简介
在应用开发中，有的页面需要在列表中加载大量的数据，就会导致组件数量较多或者嵌套层级较深，从而引起组件负载加重，绘制耗时增长。虽然可以通过组件复用避免组件重复创建，但是如果每个列表项中包含的组件较多，在转场或者列表滑动的时候列表项就会一次性加载大量的数据，可能引起卡顿掉帧等性能问题。
转场场景
由于业务需求，从当前页面进入一个新页面时，会有转场动画播放，并且在动画首帧中加载新页面所需要的数据。如果数据量较多，那么动画首帧的响应时延就会变长，导致后面的动画帧延迟播放，产生卡顿的情况。
解决思路
既然转场时一次性加载大量的数据会导致卡顿情况，那么将数据拆分成多份并分批次进行加载就是一种解决思路。ArkTS中提供了DisplaySync（可变帧率），可以设置帧回调监听，让开发者在不同的帧中进行一些操作，这样就可以将本来在一帧中加载的数据分到多帧中加载，减少动画首帧的响应时间，降低完成时延。
常规代码
在自定义列表组件中一次性加载全部数据，可参考组件堆叠场景中的具体实现。
// CommonAppDevelopment/feature/componentstack/src/main/ets/view/ProductList.ets
@Component
export struct ProductList {
private productData: ProductDataSource = new ProductDataSource();
aboutToAppear(): void {
this.productData.pushData(PRODUCT_DATA)
}
build() {
WaterFlow() {
LazyForEach(this.productData, (item: ProductDataModel) => {
FlowItem() {
ItemView({ item: item })
}
}, (item: ProductDataModel) => item.id.toString())
}
...
}
}
这段代码里，在aboutToAppear()接口中，将数据放入productData中，并通过瀑布流加载。编译运行后，可以通过Trace图看到，转场动画的首帧（235970）耗时21ms左右，这是因为在点击进入页面时将6条数据全部放入瀑布流，在235970帧中需要计算6个子组件的尺寸，导致了响应时间增长。如果数据量更大，那么这个时间会变得更长，动画的卡顿效果就会更加明显。
优化代码
在aboutToAppear()接口中添加DisplaySync的帧回调，并将数据拆分进行加载。
@Component
export struct ProductList {
private productData: ProductDataSource = new ProductDataSource();
private displaySync: displaySync.DisplaySync | undefined = undefined;
private frame: number = 1;
aboutToAppear(): void {
// 创建DisplaySync对象
this.displaySync = displaySync.create();
// 设置期望帧率
const range: ExpectedFrameRateRange = {
expected: 120,
min: 60,
max: 120
};
this.displaySync.setExpectedFrameRateRange(range);
// 添加帧回调
this.displaySync.on("frame", () => {
if (this.frame === 1) {
hiTraceMeter.startTrace('firstFrame', 1);
this.productData.pushData(PRODUCT_DATA.slice(0, 2))
this.frame += 1;
hiTraceMeter.finishTrace('firstFrame', 1);
} else if (this.frame === 2) {
hiTraceMeter.startTrace('secondFrame', 2);
this.productData.pushData(PRODUCT_DATA.slice(2, PRODUCT_DATA.length));
hiTraceMeter.finishTrace('secondFrame', 2);
this.frame += 1;
this.displaySync?.stop();
}
});
// 开启帧回调监听
this.displaySync.start();
}
aboutToDisappear(): void {
// 页面销毁时需要停止帧回调
this.displaySync?.stop();
}
build() {
// TODO: 知识点：瀑布流容器，由"行"和"列"分割的单元格所组成，通过容器自身的排列规则，将不同大小的"项目"自上而下，如瀑布般紧密布局。
WaterFlow() {
LazyForEach(this.productData, (item: ProductDataModel) => {
FlowItem() {
ItemView({ item: item })
}
}, (item: ProductDataModel) => item.id.toString())
}
.nestedScroll({
scrollForward: NestedScrollMode.PARENT_FIRST,
scrollBackward: NestedScrollMode.SELF_FIRST
})
.columnsTemplate("1fr 1fr")
.columnsGap(COLUMNSGAP)
.rowsGap(ROWSGAP)
.padding({ bottom: $r("app.integer.component_stack_water_flow_padding_bottom") })
}
}
