torch.max()学习记录

x=tourch.tensor([[1,2,3],[4,6,5],[9,11,4],[-2,6,20]])为4*3的一个张量

1)请思考y的值

y=torch.max(x,dim=0)

分析:x是一个2D: 4*3的张量,dim=0 ,表示按照行操作,得到的张量shape=3,对应的是[1,4,9,-2】,【2,6,11,6】,【3,5,4,20】三组内挑选最大值组分别是9、11、20成为【9,11,20】

因此最大应该是y=tensor([9,11,20]) ,对应的argmax()=tensor([2,2,3]),表示【9,11,20】三个分别在第2行、第二行、第三行。

2)请思考y的值

y=torch.max(x,dim=1)

分析:x是一个2D: 4*3的张量,dim=1 ,表示按照列操作,得到的张量shape=4,我的理解是[1,2,3]的最大为3,[4,5,6]的最大为6,【9,11,4]最大值为11,,[-2,6,20]最大值为20,因此y=tensor([3,6,11,20]),对应的argmax()=tensor([2,1,1,2]),表示【3,6,11,20】中,3处于第二列,6处于第1列,11处于第1列,20处于第2列。

太容易忘记,留下记录,非常基础的知识,年龄太大,肤浅得不好意思

相关推荐
张较瘦_1 小时前
[论文阅读] 人工智能 + 软件工程 | 需求获取访谈中LLM生成跟进问题研究:来龙去脉与创新突破
论文阅读·人工智能
一 铭2 小时前
AI领域新趋势:从提示(Prompt)工程到上下文(Context)工程
人工智能·语言模型·大模型·llm·prompt
麻雀无能为力6 小时前
CAU数据挖掘实验 表分析数据插件
人工智能·数据挖掘·中国农业大学
时序之心6 小时前
时空数据挖掘五大革新方向详解篇!
人工智能·数据挖掘·论文·时间序列
.30-06Springfield6 小时前
人工智能概念之七:集成学习思想(Bagging、Boosting、Stacking)
人工智能·算法·机器学习·集成学习
说私域7 小时前
基于开源AI智能名片链动2+1模式S2B2C商城小程序的超级文化符号构建路径研究
人工智能·小程序·开源
永洪科技7 小时前
永洪科技荣获商业智能品牌影响力奖,全力打造”AI+决策”引擎
大数据·人工智能·科技·数据分析·数据可视化·bi
shangyingying_18 小时前
关于小波降噪、小波增强、小波去雾的原理区分
人工智能·深度学习·计算机视觉
码荼9 小时前
学习开发之hashmap
java·python·学习·哈希算法·个人开发·小白学开发·不花钱不花时间crud
书玮嘎9 小时前
【WIP】【VLA&VLM——InternVL系列】
人工智能·深度学习