matlab峰值检测

峰值检测的意义

在信号处理中,我们常常需要寻找信号的峰值,对于全局最大值,寻找起来比较容易,而对于局部峰值的寻找就需要考虑更多的条件,例如峰值的绝对幅度以及相邻峰值之间之间的间距;,我如何在信号中找到峰值?我如何测量峰值之间的距离?如何测量受趋势影响的信号峰值的振幅?我如何在含噪信号中找到峰值?我如何找到局部最小值?

matlab峰值检测程序

matlab中可以采用峰值检测函数findpeaks来查找峰的位置和数值。例如我们想要寻找如下信号的峰值,

图1 输入信号 通过肉眼可以观察到,以上信号中一共有13个峰值。各个峰值的绝对值存在一定的差异。 我们采用findpeaks函数,可以输出如下结果

复制代码
% 假设信号已经存储在变量signal中
% 使用findpeaks函数检测峰值
[pks, locs] = findpeaks(signal);
% 打印出检测到的峰值和对应的位置
disp('峰值:');
disp(pks);
disp('位置:');
disp(locs);
figure; 
plot(signal,'linewidth',1);axis tight;
hold on;
stem(locs,pks); %采用茎叶图绘制峰值
legend('orgin signal','peak');


图2 输入信号和峰值 图中红色圆圈标记的即峰值,可以看到峰值很多,这是因为它把很多局部的小的峰值也检测了出来。

设置最小阈值进行峰值检测

由于存在很多局部的小的峰值被错误的检测了出来,我们可以设置一个阈值来进行检测,参数"MinPeakHeight"可以设置最小检测峰值阈值,这里将阈值设置为1:

复制代码
% 假设信号已经存储在变量signal中
[pks, locs] = findpeaks(signal,'MinPeakHeight',0.5);%设置阈值
% 打印出检测到的峰值和对应的位置
disp('峰值:');
disp(pks);
disp('位置:');
disp(locs);
figure; 
plot(signal,'linewidth',1);axis tight;
hold on;
stem(locs,pks); %采用茎叶图绘制峰值
legend('orgin signal','peak');


图3 设置阈值后的峰值检测 设置阈值后,提取到的峰值相对比较准确,但是在第3条竖线和第4条竖线上出现了两个峰值,如下图所示


图4 检测到的相近峰值

剔除相近峰值

信号的峰值似乎以固定间隔出现。然而,有些峰彼此非常接近。MinPeakDistance属性可用于滤除这些峰。此示例只考虑相隔6个采样点以上的峰值。

复制代码
[pks, locs] = findpeaks(signal,'MinPeakHeight',0.5,...
     'MinPeakDistance',6);
% 打印出检测到的峰值和对应的位置
disp('峰值:');
disp(pks);
disp('位置:');
disp(locs);
figure; 
plot(signal,'linewidth',1);axis tight;
hold on;
stem(locs,pks); %采用茎叶图绘制峰值
legend('orgin signal','peak');


图5 设置阈值并剔除相近峰值

此时,检测的结果更为准确。

计算峰值间距

findpeaks函数的返回值:pks,locs分别保存了峰值的幅度和位置,峰值间距指的是相邻的两两峰值之间的间距,程序中打印出来的信息如下:

复制代码
峰值:
  1 至 8 列
    1.3098   10.9858   10.9861    1.9470    5.8270    6.1719    3.1137    8.3133
  9 至 12 列
    8.3147    3.1122    6.1660    5.8235

位置:
  1 至 7 列
           3         301         601         901        1201        1501        1802
  8 至 12 列
        2101        2401        2702        3001        3301

我们采用差分函数对峰值的位置进行处理:

复制代码
peakInterval = diff(locs);

由于峰值数为12,所以差分后就是11个数:

复制代码
peakInterval =
   298   300   300   300   300   301   299   300   301   299   300

然后对间距求均值:

复制代码
AverageDistance_Peaks = mean(diff(locs)) %对间距求均值
相关推荐
jing-ya15 分钟前
day 59 图论part10
java·开发语言·数据结构·算法·图论
雾隐潇湘34 分钟前
C++——第三篇 继承与多态
开发语言·c++
Matlab程序设计与单片机34 分钟前
【机器人最短路径规划】基于标准蚁群算法
matlab·蚁群算法·路径规划问题
Marye_爱吃樱桃35 分钟前
MATLAB R2024b的安装、简单设置——保姆级教程
开发语言·matlab
旺仔.29136 分钟前
Linux系统基础详解(二)
linux·开发语言·网络
阿贵---36 分钟前
分布式系统C++实现
开发语言·c++·算法
不染尘.37 分钟前
最短路径之Bellman-Ford算法
开发语言·数据结构·c++·算法·图论
格林威38 分钟前
工业相机图像采集:Grab Timeout 设置建议——拒绝“假死”与“丢帧”的黄金法则
开发语言·人工智能·数码相机·计算机视觉·c#·机器视觉·工业相机
xiaoye-duck39 分钟前
C++ STL set 系列深度解析:从底层原理、核心接口到实战场景
开发语言·c++·stl
小涛不学习40 分钟前
Java高频面试题(带答案版)
java·开发语言