ADAS---基于检测框的单目测距方法

1.1.模型求解法方法解读:

Yolo模型可以输出被检测物体的置信度、类别及检测框的中心点坐标*(* x c , y c) 及宽高*(w,h)*等信息,选取车辆检测框底部的中点作为距离测量的特征点,其计算公式如下:

车辆测距示意图如下:

图中,为相机靶面中心点,为相机光心,车载相机安装高度为 H,焦距为 f,俯仰角为β,为 γ,点与光轴投影的夹角为点到点的水平距离,点与图像中心点的垂直距离,为被检测物体参考平面的高度。

计算公式为:

横向距离设为X

模型求解法需要测量相机外参,即

1.2.相似三角形测距之高度估计:

为目标实际高度,通常根据查阅给出经验值,为目标检测框高度,为相机到实际目标的距离,为等效焦距,由实际焦距除以像元尺寸得出。

相似三角形测距,需要提前预设测距目标的实际宽高。

相关推荐
ARM+FPGA+AI工业主板定制专家8 小时前
基于JETSON ORIN+FPGA+GMSL+AI的高带宽低延迟机器视觉方案
网络·人工智能·目标检测·计算机视觉·fpga开发·自动驾驶
m0_650108249 小时前
CenterPoint:基于中心点的 3D 目标检测与跟踪框架
论文阅读·自动驾驶·centerpoint·3d目标检测与跟踪·激光雷达点云·中心点3d目标表示
m0_6501082411 小时前
PointPillars:激光雷达点云 3D 目标检测的高效编码器方案
论文阅读·自动驾驶·机器人导航·激光雷达点云检测·激光雷达单模态bev·bev目标检测
不断学习加努力12 小时前
几种自动驾驶框架简要梳理
人工智能·机器学习·自动驾驶
康谋自动驾驶1 天前
赋能智慧隧道施工:工程车辆多模态数据采集系统
自动驾驶·汽车·数据采集·隧道施工
像风没有归宿a1 天前
自动驾驶汽车黑客攻击:如何保障车联网安全?
安全·自动驾驶·汽车
小猫挖掘机(绝版)1 天前
在Ubuntu 20.04 部署DiffPhysDrone并在Airsim仿真完整流程
linux·ubuntu·自动驾驶·无人机·端到端
智算菩萨1 天前
从试错学习到安全进化:强化学习重塑自动驾驶决策与控制
人工智能·机器学习·自动驾驶
地平线开发者3 天前
开发者 | 2025 智能驾驶开发者系列培训在京顺利召开!
自动驾驶
m0_650108244 天前
BEVFormer:基于时空 Transformer 的多相机鸟瞰图表征学习
论文阅读·自动驾驶·相机-based 3d感知·bev表征·时空信息融合·端到端感知·bevformer