Python知识点:如何使用MySQL与PyMySQL进行数据库操作

使用MySQL与PyMySQL进行数据库操作的过程与使用PostgreSQL与Psycopg2类似。以下是一个简单的指南,介绍如何使用PyMySQL连接到MySQL数据库并进行基本的数据库操作。

1. 安装PyMySQL

首先,你需要安装PyMySQL库。如果还未安装,可以使用以下命令进行安装:

bash 复制代码
pip install pymysql

2. 连接到MySQL数据库

使用pymysql.connect方法来创建一个连接对象。

python 复制代码
import pymysql

# 创建数据库连接
connection = pymysql.connect(
    host='localhost',       # 数据库主机地址
    user='your_username',    # 数据库用户名
    password='your_password',# 数据库密码
    database='your_database_name'  # 数据库名称
)

# 创建游标对象
cursor = connection.cursor()

3. 执行SQL查询

使用游标对象,你可以执行SQL查询,例如创建表、插入数据、查询数据等。

创建表
python 复制代码
create_table_query = '''
CREATE TABLE employees (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    age INT,
    department VARCHAR(100)
)
'''
cursor.execute(create_table_query)
connection.commit()  # 提交操作
插入数据
python 复制代码
insert_query = '''
INSERT INTO employees (name, age, department)
VALUES (%s, %s, %s)
'''
data_to_insert = ('Jane Doe', 28, 'Finance')
cursor.execute(insert_query, data_to_insert)
connection.commit()
查询数据
python 复制代码
select_query = '''
SELECT * FROM employees
'''
cursor.execute(select_query)
rows = cursor.fetchall()

for row in rows:
    print(row)
更新数据
python 复制代码
update_query = '''
UPDATE employees
SET department = %s
WHERE name = %s
'''
cursor.execute(update_query, ('Marketing', 'Jane Doe'))
connection.commit()
删除数据
python 复制代码
delete_query = '''
DELETE FROM employees
WHERE name = %s
'''
cursor.execute(delete_query, ('Jane Doe',))
connection.commit()

4. 关闭连接

操作完成后,记得关闭游标和连接。

python 复制代码
cursor.close()
connection.close()

5. 异常处理

建议使用异常处理来应对连接或查询中的错误。

python 复制代码
try:
    connection = pymysql.connect(
        host='localhost',
        user='your_username',
        password='your_password',
        database='your_database_name'
    )
    cursor = connection.cursor()

    # 执行查询或操作
    cursor.execute("SELECT VERSION();")
    db_version = cursor.fetchone()
    print("Database version:", db_version)

except Exception as error:
    print(f"Error: {error}")
finally:
    if cursor:
        cursor.close()
    if connection:
        connection.close()

通过这些步骤,你可以使用PyMySQL与MySQL进行基本的数据库操作。如果有更具体的问题或需要进一步的帮助,请继续提问!

相关推荐
l1t2 小时前
利用DeepSeek实现服务器客户端模式的DuckDB原型
服务器·c语言·数据库·人工智能·postgresql·协议·duckdb
在未来等你3 小时前
Elasticsearch面试精讲 Day 17:查询性能调优实践
大数据·分布式·elasticsearch·搜索引擎·面试
酷飞飞5 小时前
Python网络与多任务编程:TCP/UDP实战指南
网络·python·tcp/ip
MarkHard1236 小时前
如何利用redis使用一个滑动窗口限流
数据库·redis·缓存
数字化顾问6 小时前
Python:OpenCV 教程——从传统视觉到深度学习:YOLOv8 与 OpenCV DNN 模块协同实现工业缺陷检测
python
围巾哥萧尘7 小时前
美式审美的商务头像照🧣
面试
学生信的大叔7 小时前
【Python自动化】Ubuntu24.04配置Selenium并测试
python·selenium·自动化
island13147 小时前
【Redis#10】渐进式遍历 | 数据库管理 | redis_cli | RES
数据库·redis·bootstrap
心想事成的幸运大王7 小时前
Redis的过期策略
数据库·redis·缓存
倔强的石头_7 小时前
CentOS 上安装KingbaseES(ISO包)详细教程
数据库