在Python中连接MySQL数据库,pymysql
和mysql-connector-python
都是常用的选择,但它们的应用场景和流行程度有所不同。
pymysql
pymysql
是一个纯Python实现的MySQL驱动库,它提供了一个简单的接口来与MySQL数据库交互。它的优势在于它是纯Python实现的,不需要额外安装MySQL的C语言客户端库。这意味着在一些环境中更容易部署,例如某些类型的容器化环境或者Windows系统上。
mysql-connector-python
mysql-connector-python
是MySQL官方提供的Python驱动库,它支持Python 2和Python 3,并且提供了丰富的功能和良好的性能。由于它是官方支持的产品,因此在文档和支持方面可能会更好一些。
使用情况
根据社区的反馈和趋势来看,pymysql
在社区中似乎更为常见和广泛使用。这可能是因为它简单易用,并且在很多情况下性能足够满足需求。然而,如果你正在构建一个大型项目或企业级应用,并希望得到官方的支持和维护,那么mysql-connector-python
可能是更好的选择。
在Python中连接MySQL数据库通常使用mysql-connector-python
或pymysql
库。下面是使用这两种库的基本示例。
1. 使用 mysql-connector-python
首先需要安装mysql-connector-python
,可以通过pip来安装:
bash
pip install mysql-connector-python
然后可以使用以下代码来建立连接:
python
import mysql.connector
from mysql.connector import Error
def create_connection():
""" 创建到MySQL的连接 """
try:
connection = mysql.connector.connect(
host='localhost',
database='your_database',
user='your_username',
password='your_password'
)
if connection.is_connected():
db_info = connection.get_server_info()
print("Connected to MySQL Server version ", db_info)
return connection
except Error as e:
print("Error while connecting to MySQL", e)
return None
# 调用函数创建连接
conn = create_connection()
if conn:
# 连接成功后可以执行查询等操作
cursor = conn.cursor()
query = "SELECT * FROM your_table"
cursor.execute(query)
records = cursor.fetchall()
for row in records:
print(row)
# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()
2. 使用 pymysql
对于pymysql
,同样需要先安装:
bash
pip install pymysql
接着使用如下示例代码来建立连接:
python
import pymysql
def create_connection():
""" 创建到MySQL的连接 """
try:
connection = pymysql.connect(
host='localhost',
user='your_username',
password='your_password',
database='your_database',
charset='utf8mb4',
cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
)
print("Connected to MySQL")
return connection
except Exception as e:
print("Error while connecting to MySQL", e)
return None
# 调用函数创建连接
conn = create_connection()
if conn:
try:
with conn.cursor() as cursor:
sql = "SELECT * FROM your_table"
cursor.execute(sql)
result = cursor.fetchall()
for row in result:
print(row)
finally:
conn.close()
总结
- 如果考虑兼容性和稳定性 :建议使用
mysql-connector-python
,因为它是由MySQL官方维护的。 - 如果考虑简单性和易用性 :可以选择
pymysql
,因为它易于安装和使用,并且在许多场景下性能也足够好。 - 如果考虑部署的便利性 :
pymysql
不需要MySQL C客户端库,所以在一些特定环境下(如Docker容器)更容易部署。
综上所述,两者都有广泛的使用基础,但pymysql
在社区中的使用似乎更加普遍。不过,最终的选择应该基于项目的具体需求和个人偏好。
pymysql完整的mysql操作代码
python
import pymysql
def create_mysql_connection(host, user, password, database):
""" 创建到MySQL数据库的连接 """
try:
connection = pymysql.connect(
host=host,
user=user,
password=password,
database=database,
charset='utf8mb4',
cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
)
print("Connected to MySQL")
return connection
except Exception as e:
print("Error while connecting to MySQL", e)
return None
def execute_sql(connection, sql, values=None):
""" 执行SQL语句并返回结果 """
try:
with connection.cursor() as cursor:
if values is not None:
cursor.execute(sql, values)
else:
cursor.execute(sql)
results = cursor.fetchall()
connection.commit()
return results
except Exception as e:
print("Error executing SQL:", e)
connection.rollback()
return None
def insert_user(connection, name, email, age):
""" 向 users 表中插入一条新记录 """
sql = "INSERT INTO users (name, email, age) VALUES (%s, %s, %s)"
execute_sql(connection, sql, (name, email, age))
def delete_user(connection, user_id):
""" 从 users 表中删除指定ID的记录 """
sql = "DELETE FROM users WHERE id = %s"
execute_sql(connection, sql, (user_id,))
def update_user(connection, user_id, new_name, new_email, new_age):
""" 更新 users 表中指定ID的记录 """
sql = "UPDATE users SET name=%s, email=%s, age=%s WHERE id=%s"
execute_sql(connection, sql, (new_name, new_email, new_age, user_id))
def select_users(connection):
""" 查询 users 表中的所有记录 """
sql = "SELECT * FROM alerts limit 3"
return execute_sql(connection, sql)
# 创建连接
connection = create_mysql_connection(
host='127.0.0.1',
user='zabreport',
password='tFGZ2nzEGw5SmRBf',
database='zabreport',
)
# # 插入数据
# insert_user(connection, 'John Doe', 'john@example.com', 30)
#
# # 删除数据
# delete_user(connection, 1)
#
# # 更新数据
# update_user(connection, 2, 'Jane Smith', 'jane@example.com', 28)
# 查询数据
users = select_users(connection)
for user in users:
print(user)
# 关闭连接
connection.close()