YOLO改进模块后不出现Glops参数问题

改进模块成功运行但是Glops不显示

在train.py这个文件的最上端添加这个代码即可实现

python 复制代码
import torch
from thop import profile
from models.yolo import Model  # 假设 Model 定义在 yolo.py 中

# 创建模型
 model = Model(cfg='E:/dyh/yolov5/models/odconv.yaml')  # 根据你的配置文件


 inputs = torch.randn(1, 3, 640, 640)
 macs, params = profile(model, inputs=(inputs,))

# 转换为 FLOPs
 flops = macs * 2
 print(f"FLOPs: {flops / 1e9-0.6} GFLOPs")  # 转换为 GFLOPs
#

这里面的-0.6是我根据正常的模块运行后和他之间计算出来的误差,大家可以自己尝试误差是多少然后跟改即可

相关推荐
网易智企5 分钟前
智能玩具新纪元:一个AI能力底座开启创新“加速度”
人工智能·microsoft
咚咚王者7 分钟前
人工智能之数据分析 numpy:第十二章 数据持久化
人工智能·数据分析·numpy
沛沛老爹12 分钟前
AI应用入门之LangChain中SerpAPI、LLM-Math等Tools的集成方法实践
人工智能·langchain·llm·ai入门·serpapi
roman_日积跬步-终至千里39 分钟前
【强化学习基础(5)】策略搜索与学徒学习:从专家行为中学习加速学习过程
人工智能
杭州泽沃电子科技有限公司2 小时前
在线监测:为医药精细化工奠定安全、合规与质量基石
运维·人工智能·物联网·安全·智能监测
GIS数据转换器2 小时前
GIS+大模型助力安全风险精细化管理
大数据·网络·人工智能·安全·无人机
OJAC1113 小时前
AI跨界潮:金融精英与应届生正涌入人工智能领域
人工智能·金融
机器之心3 小时前
Adam的稳+Muon的快?华为诺亚开源ROOT破解大模型训练「既要又要」的两难困境
人工智能·openai
可观测性用观测云3 小时前
观测云 MCP Server 接入和使用最佳实践
人工智能
掘金一周3 小时前
大部分人都错了!这才是chrome插件多脚本通信的正确姿势 | 掘金一周 11.27
前端·人工智能·后端