YOLO改进模块后不出现Glops参数问题

改进模块成功运行但是Glops不显示

在train.py这个文件的最上端添加这个代码即可实现

python 复制代码
import torch
from thop import profile
from models.yolo import Model  # 假设 Model 定义在 yolo.py 中

# 创建模型
 model = Model(cfg='E:/dyh/yolov5/models/odconv.yaml')  # 根据你的配置文件


 inputs = torch.randn(1, 3, 640, 640)
 macs, params = profile(model, inputs=(inputs,))

# 转换为 FLOPs
 flops = macs * 2
 print(f"FLOPs: {flops / 1e9-0.6} GFLOPs")  # 转换为 GFLOPs
#

这里面的-0.6是我根据正常的模块运行后和他之间计算出来的误差,大家可以自己尝试误差是多少然后跟改即可

相关推荐
Bruce_Liuxiaowei16 小时前
2026年4月第1周网络安全形势周报(2)
人工智能·安全·web安全
IDZSY043016 小时前
AI社交平台的商业价值分析:从工具到生态的演进路径
大数据·人工智能
最新快讯16 小时前
云端商用vs端侧开源:微软谷歌同日发布新一代AI模型
人工智能·microsoft·开源
A.说学逗唱的Coke16 小时前
【AI协同软件工程】规范驱动开发工具全景解析:OpenSpec、SpecKit与传统SDD工具深度对比指南
人工智能·驱动开发·软件工程
龙邱科技16 小时前
第二十一届智能汽车竞赛---雁过留痕组技术方案分享
人工智能·目标跟踪·智能车竞赛
抓蛙师16 小时前
Claude Code 宠物 (Buddy) 配置教程
人工智能·宠物
VBsemi-专注于MOSFET研发定制16 小时前
面向AI电动自行车电驱系统的功率MOSFET选型分析——以高效能、高可靠电机控制与电源管理为例
人工智能
victory043116 小时前
2026年4月3日 理论基石:数据量与模型参数量的关系
人工智能
平安的平安16 小时前
Python + AI Agent 智能体:从原理到实战,构建自主决策的 AI 助手
开发语言·人工智能·python
向上的车轮16 小时前
从零构建极简大语言模型:MiniLLMDemo 原理与实现详解
人工智能·语言模型·自然语言处理