<数据集>车辆识别数据集<目标检测>

数据集格式:VOC+YOLO格式

图片数量:3002张

标注数量(xml文件个数):3002

标注数量(txt文件个数):3002

标注类别数:21

标注类别名称:['ambulance', 'army vehicle', 'auto rickshaw', 'bicycle', 'bus', 'car', 'garbagevan', 'human hauler', 'minibus', 'minivan', 'motorbike', 'pickup', 'policecar', 'rickshaw', 'scooter', 'suv', 'taxi', 'three wheelers -CNG-', 'truck', 'van', 'wheelbarrow']

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画水平矩形框

图片示例:

标注示例:

相关推荐
极限实验室7 分钟前
Coco AI 实战(一):Coco Server Linux 平台部署
人工智能
杨过过儿18 分钟前
【学习笔记】4.1 什么是 LLM
人工智能
巴伦是只猫27 分钟前
【机器学习笔记Ⅰ】13 正则化代价函数
人工智能·笔记·机器学习
大千AI助手36 分钟前
DTW模版匹配:弹性对齐的时间序列相似度度量算法
人工智能·算法·机器学习·数据挖掘·模版匹配·dtw模版匹配
AI生存日记1 小时前
百度文心大模型 4.5 系列全面开源 英特尔同步支持端侧部署
人工智能·百度·开源·open ai大模型
LCG元1 小时前
自动驾驶感知模块的多模态数据融合:时序同步与空间对齐的框架解析
人工智能·机器学习·自动驾驶
why技术1 小时前
Stack Overflow,轰然倒下!
前端·人工智能·后端
烛阴2 小时前
简单入门Python装饰器
前端·python
超龄超能程序猿2 小时前
(三)PS识别:基于噪声分析PS识别的技术实现
图像处理·人工智能·计算机视觉