kafka监听 - 技术栈

1、引入依赖

maven

<dependencies>  
    <!-- Spring Boot Starter -->  
    <dependency>  
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>  
        <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>  
    </dependency>  
    <!-- Spring Kafka -->  
    <dependency>  
        <groupId>org.springframework.kafka</groupId>  
        <artifactId>spring-kafka</artifactId>  
    </dependency>  
    <!-- Spring Boot Configuration Processor (Optional, for @ConfigurationProperties) -->  
    <dependency>  
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>  
        <artifactId>spring-boot-configuration-processor</artifactId>  
        <optional>true</optional>  
    </dependency>  
</dependencies>

gradle

<dependencies>  
    <!-- Spring Boot Starter -->  
    <dependency>  
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>  
        <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>  
    </dependency>  
    <!-- Spring Kafka -->  
    <dependency>  
        <groupId>org.springframework.kafka</groupId>  
        <artifactId>spring-kafka</artifactId>  
    </dependency>  
    <!-- Spring Boot Configuration Processor (Optional, for @ConfigurationProperties) -->  
    <dependency>  
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>  
        <artifactId>spring-boot-configuration-processor</artifactId>  
        <optional>true</optional>  
    </dependency>  
</dependencies>

2、配置文件

spring:  
  kafka:  
    bootstrap-servers: localhost:9092 # Kafka服务器地址  
    consumer:  
      group-id: my-group # 消费者组ID  
      auto-offset-reset: earliest # 如果Kafka中没有初始偏移量或者当前偏移量不存在，则从最早的记录开始消费  
      key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer # 键的反序列化器  
      value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer # 值的反序列化器  
    # 其他配置...

3、代码

1、普通监听

java 复制代码

package com.example.kafkademo;  
  
import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;  
import org.springframework.stereotype.Component;  
  
@Component  
public class KafkaMessageListener {  
  
    /**  
     * 监听Kafka消息  
     * @param message 接收到的消息  
     */  
    @KafkaListener(topics = "test-topic", groupId = "my-group")  
    public void listen(String message) {  
        System.out.println("Received Message: " + message);  
        // 在这里处理接收到的消息  
    }  
}

2、订阅发布模式

Spring框架中的发布订阅模式是一种常用的设计模式，它在事件驱动架构中扮演着重要角色。这种模式通过解耦事件的发送者（发布者）和接收者（订阅者）来提高系统的灵活性和可扩展性。下面我将详细介绍Spring中发布订阅模式的用处及其应用场景。
发布订阅模式的基本概念
~~~~~~~ 在发布订阅模式中，有三个主要组成部分：
~~~~~~~~~~~ 1. 发布者 (Publisher) ：负责发送事件。
~~~~~~~~~~~ 2. 事件 (Event) ：封装了一些数据或状态变化的通知。
~~~~~~~~~~~ 3. 订阅者 (Subscriber 或 Listener)：负责接收并处理事件。

Spring中的实现

Spring通过ApplicationEvent 和ApplicationListener 接口以及ApplicationEventPublisher接口来支持发布订阅模式。

•ApplicationEvent ：这是所有事件的基类，事件对象通常会携带一些数据或状态信息。•ApplicationListener ：这是事件监听器接口，定义了一个onApplicationEvent方法，用于处理事件。•ApplicationEventPublisher：这是一个接口，提供了publishEvent方法来发布事件。

发布订阅模式的用处

解耦:•发布者和订阅者之间是松耦合的。发布者不知道谁会监听它的事件，订阅者也不知道事件是由谁发布的。•这种解耦使得系统更容易维护和扩展。
灵活性:•可以动态地添加或删除订阅者，而不需要修改发布者或其他订阅者的代码。•支持多种类型的事件处理策略，如同步处理、异步处理等。
扩展性:•新增事件类型或订阅者变得非常简单，只需实现相应的事件类和监听器即可。•易于集成第三方系统，可以通过发布事件来通知外部系统。
事件驱动架构:•适用于构建高度动态和响应式的系统，例如实时通知、消息传递、状态变化跟踪等。
异步处理:•通过事件机制，可以轻松地实现异步处理，从而提高系统的响应速度和整体性能。
简化代码:•通过使用事件发布和订阅机制，可以将关注点分离，使得代码更加清晰和易于理解。典型应用场景
状态变化通知:•当系统中某个对象的状态发生变化时，可以发布事件来通知所有关心这一变化的组件。
异步消息处理:•发布事件以异步处理消息，例如发送电子邮件或短信通知。
分布式系统通信:•在微服务架构中，服务之间可以通过发布事件来相互通信。
日志记录和审计:•发布事件来记录重要的操作或状态变化，这对于审计和监控非常有用。
用户界面更新:•在Web应用中，当后端状态改变时，可以通过发布事件来更新前端界面。

