YOLO改进模块后不出现Glops参数问题

改进模块成功运行但是Glops不显示

在train.py这个文件的最上端添加这个代码即可实现

python 复制代码
import torch
from thop import profile
from models.yolo import Model  # 假设 Model 定义在 yolo.py 中

# 创建模型
 model = Model(cfg='E:/dyh/yolov5/models/odconv.yaml')  # 根据你的配置文件


 inputs = torch.randn(1, 3, 640, 640)
 macs, params = profile(model, inputs=(inputs,))

# 转换为 FLOPs
 flops = macs * 2
 print(f"FLOPs: {flops / 1e9-0.6} GFLOPs")  # 转换为 GFLOPs
#

这里面的-0.6是我根据正常的模块运行后和他之间计算出来的误差,大家可以自己尝试误差是多少然后跟改即可

相关推荐
东方佑32 分钟前
FRSMASH v3.7 @ 60M × 三问过滤器 实验
人工智能
tntxia2 小时前
正则化在机器学习中的作用
人工智能
fuquxiaoguang7 小时前
中间件的“价值重估”:传统同质化竞争终结,AI智能编排时代开启
人工智能·中间件
触底反弹8 小时前
🔥 前端也能玩转 AI 流式输出!从二进制流到打字机效果,一篇讲透
javascript·人工智能·node.js
腾渊信息科技公司8 小时前
工业数据运维痛点根治方案:基于AI Agent的产线自动化台账系统落地
运维·人工智能·自动化·个人开发·ai编程
西安老张(AIGC&ComfyUI)8 小时前
第030章:ComfyUI视频制作LTX-2.3模型文生视频工作流详解(三)
人工智能·aigc·comfyui
苦猿的大模型日记8 小时前
Day25 | 模型量化横评 GPTQ vs AWQ vs GGUF vs INT8——同一个 Qwen3-8B 压四遍,谁还活着
人工智能
benchmark_cc8 小时前
如何用 Python + QuantDash 快速构建高胜率“配对交易(Pairs Trading)”策略?
开发语言·人工智能·python·pandas·量化交易·quantdash
深海鱼肝油ya8 小时前
小说自动生成系统(二)
人工智能·大模型·agent·智能体·自动化编程·小说生成系统
通问AI9 小时前
Apple Intelligence 国行备案深度技术解析:阿里千问如何被集成到苹果端侧AI架构
人工智能·架构