YOLO改进模块后不出现Glops参数问题

改进模块成功运行但是Glops不显示

在train.py这个文件的最上端添加这个代码即可实现

python 复制代码
import torch
from thop import profile
from models.yolo import Model  # 假设 Model 定义在 yolo.py 中

# 创建模型
 model = Model(cfg='E:/dyh/yolov5/models/odconv.yaml')  # 根据你的配置文件


 inputs = torch.randn(1, 3, 640, 640)
 macs, params = profile(model, inputs=(inputs,))

# 转换为 FLOPs
 flops = macs * 2
 print(f"FLOPs: {flops / 1e9-0.6} GFLOPs")  # 转换为 GFLOPs
#

这里面的-0.6是我根据正常的模块运行后和他之间计算出来的误差,大家可以自己尝试误差是多少然后跟改即可

相关推荐
新芒1 小时前
AI Agent进入独立站:店匠Shoplazza主Agent Athena如何重构经营?
人工智能·重构
chuan.bai3 小时前
Java RAG 实战(第 11 篇):RAG 知识工作台网页
java·开发语言·人工智能
fthux6 小时前
招聘季实测:我用 TraeWork 搭了一套 AI 简历初筛系统
人工智能·ai编程·trae
SLD_Allen6 小时前
NVIDIA KAI Scheduler深度解析——Kubernetes原生AI调度器的架构、原理与实践
人工智能·架构·kubernetes
小玮看世界7 小时前
从“画图”到“Mermaid”:AI语义理解与架构绘制的演进之路
人工智能·深度学习·计算机视觉
向哆哆7 小时前
无人机灾害场景人体目标检测数据集分享(适用于YOLO系列深度学习分类检测任务)
yolo·目标检测·无人机
小岐AI观7 小时前
智赋岐黄适合养生馆吗?
大数据·人工智能·物联网
YOLO数据集集合7 小时前
煤炭物料检测数据集:基于YOLO26的矿山传送带智能“哨兵”
人工智能·yolo·数据挖掘·煤炭·煤炭检测·矿山传送带·传送带异物
深小乐7 小时前
DeepSeek Harness 强是真的强,普通用户可以再等等
人工智能