docker安装prometheus、grafana监控SpringBoot

1. 概述

最新有一个需求，需要安装一个监控软件，对SpringBoot程序进行监控，包括机器上cpu, 内存，jvm以及一些日志的统计。

这里需要介绍两款软件： prometheus 和 grafana

prometheus: 中文名称，普罗米修斯，是一款基于时序数据库的开源监控告警系统。Prometheus的基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态，任意组件只要提供对应的HTTP接口就可以接入监控。不需要任何SDK或者其他的集成过程。这样做非常适合做虚拟化环境监控系统。
grafana: Grafana是一款广受欢迎的数据可视化和监控工具，其能够集成各种数据源。Grafana提供了强大的查询和过滤功能，可以轻松地将数据转换为漂亮、交互式的仪表盘。Grafana支持多种数据源，例如Prometheus、Elasticsearch、InfluxDB等，还能够集成多个数据源进行联合查询。通过Grafana，用户可以深入了解其基础设施和应用程序的运行情况，从而提高其可用性和性能。官网： What's new in Grafana v10.0 | Grafana documentation

这里采用docker compose的方式来安装 prometheus 和 grafana。

2. docker compose 安装prometheus、grafana

docker compose 实际上就是通过编写一个docker compose 文件，然后通过docker compose 命令，可以一次性安装多个软件并进行配置。老的版本使用 docker-compose 命令来进行操作的。在新的版本中，使用docker compose , 相当于成为了docker的一个子命令。这里不具体讲解docker compose的用法。安装好之后就可以进行操作了。

首先我们需要在一个指定的文件夹中，创建一个docker-compose.yml的配置文件，上面就是描述了我们需要安装的软件。下面是案例：

version: "3.7"
services:
node-exporter:
 image: prom/node-exporter:latest
 container_name: "node-exporter0"
 ports:
   - "9100:9100"
 restart: always
prometheus:
 image: prom/prometheus:latest
 container_name: "prometheus0"
 restart: always
 ports:
   - "9090:9090"
 volumes:
   - "/opt/monitor_soft//prometheus/conf/prometheus.yml:/opt/bitnami/prometheus/conf/prometheus.yml "
grafana:
 image: grafana/grafana
 container_name: "grafana0"
 ports:
   - "3000:3000"
 restart: always

上面的配置文件中，代表我们要安装三个软件分别是node-exporter， prometheus和grafana。这里我们只用了后面两个，node-exporter是用来采集系统指标的，比如cpu, loa,filesystem,network等，如果需要可以使用，这里我也安装上了，只不过没有使用。

image: 代表镜像地址，从docker-hub上可以查询到
container_name: 容器名称
ports: 代表端口号的映射。前面是宿主机的，后面是容器的
volumes: 文件的挂载目录。

用过docker的应该都会比较熟悉，就是把docker命令中一些常用配置，写到了docker-compose.yml中。

这里要注意，prometheus里的挂载目录很重要，其中挂载了一个配置文件prometheus.yml，后面需要使用这个配置文件，来配置监控的任务。

编写好这个文件之后，我们进入到这一层级的目录：通过 docker compose up -d 的命令来启动。-d是代表后台运行，后台运行时看不到日志的。所以我们可以先不加 -d ，看看日志有没有报错。如果没有报错，使用docker ps 查看容器的启动情况。 docker compose down 的方式，来停止这些服务。没问题之后，再把 -d 加上后台启动。

3. 配置SpringBoot

由于我们需要监控SpringBoot项目，所以我们的SpringBoot要打开相应的监控接口，prometheus会定时的调用接口，来获取相应的指标，并在grafana大屏上进行展示。这也被称为SpringBoot的端点（endPoints）这里端点默认是关闭的，所以我们要进行打开。步骤如下.

引入依赖：
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>io.micrometer</groupId> <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId> </dependency>
添加配置

在配置文件中打开prometheus 端点。

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: prometheus
  metrics:
    tags:
      application: ${spring.application.name}

上面的include: 后面的值也可以配置成* ，代表打开所有端点。但是不是很建议。漏洞扫描的时候，有可能被扫描的。开的越多，风险越大。management为一级配置。

改好之后，重新打包，发布皆可。我们可以通过http://ip:port/actuator/prometheus 来查看是否配置成功。

3. Prometheus配置监控

SpringBoot的服务配置好了之后，我们需要给Prometheus来配置相应的任务，让他来定时抓取相应的指标数据，然后提供给grafana进行展示。这个时候，我们就需要修改prometheus的配置文件了。就是我们之前在Docker中映射出来的文件。 prometheus.yml

scrape_configs:
         - job_name: prometheus-springBoot
           metrics_path: /actuator/prometheus
           static_configs:
                 - targets: ['ip:port']
         - job_name: prometheus-springBoot2
           metrics_path: /actuator/prometheus
           static_configs:
                 - targets: ['ip:port']

上面就是一个简单的案例，里面的ip和port 需要替换成真实的地址和端口。配置好了之后，重新启动prometheus. 这里面还可以配置其他信息，不配置就是用的默认。具体配置大家可以参考一下官网。

4. grafana配置Prometheus

现在指标的数据，已经到了Prometheus，但是还需要在grafana上进行展示，所以需要配置一下grafana. 登录： ip:3000 端口号是在docker compose里配置好的。打开页面后，需要登录，默认账号是admin/admin 登录以后，会提示我们修改密码，尽量修改一下，否则很容器被其他人拿到。

首先我们配置一个数据源。