作者：计算机学姐
开发技术：SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI等，"文末源码"。
系统展示
基于SpringBoot+Vue的智能菜谱推荐管理系统【附源码文档】、前后端分离
- 开发语言：Java
- 数据库：MySQL
- 技术：SpringBoot、Vue、Mybaits Plus、ELementUI
- 工具：IDEA/Ecilpse、Navicat、Maven
摘要
本文拟采用java技术和Springboot 搭建系统框架，后台使用MySQL数据库进行信息管理，设计开发的智能菜谱推荐系统。通过调研和分析，系统拥有管理员和用户两个角色，主要具备登录注册、个人信息修改、对用户管理、类型管理、菜谱信息管理、评分信息管理、留言信息、系统管理等功能进行操作。将纸质管理有效实现为在线管理，极大提高工作效率。智能菜谱推荐系统综合网络空间开发设计要求。目的是将传统管理方式转换为在网上管理，完成智能菜谱推荐管理的方便快捷、安全性高、交易规范做了保障，目标明确。智能菜谱推荐系统可以将功能划分为管理员功能和用户功能。
前台界面
后台界面
研究意义
近些年来，随着科技的飞速发展，互联网的普及逐渐延伸到各行各业中，给人们生活带来了十分的便利，智能菜谱推荐系统利用计算机网络实现信息化管理，使整个智能菜谱推荐管理的发展和服务水平有显著提升。本文拟采用计算机技术设计并开发的智能菜谱推荐系统，主要是为菜谱推荐提供服务。使得的用户可依据、时间、地点或者其他特定条件，筛选出符合的信息，给客户提供更符合实际的合理化建议，再为客户提供服务。本课题的意义在于，用户能通过使用智能菜谱推荐系统，提高用户的工作效率和服务质量，进而提高客户的体验感。测试是为了发现问题，而不是证明程序没有问题。测试是可编写测试用例来描述测试的步骤、预想的界面或效果与实际的差距，来验证程序是否正确。测试的原则有几条，测试需要输入条件和输出结果，制定测试用例来规范测试的步骤，也会适当的推进测试的进度。正常的测试流程是从项目立项开始，就可按需求先写测试用例，与程序开发同步进行，等程序开发完成，测试用例也可同时完成，等程序开发交接到测试时，可直接展开测试工作。
研究目的
近些年，随着中国经济发展，人民的生活质量逐渐提高，对网络的依赖性越来越高，通过网络处理的事务越来越多。随着智能菜谱推荐管理的常态化，如果依然采用传统的管理方式，将会为工作人员带来庞大的工作量，这将是一个巨大考验，需要投入大量人力开展对智能菜谱推荐信息等相关工作进行管理，单一且反复的操作容易出错且不易被察觉，工作人员对此风险并不能完全归避。利用现代信息技术，设计开发一款智能菜谱推荐系统，能够极大的节省人力物力、提高工作效率、降低工作成本。相比于国内，国外的线上管理系统建设比较早，在上世纪就已经很先进，但受七十年代的经济危机影响，导致部分国家发展缓慢，但也有些发达国家走群众路线，全面发展网络技术。 在国内，线下管理系统已经特别完善，它基于计算机技术，让系统具有信息化、科学化、自动化等特性。在计算机的辅助下，国内该类系统可使管理者提高信息的复用率，对数据的处理、备份等方面也有了显著的效率提升，这种有效的工作可使管理者能更快的做好决定，也实现了"无纸化"的信息管理方式。由于其功能特别完善，也导致系统比较庞大，所以在了解该类系统的功能、操作后，决定开发一款智能菜谱推荐系统，它的功能小，但是操作简单、快速、准确的特点，也体现了设计它的意义。
文档目录
代码
java
package com.controller;
import java.math.BigDecimal;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.text.ParseException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Calendar;
import java.util.Map;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import com.utils.ValidatorUtils;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.format.annotation.DateTimeFormat;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import com.baomidou.mybatisplus.mapper.EntityWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.mapper.Wrapper;
import com.annotation.IgnoreAuth;
import com.entity.CaishileixingEntity;
import com.entity.view.CaishileixingView;
import com.service.CaishileixingService;
import com.service.TokenService;
import com.utils.PageUtils;
import com.utils.R;
import com.utils.MD5Util;
import com.utils.MPUtil;
import com.utils.CommonUtil;
import java.io.IOException;
@RestController
@RequestMapping("/caishileixing")
public class CaishileixingController {
@Autowired
private CaishileixingService caishileixingService;
/**
* 后端列表
*/
@RequestMapping("/page")
public R page(@RequestParam Map<String, Object> params,CaishileixingEntity caishileixing,
HttpServletRequest request){
EntityWrapper<CaishileixingEntity> ew = new EntityWrapper<CaishileixingEntity>();
PageUtils page = caishileixingService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, caishileixing), params), params));
