使用docker安装向量数据库milvus

使用docker compose安装

下载yml文件

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wget https://github.com/milvus-io/milvus/releases/download/v2.6.4/milvus-standalone-docker-compose.yml -O docker-compose.yml

使用 docker-compose up -d 启动

一共三个容器服务

milvus-standalone: Milvus 核心服务容器

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负责处理所有与向量数据相关的核心逻辑 
milvus-standalone 是 Milvus 的核心引擎，直接对接用户请求，处理向量计算和业务逻辑。

1. 接收并处理用户的向量插入、查询、删除等操作（通过 gRPC/HTTP 接口）。
2. 实现向量索引的构建、维护和搜索（如 IVF、HNSW 等索引算法）。
3. 协调数据在存储层（MinIO）和元数据层（etcd）的交互，确保数据一致性。
4. 管理内存中的数据缓存，提升查询效率。

milvus-minio : 对象存储服务容器,负责所有原始数据的持久化存储。

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负责持久化存储 Milvus 的原始向量数据和标量数据。
1. 存储向量数据文件（如二进制格式的向量集合）。
2. 存储标量字段数据（如与向量关联的 ID、标签等）。
3. 支持数据的高可用存储（通过副本机制），确保数据不会因单点故障丢失。

milvus-etcd: 元数据管理服务容器

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基于 etcd（分布式键值存储），负责管理 Milvus 的元数据信息。

1. 存储集合（Collection）、分区（Partition）的结构定义（如向量维度、字段类型、索引参数等）。
2. 记录数据分片（Shard）的分布信息、节点状态等集群元数据（单机模式下简化为本地元数据）。
3. 提供分布式锁机制，确保多操作并发时的数据一致性（如避免同时修改同一索引）。
4. 支持元数据的快速查询和更新（etcd 基于内存，性能高效）。

Milvus 核心服务本身不支持账号密码，但依赖的 MinIO 和 etcd 可以配置密码。
若需限制 Milvus 接口的访问，推荐通过反向代理 + Basic Auth 实现认证。

启动完成之后可以使用

图形化管理工具: Milvus WebUI (Milvus v2.5.0之后有)

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http://ip:9091/webui/