ADAS---基于检测框的单目测距方法

1.1.模型求解法方法解读:

Yolo模型可以输出被检测物体的置信度、类别及检测框的中心点坐标*(* x c , y c) 及宽高*(w,h)*等信息,选取车辆检测框底部的中点作为距离测量的特征点,其计算公式如下:

车辆测距示意图如下:

图中,为相机靶面中心点,为相机光心,车载相机安装高度为 H,焦距为 f,俯仰角为β,为 γ,点与光轴投影的夹角为点到点的水平距离,点与图像中心点的垂直距离,为被检测物体参考平面的高度。

计算公式为:

横向距离设为X

模型求解法需要测量相机外参,即

1.2.相似三角形测距之高度估计:

为目标实际高度,通常根据查阅给出经验值,为目标检测框高度,为相机到实际目标的距离,为等效焦距,由实际焦距除以像元尺寸得出。

相似三角形测距,需要提前预设测距目标的实际宽高。

相关推荐
m0_6501082410 小时前
VGGT-Long:突破千米级长 RGB 序列单目 3D 重建的极限
自动驾驶·机器人导航·vggt·3d视觉基础模型·千米级单目3d重建·通用模型·分块-对齐-闭环-全局优化
gorgeous(๑>؂<๑)16 小时前
【中科院-张启超组-AAAI26】WorldRFT: 用于自动驾驶的带强化微调的潜在世界模型规划
人工智能·机器学习·自动驾驶
yuanmenghao1 天前
自动驾驶中间件iceoryx - 同步与通知机制(二)
开发语言·单片机·中间件·自动驾驶·信息与通信
yuanmenghao1 天前
自动驾驶中间件iceoryx - 同步与通知机制(一)
开发语言·网络·驱动开发·中间件·自动驾驶
yuanmenghao2 天前
CAN系列 — (6) CAN FD 带宽、CPU、中断:工程上是如何一起算的?
网络·驱动开发·单片机·mcu·自动驾驶·信息与通信
小烤箱2 天前
Autoware Universe 感知模块详解 | 第十二节 CUDA 编程基础——CUDA执行模型
自动驾驶·cuda·感知
Hi202402172 天前
如何通过选择正确的畸变模型解决相机标定难题
人工智能·数码相机·计算机视觉·自动驾驶
yuanmenghao2 天前
CAN系列 — (8) 为什么 Radar Object List 不适合“直接走 CAN 信号”
网络·数据结构·单片机·嵌入式硬件·自动驾驶·信息与通信
RockHopper20252 天前
驾驶认知的本质:人类模式 vs 端到端自动驾驶
人工智能·神经网络·机器学习·自动驾驶·具身认知
益莱储中国2 天前
2026 CES 聚焦 Physical AI:AI 硬件、具身智能、自动驾驶、芯片战争、机器人、显示技术等全面爆发
人工智能·机器人·自动驾驶