ADAS---基于检测框的单目测距方法

1.1.模型求解法方法解读:

Yolo模型可以输出被检测物体的置信度、类别及检测框的中心点坐标*(* x c , y c) 及宽高*(w,h)*等信息,选取车辆检测框底部的中点作为距离测量的特征点,其计算公式如下:

车辆测距示意图如下:

图中,为相机靶面中心点,为相机光心,车载相机安装高度为 H,焦距为 f,俯仰角为β,为 γ,点与光轴投影的夹角为点到点的水平距离,点与图像中心点的垂直距离,为被检测物体参考平面的高度。

计算公式为:

横向距离设为X

模型求解法需要测量相机外参,即

1.2.相似三角形测距之高度估计:

为目标实际高度,通常根据查阅给出经验值,为目标检测框高度,为相机到实际目标的距离,为等效焦距,由实际焦距除以像元尺寸得出。

相似三角形测距,需要提前预设测距目标的实际宽高。

相关推荐
m0_650108245 小时前
Lift, Splat, Shoot:自动驾驶多视图相机的 BEV 语义表示学习
论文阅读·自动驾驶·数据驱动·lss·纯视觉bev感知·bev 语义分割·可解释的端到端轨迹规划
m0_650108249 小时前
Sparse4D v3:端到端 3D 检测与跟踪的技术突破
论文阅读·自动驾驶·sparse4d v3·端到端3d感知框架·去噪思想·端到端跟踪·纯视觉感知
m0_650108241 天前
VADv2:基于概率规划的端到端矢量化自动驾驶
论文阅读·自动驾驶·端到端矢量化·驾驶场景中的不确定性·概率场建模·多模态编码·vadv2
m0_650108241 天前
DiffVLA:视觉语言引导的扩散规划在自动驾驶中的创新与实践
自动驾驶·扩散模型·多模态融合·端到端规划·混合稀疏-稠密感知模块·vlm命令引导·截断扩散
Wai-Ngai1 天前
自动驾驶控制算法——模型预测控制(MPC)
人工智能·机器学习·自动驾驶
QianCenRealSim1 天前
FSD入华“加速”中国自动驾驶产业的推动与重构
人工智能·重构·自动驾驶
AI Planner&Control1 天前
自动驾驶控制算法——车辆七自由度动力学模型
自动驾驶
韩曙亮1 天前
【自动驾驶】Autoware 三大版本 ( Autoware.AI | Autoware.Auto | Autoware Core/Universe )
人工智能·机器学习·自动驾驶·autoware·autoware.ai·autoware.auto
Bol52611 天前
「“嵌”入未来,“式”界无限」从智能家居到工业4.0,从可穿戴设备到自动驾驶,嵌入式技术正以前所未有的深度和广度,悄然重塑我们的世界
人工智能·自动驾驶·智能家居
veritascxy1 天前
PyTorch-CUDA镜像支持自动驾驶感知模块训练
pytorch·自动驾驶·cuda