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- [【NO.11】LeetCode经典150题-274. H 指数](#【NO.11】LeetCode经典150题-274. H 指数)
- 解题:二分搜索
【NO.11】LeetCode经典150题-274. H 指数
【中等】
给你一个整数数组 citations
,其中 citations[i]
表示研究者的第 i
篇论文被引用的次数。计算并返回该研究者的 h
指数。
根据维基百科上 h 指数的定义:h
代表"高引用次数" ,一名科研人员的 h
指数 是指他(她)至少发表了 h
篇论文,并且 至少 有 h
篇论文被引用次数大于等于 h
。如果 h
有多种可能的值,h
指数 是其中最大的那个。
示例 1:
输入:citations = [3,0,6,1,5]
输出:3
解释:给定数组表示研究者总共有 5 篇论文,每篇论文相应的被引用了 3, 0, 6, 1, 5 次。由于研究者有 3 篇论文每篇 至少 被引用了 3 次,其余两篇论文每篇被引用 不多于 3 次,所以她的 h 指数是3。
示例 2:
输入:citations = [1,3,1]
输出:1
提示:
n == citations.length
1 <= n <= 5000
0 <= citations[i] <= 1000
解题:二分搜索
我们需要找到一个值 h,它是满足「有 h 篇论文的引用次数至少为 h」的最大值。小于等于 h 的所有值 x 都满足这个性质,而大于 h 的值都不满足这个性质。同时因为我们可以用较短时间(扫描一遍数组的时间复杂度为 O(n),其中 n 为数组 citations 的长度)来判断 x 是否满足这个性质,所以这个问题可以用二分搜索来解决。
设查找范围的初始左边界 left 为 0,初始右边界 right 为 n。每次在查找范围内取中点 mid,同时扫描整个数组,判断是否至少有 mid 个数大于 mid。如果有,说明要寻找的 h 在搜索区间的右边,反之则在左边
java
//时间O(nlogn)
//空间O(1)
class Solution {
// 根据题目意思,H越大,那么发表的文章大于H被引用的数值越大,
//反之亦然,这样就具有单调性了,可以二分答案了。
//大于H的数值越多,那么H还能被提高,缩小左边界,否则右边界。
public int hIndex(int[] citations) {
int left = 0;
int right = citations.length;
while (left <= right) {
int mid = left + ((right - left) >> 1);
int count = 0;
for (int x : citations) {
if (x >= mid) {
count++;
}
}
if (count < mid) {
right = mid - 1;
} else {
left = mid + 1;
}
}
return right;
}
}