YOLO改进模块后不出现Glops参数问题

改进模块成功运行但是Glops不显示

在train.py这个文件的最上端添加这个代码即可实现

python 复制代码
import torch
from thop import profile
from models.yolo import Model  # 假设 Model 定义在 yolo.py 中

# 创建模型
 model = Model(cfg='E:/dyh/yolov5/models/odconv.yaml')  # 根据你的配置文件


 inputs = torch.randn(1, 3, 640, 640)
 macs, params = profile(model, inputs=(inputs,))

# 转换为 FLOPs
 flops = macs * 2
 print(f"FLOPs: {flops / 1e9-0.6} GFLOPs")  # 转换为 GFLOPs
#

这里面的-0.6是我根据正常的模块运行后和他之间计算出来的误差,大家可以自己尝试误差是多少然后跟改即可

相关推荐
AI2512242 小时前
AI视频生成器技术评测:运动质量与稳定性分析
人工智能·microsoft·音视频
脑极体2 小时前
从Sora惊恐到即梦反杀,中国的AI视频生成之路
人工智能
jeffsonfu2 小时前
神经网络为什么需要“深”?——浅谈表征学习的力量
人工智能·神经网络·表征学习
无心水3 小时前
【OpenClaw:实战部署】5、全平台部署OpenClaw(Win/Mac/Linux/云服务器)——10分钟跑通第一个本地AI智能体
java·人工智能·ai·智能体·ai智能体·ai架构·openclaw
AdMergeX3 小时前
行业热点资讯 | 网信办公布数据出境安全管理政策法规问答;搜狗输入法正式宣布全面AI化;百度文心助手入局春节AI战;
人工智能·安全·百度
写代码的二次猿3 小时前
安装openfold(顺利解决版)
开发语言·python·深度学习
夜影风3 小时前
WhisperLiveKit 深度解析:企业级实时语音转文本终极方案
人工智能·语音识别
70asunflower3 小时前
CUDA编程指南基础知识点总结(5)
c++·人工智能·cuda
有个人神神叨叨4 小时前
AI Coding 时代的企业级应用架构
人工智能·架构
SkyXZ5 小时前
人脸伪造判别分类网络CNN&Transformer
深度学习