YOLO改进模块后不出现Glops参数问题

改进模块成功运行但是Glops不显示

在train.py这个文件的最上端添加这个代码即可实现

python 复制代码
import torch
from thop import profile
from models.yolo import Model  # 假设 Model 定义在 yolo.py 中

# 创建模型
 model = Model(cfg='E:/dyh/yolov5/models/odconv.yaml')  # 根据你的配置文件


 inputs = torch.randn(1, 3, 640, 640)
 macs, params = profile(model, inputs=(inputs,))

# 转换为 FLOPs
 flops = macs * 2
 print(f"FLOPs: {flops / 1e9-0.6} GFLOPs")  # 转换为 GFLOPs
#

这里面的-0.6是我根据正常的模块运行后和他之间计算出来的误差,大家可以自己尝试误差是多少然后跟改即可

相关推荐
Oo9204 分钟前
LLM 分词与嵌入:从文本到向量,模型如何"读懂"你的输入
人工智能
Databend1 小时前
在 AWS 中国峰会逛了一天,我在 Databend 展台看到了 Agent 数据基础设施的新思路
数据库·人工智能·agent
米小虾2 小时前
从 Prompt 到 Loop:2026 年 AI 工程师必须掌握的 Loop Engineering 实战指南
人工智能·agent
Bigger2 小时前
我写了一个AI图像视频生成工具,免费API+本地部署,分享给大家
人工智能·图像识别·音视频开发
神奇小汤圆2 小时前
LLM 记忆系统:从 Markdown 知识库到 Self-Governing Repo
人工智能
程序员cxuan2 小时前
GPT-5.6 还不发布?不过大家可以先看看 Codex 的白皮书。
人工智能·后端·程序员
黑暗森林观察者2 小时前
Gemini 3.5 Flash 把"操作电脑"塞进了模型——AI从"能说"到"能动手"
人工智能·gemini
埃菲尔铁桶2 小时前
我和大模型一起做了个本地知识库——用户也是我和大模型
人工智能·ai编程
To_OC2 小时前
跑通一遍 Tool Call 后,我终于搞懂大模型是怎么调用工具的
人工智能·aigc·agent