YOLO改进模块后不出现Glops参数问题

改进模块成功运行但是Glops不显示

在train.py这个文件的最上端添加这个代码即可实现

python 复制代码
import torch
from thop import profile
from models.yolo import Model  # 假设 Model 定义在 yolo.py 中

# 创建模型
 model = Model(cfg='E:/dyh/yolov5/models/odconv.yaml')  # 根据你的配置文件


 inputs = torch.randn(1, 3, 640, 640)
 macs, params = profile(model, inputs=(inputs,))

# 转换为 FLOPs
 flops = macs * 2
 print(f"FLOPs: {flops / 1e9-0.6} GFLOPs")  # 转换为 GFLOPs
#

这里面的-0.6是我根据正常的模块运行后和他之间计算出来的误差,大家可以自己尝试误差是多少然后跟改即可

相关推荐
kk哥88993 小时前
从数据分析到深度学习!Anaconda3 2025 全流程开发平台,安装步骤
人工智能
陈天伟教授4 小时前
基于学习的人工智能(3)机器学习基本框架
人工智能·学习·机器学习·知识图谱
搞科研的小刘选手5 小时前
【厦门大学主办】第六届计算机科学与管理科技国际学术会议(ICCSMT 2025)
人工智能·科技·计算机网络·计算机·云计算·学术会议
fanstuck5 小时前
深入解析 PyPTO Operator:以 DeepSeek‑V3.2‑Exp 模型为例的实战指南
人工智能·语言模型·aigc·gpu算力
萤丰信息5 小时前
智慧园区能源革命:从“耗电黑洞”到零碳样本的蜕变
java·大数据·人工智能·科技·安全·能源·智慧园区
世洋Blog5 小时前
更好的利用ChatGPT进行项目的开发
人工智能·unity·chatgpt
噜~噜~噜~8 小时前
最大熵原理(Principle of Maximum Entropy,MaxEnt)的个人理解
深度学习·最大熵原理
serve the people8 小时前
机器学习(ML)和人工智能(AI)技术在WAF安防中的应用
人工智能·机器学习
0***K8929 小时前
前端机器学习
人工智能·机器学习