OpenCV绘图函数(3)判断点一条直线是否在一个矩形范围内的函数clipLine()的使用

  • 操作系统:ubuntu22.04
  • OpenCV版本:OpenCV4.9
  • IDE:Visual Studio Code
  • 编程语言:C++11

算法描述

裁剪线段与图像矩形相交的部分。

cv::clipLine 函数计算出完全位于指定矩形内的线段部分。如果线段完全位于矩形之外,则返回 false。否则,返回 true。

如果线段的一部分或全部位于矩形内,则该函数会调整线段的端点坐标,使得调整后的线段完全位于矩形内。如果线段完全位于矩形之外,则函数返回 false 表示不需要裁剪。如果线段需要裁剪,则函数返回 true,并且会修改传入的线段端点坐标来反映裁剪后的结果

函数原型1

cpp 复制代码
bool cv::clipLine
(
	Size 	imgSize,
	Point & 	pt1,
	Point & 	pt2 
)		

参数1

  • 参数imgSize 图像尺寸。图像矩形定义为 Rect(0, 0, imgSize.width, imgSize.height)。
  • 参数pt1 线段的第一个点。
  • 参数pt2 线段的第二个点。

函数原型2

这是重载的成员函数,为方便提供。它与上面的函数仅在所接受的参数方面有所不同。

cpp 复制代码
bool cv::clipLine
(
	Size2l 	imgSize,
	Point2l & 	pt1,
	Point2l & 	pt2 
)		

参数2

  • 参数imgSize 图像尺寸。图像矩形定义为 Rect(0, 0, imgSize.width, imgSize.height)。
  • 参数pt1 线段的第一个点。
  • 参数pt2 线段的第二个点。

函数原型3

这是重载的成员函数,为方便提供。它与上面的函数仅在所接受的参数方面有所不同。

cpp 复制代码
bool cv::clipLine	
(
	Rect 	imgRect,
	Point & 	pt1,
	Point & 	pt2 
)		

参数3

  • 参数imgRect 图像矩形.
  • 参数pt1 线段的第一个点。
  • 参数pt2 线段的第二个点。

代码示例

cpp 复制代码
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>

int main( int argc, char** argv )
{
    // 创建一个空白的图像
    cv::Mat image = cv::Mat::zeros( 512, 512, CV_8UC3 );

    // 定义线段的起点和终点
    cv::Point pt1( 100, 100 );  // 起始点
    cv::Point pt2( 400, 400 );  // 结束点

    // 定义图像的尺寸
    cv::Size imgSize( image.cols, image.rows );  // 图像尺寸

    // 裁剪线段
    bool clipped = cv::clipLine( imgSize, pt1, pt2 );

    // 检查裁剪结果
    if ( clipped )
    { 
        std::cout << "线段完全位于图像之内。" << std::endl;  
        // 如果线段被裁剪,则绘制裁剪后的线段
        cv::line( image, pt1, pt2, cv::Scalar( 0, 255, 0 ), 2 );
    }
    else
    {
        // 如果线段完全位于矩形之外,则不绘制
        std::cout << "线段完全位于图像之外。" << std::endl;
    }

    // 显示图像
    cv::imshow( "Clip Line Example", image );
    cv::waitKey( 0 );

    return 0;
}

运行结果

命令行输出:

相关推荐
gzroy1 分钟前
华为昇腾服务器部署Qwen Image模型及推理服务
人工智能
AC赳赳老秦5 分钟前
边缘AI落地趋势:DeepSeek在工业边缘节点的部署与低功耗优化技巧
人工智能·python·算法·云原生·架构·pygame·deepseek
模型时代6 分钟前
诺基亚预测广域网流量大幅增长但专家质疑假设
人工智能
yhdata6 分钟前
锁定294.2亿元!2032年物理入侵检测系统市场规模前瞻,产业布局加速推进
人工智能
小鸡吃米…7 分钟前
TensorFlow 实现线性回归
人工智能·python·tensorflow·线性回归
星爷AG I9 分钟前
12-1 社会认知(AGI理论基础)
人工智能
callJJ9 分钟前
Java 源码阅读方法论:从入门到实战
java·开发语言·人工智能·spring·ioc·源码阅读
予枫的编程笔记15 分钟前
【Docker进阶篇】Docker Compose 实战:一键启动Web+数据库+缓存,微服务环境部署不再绕弯
人工智能·docker·开发效率工具·容器编排·docker compose·后端开发·微服务部署
蚂蚁数据AntData16 分钟前
DB-GPT 0.7.5 版本更新:基于 Falcon 评测集的Text2SQL评测体系全面升级,支持LLM/Agent两种评测模式和多环境评测
大数据·人工智能·算法·ai·开源