django orm的Q和~Q的数据相加并不一定等于总数

以下代码纯粹是为了举例子,并假设sex性别字段可以为NULL, 实际上不会这么写

python 复制代码
all_count = Students.objects.all().count()  # 1000

# 男性数量
male_count = Students.objects.filter(sex='男')  #  600
# 非男性数量
female_count = Students.objects.filter(~Q(sex='男'))  #  300

本义是获取非男性的学生数量, 但是发现他们加起来的数量并不是总数1000,

于是定位问题,发现存在为NULL的情况,性别信息缺失导致该字段可能为NULL, 在sql语句中,NULL不是一个实际的值,它不能直接用于比较操作,如使用=号判断,如果你想检查一个字段是否为NULL,你应该使用IS NULL 或 IS NOT NULL来判断统计,而在Django orm中可以做如下修改:

非男性数量

python 复制代码
female_count = Students.objects.filter(~Q(sex='男') | Q(sex=None))  # 400
相关推荐
ClouGence2 小时前
Oracle CDC 架构优化:从主库直连到 DataGuard 备库同步
数据库·后端·oracle
无响应de神5 小时前
三、用户与权限管理
数据库·mysql
麦聪聊数据1 天前
数据服务化时代:企业数据能力输出的核心路径
数据库
shushangyun_1 天前
2026年快消品B2B系统推荐:支持终端门店订货、促销政策自动化的工具?
java·运维·网络·数据库·人工智能·spring·自动化
DARLING Zero two♡1 天前
【MySQL数据库】数据类型与表约束
数据库·mysql
曹牧1 天前
Oracle EXPLAIN PLAN
数据库·oracle
BD_Marathon1 天前
SQL学习指南——视图
数据库·sql
活宝小娜1 天前
mysql详细安装教程
数据库·mysql·adb
贤时间1 天前
codex 助力oracle ebs 开发
数据库·oracle
秉承初心1 天前
PostgreSQL 数据性能瓶颈突破实战
数据库·postgresql·oracle