研1日记6

  1. 一般输入参数为batch_size×num_features×height×width

当高度和宽度不一样时,分别计算即可。

2.ReLU函数的表达式为:f(x) = max(0, x)。

3.Pytorch中最大池化层Maxpool的作用说明及实例使用(附代码)-CSDN博客

4.假设x的形状是(A, B, C, D),其中ABCD是各个维度的尺寸。执行x = torch.flatten(x, 1)后,x的新形状将会是(A, B*C*D)。这是因为从第二个维度(索引为1的维度,即B维度)开始,所有后续的维度都被合并成了一个维度。

相关推荐
明明真系叻17 分钟前
最优传输理论学习(1)+PINN文献阅读
深度学习·学习
EasyCVR42 分钟前
从汇聚到智能:解析视频融合平台EasyCVR视频智能分析技术背后的关键技术
大数据·人工智能
m0_6501082444 分钟前
【论文精读】GenTron:基于 Transformer 的扩散模型革新图像与视频生成
人工智能·论文精读·transformer扩散模型·文生图(t2i)·文生视频(t2v)
文火冰糖的硅基工坊1 小时前
[人工智能-大模型-66]:模型层技术 - 两种编程范式:数学函数式编程与逻辑推理式编程,构建起截然不同的智能系统。
人工智能·神经网络·算法·1024程序员节
创思通信1 小时前
树莓派的YOLO智能AI识别系统,识别ESP32还是STM32
人工智能·stm32·yolo
funfan05171 小时前
【开发AI】Windows安装和使用Milvus的保姆级教程
人工智能·windows·milvus
Fuly10241 小时前
使用docker安装向量数据库milvus
人工智能
darkfive2 小时前
构建大模型安全自动化测试框架:从手工POC到AI对抗AI的递归Fuzz实践
人工智能·安全·ai·自动化
一点一木2 小时前
火山方舟 Responses API 实战指南:从概念到「公司尽调 Dossier 生成器」
前端·人工智能·api
dingzd952 小时前
全平台内容排期与矩阵玩法
人工智能·线性代数·矩阵·web3·facebook·tiktok·instagram