监听器

java 复制代码

package com.dc.bill.syncentry.Listener;  
  
import ... // 省略了import语句  
  
@Component  
@Slf4j  
public class KafkaComponent {  
  
    @Resource  
    private ApplicationEventPublisher applicationEventPublisher; // 用于发布事件  
    @Resource  
    private KafkaUtils kafkaUtils; // Kafka工具类，用于数据源切换等  
  
    // 使用@KafkaListener注解监听Kafka消息  
    @KafkaListener(topics = "#{'${dc.topics.bill}'.split(',')}", groupId = "${spring.kafka.groupId}", autoStartup = "${spring.kafka.autoStartup}")  
    public void onMessage(ConsumerRecord<String, String> record, Acknowledgment acknowledgment, @Headers Map<String, Object> headers) throws Exception {  
        String sid = UUID.randomUUID().toString(); // 生成唯一标识  
        // 记录日志  
        LoggerUtils.writeInfo(log, String.format("消费消息-报关单ENTRY Thread [{%s}], partition[{%s}],  Kafka message:[{%s}] ", Thread.currentThread().getId(), record.partition(), record.value()), sid);  
        // 切换数据源  
        kafkaUtils.kafkaSwitchDataSource(headers, sid);  
        try {  
            // 创建事件对象  
            DcDataCollectBackEvent event = new DcDataCollectBackEvent(acknowledgment, record.value());  
            event.setSid(sid);  
            event.setBusinessType(BillEnum.BusinessType.SendEntry.getBusinessType());  
            // 发布事件  
            applicationEventPublisher.publishEvent(event);  
        } catch (Exception e) {  
            // 记录错误日志  
            LoggerUtils.writeError(log, e, sid + " HxChen-Kafka-Bill-Entry-Collect-Application-Event-pub-fail,消息：" + record.toString());  
        }  
        try {  
            // 确认消息已被消费  
            acknowledgment.acknowledge();  
        } catch (Exception e) {  
            // 记录错误日志  
            LoggerUtils.writeError(log, e, sid + " HxChen-Kafka-Bill-Entry-Collect-Acknowledgement-fail,消息：" + record.toString());  
        }  
    }  
}

事件

java 复制代码

package com.dc.bill.syncbill.Listener.event;  
  
import ... // 省略了import语句  
  
@Getter  
@Setter  
public class DcDataCollectBackEvent extends ApplicationEvent {  
    private String sid; // 唯一标识  
    private String businessType; // 业务类型  
    private String recordValue; // Kafka消息内容  
  
    public DcDataCollectBackEvent(Object source, String recordValue) {  
        super(source);  
        this.recordValue = recordValue;  
    }  
}

处理器

java 复制代码

package com.dc.bill.syncbill.Listener.listener;  
  
import ... // 省略了import语句  
  
@Slf4j  
@Component  
@Async // 异步执行  
public class DcDataCollectBackEventListener implements ApplicationListener<DcDataCollectBackEvent> {  
  
    @Resource  
    private DcDataCollectHandlerService handlerService; // 处理服务  
  
    @Override  
    public void onApplicationEvent(DcDataCollectBackEvent event) {  
        String sid = event.getSid();  
        try {  
            String businessType = event.getBusinessType();  
            String content = event.getRecordValue();  
            // 记录日志  
            LoggerUtils.writeInfo(log, "消息落地content并添加pushTask任务", sid);  
            // 处理事件  
            handlerService.handleCollectDataBackEvent(businessType, content, sid);  
        } catch (Exception ex) {  
            // 记录错误日志  
            LoggerUtils.writeError(log, ex, sid + ",入任务表失败HxChen-Kafka-Bill-Collect-Application-Event-consume-fail " + event.getRecordValue());  
        }  
    }  
}