1.1.模型求解法方法解读:
Yolo模型可以输出被检测物体的置信度、类别及检测框的中心点坐标*(* x c , y c) 及宽高*(w,h)*等信息,选取车辆检测框底部的中点作为距离测量的特征点,其计算公式如下:
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车辆测距示意图如下:

图中,为相机靶面中心点,
为相机光心,车载相机安装高度为 H,焦距为 f,俯仰角为β,
为 γ,
点与光轴投影的夹角为
。
为
点到
点的水平距离,
;
为
点与图像中心点
的垂直距离,
。
为被检测物体参考平面的高度。
计算公式为:

横向距离设为X
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模型求解法需要测量相机外参,即
1.2.相似三角形测距之高度估计:

为目标实际高度,通常根据查阅给出经验值,
为目标检测框高度,
为相机到实际目标的距离,
为等效焦距,由实际焦距除以像元尺寸得出。
相似三角形测距,需要提前预设测距目标的实际宽高。