ADAS---基于检测框的单目测距方法

1.1.模型求解法方法解读:

Yolo模型可以输出被检测物体的置信度、类别及检测框的中心点坐标*(* x c , y c) 及宽高*(w,h)*等信息,选取车辆检测框底部的中点作为距离测量的特征点,其计算公式如下:

车辆测距示意图如下:

图中,为相机靶面中心点,为相机光心,车载相机安装高度为 H,焦距为 f,俯仰角为β,为 γ,点与光轴投影的夹角为点到点的水平距离,点与图像中心点的垂直距离,为被检测物体参考平面的高度。

计算公式为:

横向距离设为X

模型求解法需要测量相机外参,即

1.2.相似三角形测距之高度估计:

为目标实际高度,通常根据查阅给出经验值,为目标检测框高度,为相机到实际目标的距离,为等效焦距,由实际焦距除以像元尺寸得出。

相似三角形测距,需要提前预设测距目标的实际宽高。

相关推荐
一点.点32 分钟前
FASIONAD:自适应反馈的类人自动驾驶中快速和慢速思维融合系统——论文阅读
论文阅读·语言模型·自动驾驶
白云千载尽2 天前
相机、雷达标定工具,以及雷达自动标定的思路
python·自动驾驶·ros
.小墨迹2 天前
Apollo学习——planning模块(3)之planning_base
linux·开发语言·c++·学习·自动驾驶
康谋自动驾驶3 天前
康谋分享 | 自动驾驶仿真进入“标准时代”:aiSim全面对接ASAM OpenX
人工智能·科技·算法·机器学习·自动驾驶·汽车
深蓝学院3 天前
密西根大学新作——LightEMMA:自动驾驶中轻量级端到端多模态模型
人工智能·机器学习·自动驾驶
陈苏同学5 天前
MPC控制器从入门到进阶(小车动态避障变道仿真 - Python)
人工智能·python·机器学习·数学建模·机器人·自动驾驶
深蓝学院6 天前
降低60.6%碰撞率!复旦大学&地平线CorDriver:首次引入「走廊」增强端到端自动驾驶安全性
自动驾驶
强化学习与机器人控制仿真6 天前
openpi 入门教程
开发语言·人工智能·python·深度学习·神经网络·机器人·自动驾驶
一点.点6 天前
《智能网联汽车 自动驾驶系统通用技术要求》 GB/T 44721-2024——解读
自动驾驶·汽车
程序员与背包客_CoderZ6 天前
自动驾驶技术栈——DoIP通信协议
网络协议·计算机网络·车载系统·自动驾驶