LeetCode 热题100-11 滑动窗口的最大值

滑动窗口的最大值

给你一个整数数组 nums,有一个大小为 k的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

返回 滑动窗口中的最大值

示例 1:

复制代码
输入:nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
输出:[3,3,5,5,6,7]
解释:
滑动窗口的位置                最大值
---------------               -----
[1  3  -1] -3  5  3  6  7       3
 1 [3  -1  -3] 5  3  6  7       3
 1  3 [-1  -3  5] 3  6  7       5
 1  3  -1 [-3  5  3] 6  7       5
 1  3  -1  -3 [5  3  6] 7       6
 1  3  -1  -3  5 [3  6  7]      7

示例 2:

复制代码
输入:nums = [1], k = 1
输出:[1]

提示:

  • 1 <= nums.length <= 105
  • -104 <= nums[i] <= 104
  • 1 <= k <= nums.length

这个题目也是不好做啊!学了一手单调队列,这个题目的话主要就是让队头存储滑动窗口的最大值,然后后面的要加进来的元素需要比较queue中已经存在元素的大小然后尽快清除

python 复制代码
class Solution:
    def maxSlidingWindow(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
        queue = []
        for i in range(k):
            while queue and queue[-1]<nums[i]: # 这里还是必须严格大于
                queue.pop(-1)
            queue.append(nums[i])
        ans=[queue[0]]
        for i in range(k,len(nums)):
            if nums[i-k] == queue[0]:queue.pop(0)
            while queue and nums[i]>queue[-1]: # 这里还是必须严格大于
                queue.pop(-1)
            queue.append(nums[i])
            ans.append(queue[0])
        return ans
        

然后还写了一下窗口未生成和已经生成的版本!简洁一点:

python 复制代码
class Solution:
    def maxSlidingWindow(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
        queue = []
        res = []
        for i in range(len(nums)):
            if i-k>=0 and queue[0] == nums[i-k]:
                queue.pop(0)
            while queue and queue[-1] < nums[i]:
                queue.pop()
            queue.append(nums[i])
            if i>=k-1:
                res.append(queue[0])
        return res
相关推荐
1nv1s1ble3 分钟前
记录rust滥用lazy_static导致的一个bug
算法·rust·bug
青山是哪个青山19 分钟前
动态规划DP
算法·动态规划
水水沝淼㵘25 分钟前
嵌入式开发学习日志(数据库II && 网页制作)Day38
服务器·c语言·网络·数据结构·数据库·学习
looklight1 小时前
7. 整数反转
c++·算法·leetcode·职场和发展
Closet1231 小时前
Codeforces 2025/6/11 日志
c++·算法·codeforces
緈福的街口2 小时前
【leetcode】36. 有效的数独
linux·算法·leetcode
心扬4 小时前
python数据结构和算法(5)
数据结构·python·算法
gogoMark5 小时前
FaceFusion 技术深度剖析:核心算法与实现机制揭秘
算法
倔强的石头_6 小时前
【数据结构与算法 经典例题】使用队列实现栈(图文详解)
后端·算法