ADAS---基于检测框的单目测距方法

1.1.模型求解法方法解读:

Yolo模型可以输出被检测物体的置信度、类别及检测框的中心点坐标*(* x c , y c) 及宽高*(w,h)*等信息,选取车辆检测框底部的中点作为距离测量的特征点,其计算公式如下:

车辆测距示意图如下:

图中,为相机靶面中心点,为相机光心,车载相机安装高度为 H,焦距为 f,俯仰角为β,为 γ,点与光轴投影的夹角为点到点的水平距离,点与图像中心点的垂直距离,为被检测物体参考平面的高度。

计算公式为:

横向距离设为X

模型求解法需要测量相机外参,即

1.2.相似三角形测距之高度估计:

为目标实际高度,通常根据查阅给出经验值,为目标检测框高度,为相机到实际目标的距离,为等效焦距,由实际焦距除以像元尺寸得出。

相似三角形测距,需要提前预设测距目标的实际宽高。

相关推荐
田里的水稻7 小时前
FA_规划和控制(PC)-动态窗口(DWA)
人工智能·算法·数学建模·机器人·自动驾驶
智能交通技术8 小时前
iTSTech:从AGI到AMI——自动驾驶的新方向 2026
人工智能·机器学习·自动驾驶·agi
给我一瓶哇哈哈呀1 天前
[ROS2] CMU团队的Autonomous Exploration算法+MID-360部署到实车记录
c++·自动驾驶
田里的水稻1 天前
FA_规划和控制(PC)-A*(规划01)
人工智能·算法·数学建模·机器人·自动驾驶
田里的水稻1 天前
FA_规划和控制(PC)-D*规划
人工智能·算法·数学建模·机器人·自动驾驶
田里的水稻2 天前
FA_融合和滤波(FF)-联邦滤波(FKF)
人工智能·算法·数学建模·机器人·自动驾驶
乾元2 天前
对抗性攻击:一张贴纸如何让自动驾驶视觉系统失效?
运维·网络·人工智能·安全·机器学习·自动驾驶
WAI_f2 天前
【BEV】“Simple-BEV: What Really Matters for Multi-Sensor BEV Perception?“ -- 文章解读
计算机视觉·自动驾驶
楚来客3 天前
自动驾驶技术架构发展历程简介
人工智能·架构·自动驾驶
何伯特3 天前
越野环境自动驾驶状态机:基于TinyFSM的工程实践
人工智能·机器学习·自动驾驶