Elasticsearch Suggesters 自动补全长度设置

问题:在用户输入之后联想词返回长度默认为50,导致返回结果不完全

原因:completion 字段索引时允许存储的文本长度受 max_input_length 参数控制(默认为 50 字符)。可以在 mapping 中调整这个值

解决:"max_input_length": 100,不仅可以实现返回数据长度100,同时也可以在用户输入100字以内的检索词进行联想

json 复制代码
"title": {
      "analyzer": "standard",
      "type": "text",
      "copy_to": "info",
      "fields": {
        "suggest": {
          "type": "completion",
          "max_input_length": 100
        },
        "raw": {
          "type": "keyword",
          "ignore_above": 8190
        },
        "sort": {
          "ignore_above": 8190,
          "type": "keyword",
          "normalizer": "sort_normalizer"
        }
      }
    }

官网参考:[Suggesters | Elasticsearch Guide 8.15] | Elastic

官网翻译:
Completion Suggester

Completion Suggester 提供自动补全/即时搜索功能。这是一种导航特性,旨在引导用户找到相关结果,从而提高搜索精度。它并不是用于拼写校正或 "你是不是想找" 功能(类似于 term 或 phrase suggesters)。

理想情况下,自动补全功能的响应速度应该跟上用户的输入速度,从而即时提供与用户已输入内容相关的反馈。因此,Completion Suggester 进行了速度优化。该建议器使用的数据结构支持快速查找,但这些结构的构建成本较高,并且存储在内存中。

映射

要使用 Completion Suggester,需将用于生成建议的字段映射为 completion 类型。这会将字段值索引为快速补全。

复制代码
PUT /music
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "suggest": {
        "type": "completion"
      }
    }
  }
}

Completion 字段的参数

Completion 字段接受以下参数:

  • analyzer
    用于索引时的分析器,默认值为 simple
  • search_analyzer
    用于搜索时的分析器,默认值为 analyzer 的值。
  • preserve_separators
    是否保留分隔符,默认值为 true。如果禁用此选项,若建议词为 "Foo Fighters",输入 foof 时也能找到它。
  • preserve_position_increments
    是否启用位置增量,默认值为 true。如果禁用并且使用停用词分析器,输入 b 时也可能找到以 "The Beatles" 开头的字段。注意:如果可以丰富数据,也可以通过索引 "Beatles" 和 "The Beatles" 两个输入实现类似效果,而无需更改简单分析器。
  • max_input_length
    限制单个输入的长度,默认值为 50 个 UTF-16 编码点。该限制仅在索引时使用,目的是减少每个输入字符串的字符总数,从而防止大规模输入导致基础数据结构膨胀。大多数使用场景不会受此默认值影响,因为前缀补全通常不会超过几个字符的长度。
相关推荐
Lx35216 分钟前
Flink自定义函数:UDF、UDAF和UDTF实战
大数据
一个处女座的暖男程序猿44 分钟前
2G2核服务器安装ES 7X版本
服务器·elasticsearch·jenkins
jiuweiC1 小时前
常用es sql
大数据·sql·elasticsearch
武子康2 小时前
大数据-143 ClickHouse 实战MergeTree 分区/TTL、物化视图、ALTER 与 system.parts 全流程示例
大数据·后端·nosql
Hello.Reader2 小时前
用 Spark Shell 做交互式数据分析从入门到自包含应用
大数据·数据分析·spark
GeminiJM3 小时前
优化Elasticsearch批量写入性能:从单分片瓶颈到多索引架构
elasticsearch·架构·jenkins
Elasticsearch4 小时前
通过混合搜索重排序提升多语言嵌入模型的相关性
elasticsearch
qq_12498707534 小时前
基于hadoop的电商用户行为分析系统(源码+论文+部署+安装)
大数据·hadoop·分布式·毕业设计
电商API_180079052474 小时前
从客户需求到 API 落地:淘宝商品详情批量爬取与接口封装实践
大数据·人工智能·爬虫·数据挖掘
杨超越luckly5 小时前
HTML应用指南:利用POST请求获取全国爱回收门店位置信息
大数据·前端·python·信息可视化·html