滑动窗口的最大值
给你一个整数数组 nums
,有一个大小为 k
的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k
个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。
返回 滑动窗口中的最大值。
示例 1:
输入:nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
输出:[3,3,5,5,6,7]
解释:
滑动窗口的位置 最大值
--------------- -----
[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7
示例 2:
输入:nums = [1], k = 1
输出:[1]
提示:
1 <= nums.length <= 105
-104 <= nums[i] <= 104
1 <= k <= nums.length
这个题目也是不好做啊!学了一手单调队列,这个题目的话主要就是让队头存储滑动窗口的最大值,然后后面的要加进来的元素需要比较queue中已经存在元素的大小然后尽快清除
python
class Solution:
def maxSlidingWindow(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
queue = []
for i in range(k):
while queue and queue[-1]<nums[i]: # 这里还是必须严格大于
queue.pop(-1)
queue.append(nums[i])
ans=[queue[0]]
for i in range(k,len(nums)):
if nums[i-k] == queue[0]:queue.pop(0)
while queue and nums[i]>queue[-1]: # 这里还是必须严格大于
queue.pop(-1)
queue.append(nums[i])
ans.append(queue[0])
return ans
然后还写了一下窗口未生成和已经生成的版本!简洁一点:
python
class Solution:
def maxSlidingWindow(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
queue = []
res = []
for i in range(len(nums)):
if i-k>=0 and queue[0] == nums[i-k]:
queue.pop(0)
while queue and queue[-1] < nums[i]:
queue.pop()
queue.append(nums[i])
if i>=k-1:
res.append(queue[0])
return res