使用docker安装向量数据库milvus

使用docker compose安装

下载yml文件

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wget https://github.com/milvus-io/milvus/releases/download/v2.6.4/milvus-standalone-docker-compose.yml -O docker-compose.yml

使用 docker-compose up -d 启动

一共三个容器服务

milvus-standalone: Milvus 核心服务容器

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负责处理所有与向量数据相关的核心逻辑 
milvus-standalone 是 Milvus 的核心引擎,直接对接用户请求,处理向量计算和业务逻辑。

1. 接收并处理用户的向量插入、查询、删除等操作(通过 gRPC/HTTP 接口)。
2. 实现向量索引的构建、维护和搜索(如 IVF、HNSW 等索引算法)。
3. 协调数据在存储层(MinIO)和元数据层(etcd)的交互,确保数据一致性。
4. 管理内存中的数据缓存,提升查询效率。

milvus-minio : 对象存储服务容器,负责所有原始数据的持久化存储。

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负责持久化存储 Milvus 的原始向量数据和标量数据。
1. 存储向量数据文件(如二进制格式的向量集合)。
2. 存储标量字段数据(如与向量关联的 ID、标签等)。
3. 支持数据的高可用存储(通过副本机制),确保数据不会因单点故障丢失。

milvus-etcd: 元数据管理服务容器

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基于 etcd(分布式键值存储),负责管理 Milvus 的元数据信息。

1. 存储集合(Collection)、分区(Partition)的结构定义(如向量维度、字段类型、索引参数等)。
2. 记录数据分片(Shard)的分布信息、节点状态等集群元数据(单机模式下简化为本地元数据)。
3. 提供分布式锁机制,确保多操作并发时的数据一致性(如避免同时修改同一索引)。
4. 支持元数据的快速查询和更新(etcd 基于内存,性能高效)。

Milvus 核心服务本身不支持账号密码,但依赖的 MinIO 和 etcd 可以配置密码。
若需限制 Milvus 接口的访问,推荐通过 反向代理 + Basic Auth 实现认证。

启动完成之后可以使用

图形化管理工具: Milvus WebUI (Milvus v2.5.0之后有)

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http://ip:9091/webui/
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