在这段代码中，aboutToAppear()接口中并没有一次性加载全部数据，而是将数据拆分，在帧回调中分成2次进行加载。编译运行后，通过Trace图可以看到，动画首帧（232011）的耗时是12ms。相较于优化前的代码，不再是首帧占据大量的时间，而是将耗时分摊到了后面的动画帧中。在点击进入页面时，只放入了2条数据，所以232011帧的Measure[WaterFlow]只需要计算2个子组件的尺寸，并将剩余的4条数据放入productData，让后面的一帧（232013）计算剩余子组件的尺寸。当数据量更大时，可以将数据进行更多次拆分，将不会直接出现在屏幕上的数据放到第二帧或者第三帧中进行加载，降低首帧的响应时延，进而减少转场动画的卡顿现象。
滑动场景
在日历应用中，需要在一个List里面加载每个月的全部天数，包括公历和农历日期，这样在一个Item中就会有最少58条数据加载，也就相当于需要58个组件。当列表滑动的时候，通过组件复用的aboutToReuse()接口设置新的数据，就会导致可能有58个组件一起刷新，可能会引起掉帧卡顿现象。
解决思路
由于一次性加载大量数据、刷新大量组件会导致卡顿丢帧，那么减少一次性加载的数据量就是一种解决方法。但是由于业务需求，需要加载的数据总量和绘制的组件数量是不能减少的，那么只能想办法将数据进行拆分，将和数据相关的组件分成多次进行绘制。ArkTS中提供了DisplaySync（可变帧率），支持开发者设置回调监听，可以在回调里做一些数据的处理，在每一帧中加载少量的数据，减少卡顿或者滑动动画的掉帧现象。
优化示例
常规代码
通常情况下，会在aboutToReuse()中设置新的数据，并一次性绘制所有的组件。
@Entry
@Component
struct Direct {
...
// 初始化日历中一年的数据
initCalenderData() {
...
}
aboutToAppear() {
...
this.initCalenderData();
}
build() {
Column() {
...
List() {
LazyForEach(this.contentData, (monthItem: Month) => {
// 每个月的日期
ListItem() {
ItemView({
monthItem: monthItem,
currentMonth: this.currentMonth,
currentDay: this.currentDay
})
// 根据每月的天数设置复用ID，组件复用时会选择相同ID的组件进行复用
.reuseId("reuse_id_" + monthItem.days.length.toString())
}
})
}
...
}
}
@Reusable
@Component
struct ItemView {
@State monthItem: Month = { month: '', num: 0, days: [], lunarDays: [] };
...
aboutToReuse(params: Record<string, Object>): void {
hiTraceMeter.startTrace("reuse_" + (params.monthItem as Month).month, 1);
this.monthItem = params.monthItem as Month;
hiTraceMeter.finishTrace("reuse_" + (params.monthItem as Month).month, 1);
}
build() {
Flex({ wrap: FlexWrap.Wrap }) {
...
// 日期信息
ForEach(this.monthItem.days, (day: number, index: number) => {
...
}, (index: number): string => index.toString())
}
...
}
}
在上面的代码中，通过组件复用，在ItemView的aboutToReuse()接口中，将一个月的数据直接设置到状态变量monthItem中，这样下面的Flex就会收到状态变量变更的消息通知，从而刷新组件中的数据。编译运行后，进入日历页面，通过SmartPerf Host工具，开始抓取Trace，然后滑动列表到最底端，结束Trace的抓取，通过SmartPerf Host对抓取的Trace文件进行分析，选中标签和相关数据区域，可以得到图1。图中三个Actual Timeline标签分别代表应用和RenderService每帧的总耗时、应用每帧的绘制时间和RenderService层每帧的绘制时间，render_service标签表示RenderService层每帧中的绘制操作，example.display标签是应用的bundlename，表示应用在每一帧中的操作，包括创建组件、加载数据等。
图1
通过图中信息可以看到，滑动期间的帧率是113帧，按照手机120帧来计算，滑动期间掉帧率约为5.8%。放大图1后可以看到，应用每次加载新数据时（图2中橙色部分）RenderService层都会有一帧出现异常情况（图2中黄色部分）。此处对于图中颜色区域的解释，可参考SmartPerf Host工具。
图2
将其中一部分继续放大后可以得到图3。选中Actual Timeline（render_service）标签中的146272后，可以通过箭头看到它所关联到的位置是Actual Timeline（example.display）标签中的209136和209137，即RenderService层出现的异常情况是由应用层中前面两帧里面的操作引起的。结合代码和箭头2的标签可以看到，在209135中调用了aboutToReuse接口，此时系统开始了组件复用的绘制操作。通过代码可以看到，在aboutToReuse接口将一个月的所有数据全部放入了当前被复用的组件中，并更新了所有的用于显示日期的Text组件中的数据（箭头3，diffIndexArray.lenght：35，表示有35个不同的元素），这就导致209136需要计算35个子组件的尺寸（箭头1），从而引起146272的绘制时间延长。在列表数据量较少时，其实并不会引起掉帧现象，因为每次延长帧的时间都很短，对帧率的影响较小，但是在列表数据较多时，就会因为延长帧过多，发生掉帧现象。
图3
优化代码
通过DisplaySync中的帧回调方法，将数据拆分到每一帧中进行加载和绘制。此处只需要修改自定义子组件ItemView中加载数据的方式，所以与常规代码中相同的部分进行了省略。
首先，需要在ItemView中第一次使用时创建DisplaySync对象，设置期望帧率，添加帧回调的监听，然后进行启动。
@Reusable
@Component
struct ItemView {
...
