处理List采用并行流处理时,通过ForkJoinPool来控制并行度失控的问题

在使用parallelStream进行处理list时,如不指定线程池,默认的并行度采用cpu核数进行并行,这里采用ForJoinPool来控制,但循环中使用了redis获取key时,出现失控。具体上代码。

java 复制代码
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = Application.class)
@Slf4j
public class ForkJoinPoolTest {
    @Resource
    RedisUtils redisUtils;
    @Test
    public void test() {
        ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool(2);
        List<Integer> fileList = new ArrayList<>();
        for (int i = 1; i < 100; i++) {
            fileList.add(i);
        }
        List<String> result = forkJoinPool.submit(() -> detail(fileList)).join();
    }
    public List<String> detail(List<Integer> fileList){
        return fileList.parallelStream().map(path-> {
            String ocrJson = (String) redisUtils.get("ocr:");
            try {
                Thread.sleep(1000);
            } catch (InterruptedException e) {
                throw new RuntimeException(e);
            }
            log.info("第"+path+"张");
            return "第"+path+"张";
        }).collect(Collectors.toList());
    }
}

打印结果:

在这里我已经用ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool(2);来指定了parallelStream的线程数,但是这里并没有控制住,于是找原因定位到了redis获取key这行代码,将该代码注释后,就可控制parallelStream的并行度。上代码:

java 复制代码
//String ocrJson = (String) redisUtils.get("ocr:");
String ocrJson = "";

这时控制台的打印就为:

在这里,redis采用的是lettuce客户端,经排查可能是因为lettuce是异步客户端,而影响了parallelStream的并行度,具体是因为什么原因导致,待排查。

相关推荐
爱上语文1 分钟前
Redis基础(4):Set类型和SortedSet类型
java·数据库·redis·后端
lifallen15 分钟前
Paimon vs. HBase:全链路开销对比
java·大数据·数据结构·数据库·算法·flink·hbase
深栈解码1 小时前
JMM深度解析(三) volatile实现机制详解
java·后端
liujing102329291 小时前
Day04_刷题niuke20250703
java·开发语言·算法
Brookty1 小时前
【MySQL】JDBC编程
java·数据库·后端·学习·mysql·jdbc
能工智人小辰1 小时前
二刷 苍穹外卖day10(含bug修改)
java·开发语言
DKPT1 小时前
Java设计模式之结构型模式(外观模式)介绍与说明
java·开发语言·笔记·学习·设计模式
缘来是庄1 小时前
设计模式之外观模式
java·设计模式·外观模式
知其然亦知其所以然2 小时前
JVM社招面试题:队列和栈是什么?有什么区别?我在面试现场讲了个故事…
java·后端·面试
harmful_sheep2 小时前
Spring 为何需要三级缓存解决循环依赖,而不是二级缓存
java·spring·缓存