YOLO改进模块后不出现Glops参数问题

改进模块成功运行但是Glops不显示

在train.py这个文件的最上端添加这个代码即可实现

python 复制代码
import torch
from thop import profile
from models.yolo import Model  # 假设 Model 定义在 yolo.py 中

# 创建模型
 model = Model(cfg='E:/dyh/yolov5/models/odconv.yaml')  # 根据你的配置文件


 inputs = torch.randn(1, 3, 640, 640)
 macs, params = profile(model, inputs=(inputs,))

# 转换为 FLOPs
 flops = macs * 2
 print(f"FLOPs: {flops / 1e9-0.6} GFLOPs")  # 转换为 GFLOPs
#

这里面的-0.6是我根据正常的模块运行后和他之间计算出来的误差,大家可以自己尝试误差是多少然后跟改即可

相关推荐
段一凡-华北理工大学5 小时前
工业智能体:从Codex/Claude到项目实战~系列文章05:从“AI助手“到“工业智能体“:能力跃迁与落地范式
人工智能·python·claude·codex·工业智能体·高炉炼铁智能化
岁月宁静7 小时前
什么是 Agent:从"会聊天"到"会做事"
人工智能·python
岁月宁静7 小时前
AI 应用开发工程师简历怎么写:HR 初筛、技术复筛、面试追问,三道关卡各看什么?
人工智能·python·面试
老金带你玩AI8 小时前
全球股市跌麻了:AI在进化,牛马在买单
人工智能
我qq不是451516529 小时前
WorkBuddy下载体验
人工智能·经验分享·ai·workbuddy
IT_陈寒10 小时前
Redis雪崩把我坑惨了,这是5年经验的教训
前端·人工智能·后端
心祭丫丫10 小时前
【每天一个 Python 小案例17】Python 实现通讯录
开发语言·人工智能·笔记·python·学习
海螺_AIHCC10 小时前
LLM 返回的 JSON 十次坏三次,别急着骂模型——60 行容错解析器先兜住(附可运行代码)
人工智能
露天赏雪11 小时前
第3篇:Sentinel熔断降级实战:大模型接口抖动时的服务兜底方案
java·开发语言·人工智能·spring boot·spring·servlet·sentinel