研1日记6

  1. 一般输入参数为batch_size×num_features×height×width

当高度和宽度不一样时,分别计算即可。

2.ReLU函数的表达式为:f(x) = max(0, x)。

3.Pytorch中最大池化层Maxpool的作用说明及实例使用(附代码)-CSDN博客

4.假设x的形状是(A, B, C, D),其中ABCD是各个维度的尺寸。执行x = torch.flatten(x, 1)后,x的新形状将会是(A, B*C*D)。这是因为从第二个维度(索引为1的维度,即B维度)开始,所有后续的维度都被合并成了一个维度。

相关推荐
Juchecar32 分钟前
LLM模型与ML算法之间的关系
人工智能
FIN666837 分钟前
昂瑞微:深耕射频“芯”赛道以硬核实力冲刺科创板大门
前端·人工智能·科技·前端框架·信息与通信·智能
benben04440 分钟前
京东agent之joyagent解读
人工智能
LONGZETECH1 小时前
【龙泽科技】汽车动力与驱动系统综合分析技术1+X仿真教学软件(1.1.3 -初级)
人工智能·科技·汽车·汽车仿真教学软件·汽车教学软件
lisw051 小时前
SolidWorks:现代工程设计与数字制造的核心平台
人工智能·机器学习·青少年编程·软件工程·制造
大刘讲IT1 小时前
AI 生产工艺参数优化:中小型制造企业用 “智能调参“ 提升产品合格率与生产效率
人工智能·制造
图欧学习资源库1 小时前
人工智能领域、图欧科技、IMYAI智能助手2025年9月更新月报
人工智能·科技
Wild_Pointer.2 小时前
面向Qt/C++开发工程师的Ai提示词(附Trae示例)
人工智能·ai·大模型
三天哥2 小时前
演示和解读ChatGPT App SDK,以后Android/iOS App不用开发了?
人工智能·ai·chatgpt·aigc·openai·智能体·appsdk
mit6.8242 小时前
PyTorch & Transformers| Azure
人工智能