torch.max()学习记录

x=tourch.tensor([[1,2,3],[4,6,5],[9,11,4],[-2,6,20]])为4*3的一个张量

1)请思考y的值

y=torch.max(x,dim=0)

分析:x是一个2D: 4*3的张量,dim=0 ,表示按照行操作,得到的张量shape=3,对应的是[1,4,9,-2】,【2,6,11,6】,【3,5,4,20】三组内挑选最大值组分别是9、11、20成为【9,11,20】

因此最大应该是y=tensor([9,11,20]) ,对应的argmax()=tensor([2,2,3]),表示【9,11,20】三个分别在第2行、第二行、第三行。

2)请思考y的值

y=torch.max(x,dim=1)

分析:x是一个2D: 4*3的张量,dim=1 ,表示按照列操作,得到的张量shape=4,我的理解是[1,2,3]的最大为3,[4,5,6]的最大为6,【9,11,4]最大值为11,,[-2,6,20]最大值为20,因此y=tensor([3,6,11,20]),对应的argmax()=tensor([2,1,1,2]),表示【3,6,11,20】中,3处于第二列,6处于第1列,11处于第1列,20处于第2列。

太容易忘记,留下记录,非常基础的知识,年龄太大,肤浅得不好意思

相关推荐
xu_ws1 分钟前
Spring-ai项目-deepseek-6-哄哄模拟器
java·人工智能·spring
喵叔哟11 分钟前
0.【.NET10 实战--孢子记账--产品智能化】--目录
人工智能·微服务·.net
萌兰三太子14 分钟前
企业级 AI 智能体平台安全沙箱在 E2B 中的实现
人工智能·安全
sensen_kiss16 分钟前
INT305 Coursework2 用卷积神经网络训练CIFAR-10数据集以进行图像识别
人工智能·神经网络·机器学习·cnn
一起来学吧19 分钟前
【OpenClaw系列教程】第二篇:OpenClaw 是什么? 开源AI智能体平台
人工智能·ai·openclaw
qq_4542450323 分钟前
规则AI与大模型的认知互补:从游戏智能体到通用智能的边界探索
人工智能·游戏
L-影33 分钟前
从野蛮生长到精耕细作:AI中的Scaling Law正在开启新篇章(下篇)
人工智能·ai·scaling law
崧小果37 分钟前
信道均衡——LMMSE算法
学习
高洁0137 分钟前
数字孪生在航空领域的应用方法及案例
python·深度学习·信息可视化·数据挖掘·transformer