return R.ok().put("data", page);
}
/**
* 前端列表
*/
@IgnoreAuth
@RequestMapping("/list")
public R list(@RequestParam Map<String, Object> params,CaishileixingEntity caishileixing,
HttpServletRequest request){
EntityWrapper<CaishileixingEntity> ew = new EntityWrapper<CaishileixingEntity>();
PageUtils page = caishileixingService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, caishileixing), params), params));
return R.ok().put("data", page);
}
/**
* 列表
*/
@RequestMapping("/lists")
public R list( CaishileixingEntity caishileixing){
EntityWrapper<CaishileixingEntity> ew = new EntityWrapper<CaishileixingEntity>();
ew.allEq(MPUtil.allEQMapPre( caishileixing, "caishileixing"));
return R.ok().put("data", caishileixingService.selectListView(ew));
}
/**
* 查询
*/
@RequestMapping("/query")
public R query(CaishileixingEntity caishileixing){
EntityWrapper< CaishileixingEntity> ew = new EntityWrapper< CaishileixingEntity>();
ew.allEq(MPUtil.allEQMapPre( caishileixing, "caishileixing"));
CaishileixingView caishileixingView = caishileixingService.selectView(ew);
return R.ok("查询菜式类型成功").put("data", caishileixingView);
}
/**
* 后端详情
*/
@RequestMapping("/info/{id}")
public R info(@PathVariable("id") Long id){
CaishileixingEntity caishileixing = caishileixingService.selectById(id);
return R.ok().put("data", caishileixing);
}
/**
* 前端详情
*/
@IgnoreAuth
@RequestMapping("/detail/{id}")
public R detail(@PathVariable("id") Long id){
CaishileixingEntity caishileixing = caishileixingService.selectById(id);
return R.ok().put("data", caishileixing);
}
/**
* 后端保存
*/
@RequestMapping("/save")
public R save(@RequestBody CaishileixingEntity caishileixing, HttpServletRequest request){
caishileixing.setId(new Date().getTime()+new Double(Math.floor(Math.random()*1000)).longValue());
//ValidatorUtils.validateEntity(caishileixing);
caishileixingService.insert(caishileixing);
return R.ok();
}
/**
* 前端保存
*/
@RequestMapping("/add")
public R add(@RequestBody CaishileixingEntity caishileixing, HttpServletRequest request){
caishileixing.setId(new Date().getTime()+new Double(Math.floor(Math.random()*1000)).longValue());
//ValidatorUtils.validateEntity(caishileixing);
caishileixingService.insert(caishileixing);
return R.ok();
}
/**
* 修改
*/
@RequestMapping("/update")
@Transactional
public R update(@RequestBody CaishileixingEntity caishileixing, HttpServletRequest request){
//ValidatorUtils.validateEntity(caishileixing);
caishileixingService.updateById(caishileixing);//全部更新
return R.ok();
}
/**
* 删除
*/
@RequestMapping("/delete")
public R delete(@RequestBody Long[] ids){
caishileixingService.deleteBatchIds(Arrays.asList(ids));
return R.ok();
}
}总结
本系统采用Java作为后端开发语言，结合SpringBoot框架构建高效稳定的服务器环境，前端则利用Vue.js框架打造用户友好的交互界面，数据库选用MySQL实现数据的存储与管理。该系统旨在为用户提供个性化的智能菜谱推荐服务，通过分析用户偏好、食材库存及营养需求，自动匹配并推荐适宜的菜谱，同时支持菜谱管理、食材管理、用户健康数据分析等功能，形成一套全面的智能菜谱推荐管理系统。
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