python批量生成sql用于创建500个用户

创建500个用户,分别为jmeter001-jmeter500,密码都是123,手动添加不现实,用客户端复制粘贴表数据也要添加很久,因此想批量生成500条插入的sql,如下:

python 复制代码
 start_num = 1
end_num = 500
insert_sql = "INSERT INTO `sys_user`(`user_id`, `username`,  `password`, `email`, `mobile`,  `create_time`,  `emp_no`) VALUES\n"

for i in range(start_num, end_num + 1):
user_id = f'user-id-jmeter{i:03d}-66f5056704684a2fa'
 username = f'jmeter{i:03d}'

 row = f"('{user_id}', '{username}', '123',  '1234@qq.com', '12345', '18312345678', '2024-08-22 11:47:20', 0, '2024-08-22 13:18:26', NULL),\n"
insert_sql += row
 #去掉最后一个逗号
insert_sql = insert_sql.rstrip(',\n') + ';'
print(insert_sql)

打印结果:

INSERT INTO sys_user(user_id, username, password, email, mobile, create_time, emp_no) VALUES ('user-id-jmeter001-66f5056704684a2fa', 'jmeter001', 'jmeter001', '1234@qq.com', '12345', '12345', '2024-08-22 11:47:20', 0, '2024-08-22 13:18:26', NULL),

INSERT INTO sys_user(user_id, username, password, email, mobile, create_time, emp_no) VALUES('user-id-jmeter002-66f5056704684a2fa', 'jmeter002', 'jmeter002', '1234@qq.com', '12345', '12345', '2024-08-22 11:47:20', '2024-08-22 13:18:26', NULL),

...

INSERT INTO sys_user(user_id, username, password, email, mobile, create_time, emp_no) VALUES('user-id-jmeter500-66f5056704684a2fa', 'jmeter500', 'jmeter500', '1234@qq.com', '12345', '12345', '2024-08-22 11:47:20', '2024-08-22 13:18:26', NULL)

相关推荐
TomEval几秒前
【测AI】第20篇:大模型安全测试 —— 越狱攻击与防护
人工智能·python·功能测试·ai·aigc·测试用例·安全性测试
m0_6399069410 分钟前
MySQL 实现分布式锁:悲观锁、乐观锁、唯一索引锁
数据库·分布式·mysql
RuoyiOffice10 分钟前
达梦 DM8 + openGauss:RuoYi Office 的 MySQL 数据转换与导入实践
数据库·spring boot·python·sql·信创
用户03321266636711 分钟前
轻松使用 Python 将 RTF 转换为 Word 文档(含批量转换与格式互转)
python
喵了几个咪16 分钟前
GoWind ShortPlay 拆解:Ent privacy/viewer 多租户隔离——从中间件到 SQL 的零信任链
sql·中间件·信任链
代码不停20 分钟前
MyBatis操作数据库
数据库·mybatis
程序猿乐锅22 分钟前
面向对象练习:图书借阅系统里的封装、抽象类与多态
开发语言·前端·数据库·后端·python·学习·1024程序员节
xyouyuweizhu26 分钟前
Java IO 流详解:流的作用、流的划分与标准输入输出流
java·python·php
严同学正在努力32 分钟前
PostgreSQL 高可用教程(流复制 + Patroni 生产级实战)
运维·数据库·ai·postgresql·架构
牧瀬クリスだ35 分钟前
Redis String深度解析:从底层到五大实战场景
数据库·redis·缓存