aboutToAppear(): void {
// 创建DisplaySync对象
this.displaySync = displaySync.create();
// 初始化期望帧率
let range: ExpectedFrameRateRange = {
expected: 120,
min: 60,
max: 120
};
// 设置期望帧率
this.displaySync.setExpectedFrameRateRange(range);
// 设置帧回调监听
this.displaySync.on("frame", () => {
...
});
// 开启监听帧回调
this.displaySync.start();
...
}
...
}
然后，在监听中添加更新数据的代码。这里将每个月的数据更新拆分开来，第一步用来更新月份数据和计算总的执行步骤，最后一步将计数数据初始化，其余需要执行步骤的多少根据每次加载数据量会有所改变。
...
private temp: Month[] = [];
...
this.displaySync.on("frame", () => {
// 数组中有数据时才开始执行
if (this.temp.length > 0) {
if (this.step === 0) {
// 第一步：放入月份数据，并计算最多需要几帧完成数据操作
hiTraceMeter.startTrace("reuse_" + this.step, 1);
this.month = this.temp[0].month;
this.monthNumber = this.temp[0].num;
this.year = this.temp[0].year;
this.maxStep = this.maxStep + Math.ceil(this.temp[0].days.length / this.MAX_EVERY_FRAME);
hiTraceMeter.finishTrace("reuse_" + this.step, 1);
this.step += 1;
} else if (this.step === this.maxStep - 1) {
// 最后一步：初始化部分计数数据
this.temp.shift();
this.step = 0;
this.maxStep = 2;
} else {
hiTraceMeter.startTrace("reuse_" + this.step, 1);
// 计算从所有数据中取值时的开始索引
let start: number = this.MAX_EVERY_FRAME * (this.step - 1);
// 计算从所有数据中取值时的结束索引
let end: number = (this.MAX_EVERY_FRAME * this.step) > this.temp[0].days.length ?
this.temp[0].days.length : this.MAX_EVERY_FRAME * this.step;
// 更新日期数据
for (let i = start; i < end; i++) {
this.days[i] = this.temp[0].days[i];
this.lunarDays[i] = this.temp[0].lunarDays[i];
}
hiTraceMeter.finishTrace("reuse_" + this.step, 1);
this.step += 1;
}
}
});
...
最后，在aboutToReuse接口中将数据放入数组中，用于帧回调中开始执行数据更新。
aboutToReuse(params: Record<string, Object>): void {
hiTraceMeter.startTrace("reuse_" + (params.monthItem as Month).month, 1);
this.temp.push(params.monthItem as Month);
hiTraceMeter.finishTrace("reuse_" + (params.monthItem as Month).month, 1);
}
编译运行后，使用相同的方法，查看优化后的Trace信息，如图4所示。
图4
从图4中可以看到，通过代码优化后，帧率是正常的120帧了。然后将图4中的Trace结果放大后可以看到图5，RenderService层出现的延长帧（Actual Timeline（render_service）标签中的黄色部分）明显减少了，已经不是优化前每次加载数据都会出现的情况了。
图5
下面将图5中的信息继续放大一些，看一下现在每一帧里都做了什么操作，如图6所示。在211618中，开始调用aboutToReuse接口，由于只是将数据放入一个数组中，并没有更新复用组件中的数据，所以这一帧并没有发生延长现象。在211619中开始逐步更新复用组件中的数据，但是由于前一帧（211618）中并没有更新当前复用组件中的数据，所以在211619中并不需要绘制组件，所以此帧耗时依旧很短。结合代码可以看到，在211620中放入了5天的日期数据，由于前一帧（211619）只是设置了2条数据，并且只有1条会更新组件（this.month = this.temp[0].month会更新显示月份的Text），所以这一帧的绘制时间也不会超时。
