说明：
Conda 安装 R 环境，并在 Jupyter Lab 中运行 R 脚本。
1. 创建环境并安装r-base
创建环境：conda create -n [环境名]
激活环境：conda activate [环境名]
安装 Jupyter Lab：conda install -c conda-forge jupyterlab
安装r-base：conda install r-base=4.4.1（R版本为4.4.1）
2. 安装 R 内核
进入 R 交互环境后，安装：
安装必要的包：install.packages(c('repr', 'IRdisplay', 'evaluate', 'crayon', 'pbdZMQ', 'devtools', 'uuid', 'digest'))
安装 IRkernel: install.packages("IRkernel")
Jupyter Lab 连接 IRkernel：IRkernel::installspec()
修改Jupyter Lab中显示的R环境名称：
jupyter kernelspec list 列出所有内核，找到 [环境名] 对应的 json 文件，修改其中的"display_name": "待显示的环境名称"
显示的默认环境名称为R
修改 json 后环境的名称：
参考:
1\]. https://blog.csdn.net/weixin_45348389/article/details/108359814 \[2\]. https://blog.csdn.net/guoyuzhu_2013/article/details/106604447