ubuntu下docker安装与命令和遇到的相关问题（防止自己忘记）

最近的工作需要使用docker，记一下常用指令防止自己忘记

首先是安装

复制代码

sudo apt-get update

#安装依赖
sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common


# 阿里源，添加 Docker 的GPG 密钥
curl -fsSL https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg


#阿里apt源  设置 Docker 仓库
echo "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg] https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null

#更新源
sudo apt update
sudo apt-get update

#安装最新版本的Docker
sudo apt install docker-ce docker-ce-cli containerd.io


#查看Docker版本 验证 Docker 安装
sudo docker version

#启动并自动启动 Docker
sudo systemctl status docker
sudo systemctl enable docker


#配置非 root 用户使用 Docker（可选）
sudo usermod -aG docker $USER

然后是使用

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#列出镜像
docker images

#拉取镜像
docker pull <image_name>

#删除镜像
docker rmi <image_id>



#运行容器  从指定镜像运行一个容器，-d表示后台运行，-p表示端口映射，--name指定容器名称
docker run -d -p 8080:80 --name my_container <image_name>

#列出容器 -a指列出全部容器
docker ps

#停止容器
docker stop <container_id>

#启动已停止的容器
docker start <container_id>

#删除容器
docker rm <container_id>

#进入正在运行的容器  进入容器的终端，-it 选项表示以交互模式运行
docker exec -it <container_id> /bin/bash

然后列出一个今天遇到的问题，从源中拉取镜像的时候，总timeout，各种retry，其实是源不行，但是现在csdn上都说换国内源，亲测我要下的镜像在国内源是不行的，这里需要用国内第三方的源，百度即可

在etc/docker/daemon.json中添加

cpp 复制代码

{
        "registry-mirrors": ["https://lynn520.xyz"]
}

再执行

cpp 复制代码

#重载systemd管理守护进程配置文件
sudo systemctl daemon-reload
#重启docker服务
sudo systemctl restart docker

之后就可以拉取镜像了，2024.8.27亲测可用

然后还有一个问题，就是linux下var空间在分盘的时候磁盘空间分小了，导致爆内存，部署项目失败，甚至之后开不开机

这里采取方案是重启后选择ubuntu高级选项，选择带有"(recovery mode)"的选项进入恢复模式，在恢复模式下，通常会有一个root shell选项，允许你以root用户身份登录系统，进去后就熟悉了，

cpp 复制代码

du -h #du（disk usage）可以查看目录下各个文件或子目录的内存

cpp 复制代码

sudo du -sh /var/lib/* | sort -hr

发现是/var/lib/docker/overlay2占用太多，然后就是清理文件，至少先开机啊，查了一圈，觉得还是暴力删除所有镜像和容器吧，大家顺带记一下前两个命令吧。

cpp 复制代码

#删除所有停止的容器：
docker container prune

#删除未被使用的镜像
docker image prune

#删除所有未使用的数据（包括镜像、容器、数据卷和网络）：
docker system prune -a

（但大家千万不要像我一样做，因为我内部只有一个镜像）