YOLO改进模块后不出现Glops参数问题

改进模块成功运行但是Glops不显示

在train.py这个文件的最上端添加这个代码即可实现

python 复制代码
import torch
from thop import profile
from models.yolo import Model  # 假设 Model 定义在 yolo.py 中

# 创建模型
 model = Model(cfg='E:/dyh/yolov5/models/odconv.yaml')  # 根据你的配置文件


 inputs = torch.randn(1, 3, 640, 640)
 macs, params = profile(model, inputs=(inputs,))

# 转换为 FLOPs
 flops = macs * 2
 print(f"FLOPs: {flops / 1e9-0.6} GFLOPs")  # 转换为 GFLOPs
#

这里面的-0.6是我根据正常的模块运行后和他之间计算出来的误差,大家可以自己尝试误差是多少然后跟改即可

相关推荐
勾股导航3 小时前
大模型Skill
人工智能·python·机器学习
卷福同学5 小时前
【养虾日记】Openclaw操作浏览器自动化发文
人工智能·后端·算法
春日见6 小时前
如何入门端到端自动驾驶?
linux·人工智能·算法·机器学习·自动驾驶
光锥智能6 小时前
从自动驾驶到 AI 能力体系,元戎启行 GTC 发布基座模型新进展
人工智能
luoganttcc6 小时前
自动驾驶 世界模型 有哪些
人工智能·机器学习·自动驾驶
潘高6 小时前
10分钟教你手撸一个小龙虾(OpenClaw)
人工智能
禁默6 小时前
光学与机器视觉:解锁“机器之眼”的核心密码-《第五届光学与机器视觉国际学术会议(ICOMV 2026)》
人工智能·计算机视觉·光学
深小乐6 小时前
不是DeepSeek V4!这两个神秘的 Hunter 模型竟然来自小米
人工智能
laozhao4326 小时前
科大讯飞中标教育管理应用升级开发项目
大数据·人工智能
rainbow7242446 小时前
AI人才简历评估选型:技术面试、代码评审与项目复盘的综合运用方案
人工智能·面试·职场和发展