i7 小时前
drf初步梳理
python·django
每日AI新事件7 小时前
python的异步函数
python
expect7g7 小时前
Flink KeySelector
大数据·后端·flink