torch.max()学习记录

x=tourch.tensor(\[1,2,3,4,6,5,9,11,4,-2,6,20])为4*3的一个张量

1)请思考y的值

y=torch.max(x,dim=0)

分析:x是一个2D: 4*3的张量,dim=0 ,表示按照行操作,得到的张量shape=3,对应的是[1,4,9,-2】,【2,6,11,6】,【3,5,4,20】三组内挑选最大值组分别是9、11、20成为【9,11,20】

因此最大应该是y=tensor(9,11,20) ,对应的argmax()=tensor(2,2,3),表示【9,11,20】三个分别在第2行、第二行、第三行。

2)请思考y的值

y=torch.max(x,dim=1)

分析:x是一个2D: 4*3的张量,dim=1 ,表示按照列操作,得到的张量shape=4,我的理解是1,2,3的最大为3,4,5,6的最大为6,【9,11,4]最大值为11,,-2,6,20最大值为20,因此y=tensor(3,6,11,20),对应的argmax()=tensor(2,1,1,2),表示【3,6,11,20】中,3处于第二列,6处于第1列,11处于第1列,20处于第2列。

太容易忘记,留下记录,非常基础的知识,年龄太大,肤浅得不好意思

相关推荐
Kyrie6788 分钟前
SkillOpt:把 Agent 的技能文件当作可训练参数
人工智能
冬奇Lab32 分钟前
Workflow 系列(07):工程化与版本管理——Workflow 的 CI/CD
人工智能·工作流引擎
两万五千个小时33 分钟前
Claude Code 上下文管理(一):为什么 Agent 会"失忆"?
人工智能·架构·开源
两万五千个小时34 分钟前
Claude Code 上下文管理(二):零 Token 消耗的压缩三板斧
人工智能·程序员·开源
冬奇Lab37 分钟前
每日一个开源项目(第150篇):caveman - 为什么用很多 token,少 token 也行——给 AI Agent 装上穴居人嘴巴
人工智能·开源·资讯
贵慜_Derek44 分钟前
MAI-04|干净数据在工程上意味着什么:MAI 预训练数据治理
人工智能·算法·llm
feelmylife591 小时前
Agent 记忆设计架构 — 分层记忆:什么时候该记住,什么时候该忘记
人工智能
阿黎梨梨1 小时前
揭秘大语言模型的底层逻辑:从文本分词到高维向量的计算之旅
javascript·人工智能
moMo1 小时前
AI工程化 03:给模型喂上下文
人工智能