图6
继续看后面的Trace信息，如图7所示。和前一帧（211621）一样，此帧中更新了5天的日期数据，并且会重新测量上一帧（211621）中更新数据的5个Text组件尺寸（箭头1），而其余的组件由于数据并没有变动，所以测量被略过了（箭头2）。后面的帧是类似的，每次只会放入5天的数据，并且更新上一帧中设置的数据所关联的Text组件。由于每次更新的组件数量较少，每帧基本上都能在规定的时间内（1秒120帧，即8ms一帧）绘制完成，所以延长帧就会较少。这样不论列表中数据多还是少，都不会引起掉帧现象的发生。
图7
不建议锁定最高帧率运行
不建议将ExpectedFrameRateRange中的expected、min、max都设置为120，否则会干扰系统的可变帧率机制运行，产生不必要的负载，进而影响到整机的性能和功耗。
反例
let sync = displaySync.create();
sync.setExpectedFrameRateRange({
expected: 120,
min: 120,
max: 120
})
正例
let sync = displaySync.create();
sync.setExpectedFrameRateRange({
expected: 60,
min: 0,
max: 60
})
主要原因有以下三点：
- ExpectedFrameRateRange中关键参数是expected（期望帧率），系统会优先按照expected设置的帧率执行。当系统难以满足expected帧率诉求时，会在min和max之间选一个更合适的帧率给到应用。
- 如果应用锁定120HZ，系统会优先满足应用的显式设置，按照120帧运行。此时手机功耗会显著增加，长时间运行会引起手机过热等严重影响用户体验的问题。同时也由于不必要的高帧率，会额外占据更多的算力，可能导致其他场景的响应受到不必要的延迟。
- 如果系统持续按照120HZ运行，从某种意义上来说此时系统的可变帧率能力已失效，这显然与可变帧率的设计原则不相符。
总结
通过上面的示例代码和优化过程，可以看到在列表中使用组件复用时，一次性全部加载时可能会引起掉帧。虽然在数据量较少时，单帧绘制的延长并不会引起掉帧，但是数据量变多后，这种延长帧的影响就会比较明显。合理进行数据拆分后，可以有效减少延长帧的发生，从而减少掉帧引起的性能问题。
FAQ
Q：在ItemView中，为什么要给ForEach设置第三个参数？
A：在组件复用中，如果有用到ForEach，必须设置第三个参数，即给每个数据设置一个key，否则ForEach中添加的组件不会被复用，而是会全部重新创建。
Q：对List中每一个ListItem的子组件都设置一个DisplaySync的帧回调监听，会不会引起性能问题？
A：并不会，通过示例中的Trace图可以看到，除了正在被复用的ItemView的DisplaySync的回调监听外，其余的监听耗时非常短，对性能的影响可以忽略不计。如图8所示。
图8
Q：为什么抓取到的Trace中没有示例中那么多的标签？
A：需要通过hdc shell命令开启标签
hdc shell
param set persist.ace.debug.enabled 1
param set persist.ace.trace.enabled 1
param set persist.ace.trace.layout.enabled true
param set const.security.developermode.state true
param set persist.ace.trace.build.enabled 1
最后
小编在之前的鸿蒙系统扫盲中，有很多朋友给我留言，不同的角度的问了一些问题，我明显感觉到一点，那就是许多人参与鸿蒙开发，但是又不知道从哪里下手，因为资料太多，太杂，教授的人也多，无从选择。有很多小伙伴不知道学习哪些鸿蒙开发技术？不知道需要重点掌握哪些鸿蒙应用开发知识点？而且学习时频繁踩坑，最终浪费大量时间。所以有一份实用的鸿蒙（HarmonyOS NEXT）文档用来跟着学习是非常有必要的。
为了确保高效学习，建议规划清晰的学习路线，涵盖以下关键阶段：
GitCode - 全球开发者的开源社区,开源代码托管平台希望这一份鸿蒙学习文档能够给大家带来帮助~
鸿蒙（HarmonyOS NEXT）最新学习路线
该路线图包含基础技能、就业必备技能、多媒体技术、六大电商APP、进阶高级技能、实战就业级设备开发，不仅补充了华为官网未涉及的解决方案
路线图适合人群：
IT开发人员： 想要拓展职业边界
零基础小白： 鸿蒙爱好者，希望从0到1学习，增加一项技能。
**技术提升/进阶跳槽：**发展瓶颈期，提升职场竞争力，快速掌握鸿蒙技术
2.视频学习教程+学习PDF文档
HarmonyOS Next 最新全套视频教程
纯血版鸿蒙全套学习文档（面试、文档、全套视频等）
总结
参与鸿蒙开发，你要先认清适合你的方向，如果是想从事鸿蒙应用开发方向的话，可以参考本文的学习路径，简单来说就是：为了确保高效学习，建议规划清晰的学习路线
