YOLO改进模块后不出现Glops参数问题

改进模块成功运行但是Glops不显示

在train.py这个文件的最上端添加这个代码即可实现

python 复制代码
import torch
from thop import profile
from models.yolo import Model  # 假设 Model 定义在 yolo.py 中

# 创建模型
 model = Model(cfg='E:/dyh/yolov5/models/odconv.yaml')  # 根据你的配置文件


 inputs = torch.randn(1, 3, 640, 640)
 macs, params = profile(model, inputs=(inputs,))

# 转换为 FLOPs
 flops = macs * 2
 print(f"FLOPs: {flops / 1e9-0.6} GFLOPs")  # 转换为 GFLOPs
#

这里面的-0.6是我根据正常的模块运行后和他之间计算出来的误差,大家可以自己尝试误差是多少然后跟改即可

相关推荐
冬奇Lab9 小时前
Workflow 系列(01):基础理论——三种执行模型与 Anthropic 5 种模式
人工智能·agent·工作流引擎
冬奇Lab9 小时前
每日一个开源项目(第143篇):page-agent - 纯 JS 的网页 GUI Agent,无需截图、无需插件、无需后端
前端·人工智能·agent
程序员cxuan11 小时前
虽迟但到!GPT-5.6 终于来了!
人工智能·后端·程序员
ZhengEnCi13 小时前
Q03-UI设计进阶技巧-让界面更高级的7个核心原则
人工智能
IT_陈寒13 小时前
React的这个渲染问题连官方文档都没说清楚
前端·人工智能·后端
不加辣椒14 小时前
第12章 工具调用与 Agent 提示工程
人工智能
用户16931761726615 小时前
前端给AI消息做日期分组与时间线
人工智能
i晟15 小时前
Claude Code Harness 深度拆解:从你敲回车到模型回复,中间发生了什么
人工智能
用户2527362781416 小时前
【踩坑复盘】我在本地跑 RAG 知识库时踩了 5 个大坑,吐血整理避坑指南
人工智能
大模型真好玩16 小时前
LangChain DeepAgents 速通指南(九)—— 生产级智能体框架 DeepAgents Code 源码导读
人工智能·langchain·agent