使用Dbeaver 操作 mongodb

文章目录

使用Dbeaver 旗舰版 操作 mongodb

前提

使用前提是得安装dbeaver旗舰版,或者企业版,社区版不支持mongodb连接。

安装破解可以去找我的其他文章(dbeaver-ultimate23.3安装破解)。

使用限制

通过dbeaver工具,仅可执行mongodb的部分脚本,绝大部分脚本都不支持解析执行。

例如,查询mongodb数据库 show dbs,db.test.insertMany()等。还是需要使用mongodb的客户端shell工具来执行。

但是dbeaver可以使用SQL语句去查询mongodb。请看官方解释:

很明确,仅支持部分,上图列表部分。

如果是这个结论,那dbeaver作为操作mongodb的工具,就不是个很好的选择了,唯一比较好的作用,就是数据可视化,及界面化修改删除数据记录。

支持脚本

复制代码
use palces

db.places.find()
# 删除集合(数据表)
db.places.drop()
# 创建集合
db.createCollection('places')

# 批量插入地点数据
db.places.insert( [
   {
      loc: { type: "Point", coordinates: [ 114.537078, 30.505029 ] },
      name: "公寓01",
      category : "Park"
   },
   {
      loc: { type: "Point", coordinates: [ 114.520989, 30.545705 ] },
      name: "公寓02",
      category: "Airport"
   },
   {
      loc: { type: "Point", coordinates: [ 114.554095, 30.483247 ] },
      name: "公寓03",
      category : "Monument"
   }
] )

查询如下:

复制代码
#在loc列创建地理空间索引
db.places.createIndex( { loc : "2dsphere" } )
# 查询距离114.43702,30.492105 点附近50km内的地点,从近到远排
db.places.find( {
   loc: {
      $near: {
         $geometry: {
            type: "Point",
            coordinates: [ 114.43702,30.492105 ]
         },
         $maxDistance : 50000
      }
   }
} )

输出如下

复制代码
# 查询距离114.43702,30.492105 点附件50km内的地点,从近到远排,并返回距离(按球面距离计算)
db.places.aggregate([
   {
     $geoNear: {
        near: { type: "Point", coordinates: [ 114.43702,30.492105 ] },
        distanceField: "dist.calculated",
        maxDistance: 50000,
        includeLocs: "dist.loc",
        spherical: true
     }
   }
])

输出如下:

其中,calculated是计算的距离

经验总结

1 dbeaver 作为一个通用的数据库连接工具,并不能支持数据库所有的shell脚本,例如mongodb的show dbs脚本;

2 若遇到dbeaver 无法执行的脚本,也不必过于纠结,再切换到官方的shell客户端即可;

相关推荐
2501_941148153 小时前
多语言微服务架构与边缘计算技术实践:Python、Java、C++、Go深度解析
数据库
w***z503 小时前
MYSQL 创建索引
数据库·mysql
章鱼哥7304 小时前
[特殊字符] SpringBoot 自定义系统健康检测:数据库、Redis、表统计、更新时长、系统性能全链路监控
java·数据库·redis
5***E6854 小时前
MySQL:drop、delete与truncate区别
数据库·mysql
记得记得就1515 小时前
【MySQL数据库管理】
数据库·mysql·oracle
Austindatabases5 小时前
给PG鸡蛋里面挑骨头--杭州PostgreSQL生态大会
数据库·postgresql
秃了也弱了。5 小时前
MySQL空间函数详解,MySQL记录经纬度并进行计算
android·数据库·mysql
星环处相逢5 小时前
MySQL数据库管理从入门到精通:全流程实操指南
数据库·mysql
h***04776 小时前
SpringBoot集成Flink-CDC,实现对数据库数据的监听
数据库·spring boot·flink
源来猿往6 小时前
redis-架构解析
数据库·redis·缓存