YOLO改进模块后不出现Glops参数问题

改进模块成功运行但是Glops不显示

在train.py这个文件的最上端添加这个代码即可实现

python 复制代码
import torch
from thop import profile
from models.yolo import Model  # 假设 Model 定义在 yolo.py 中

# 创建模型
 model = Model(cfg='E:/dyh/yolov5/models/odconv.yaml')  # 根据你的配置文件


 inputs = torch.randn(1, 3, 640, 640)
 macs, params = profile(model, inputs=(inputs,))

# 转换为 FLOPs
 flops = macs * 2
 print(f"FLOPs: {flops / 1e9-0.6} GFLOPs")  # 转换为 GFLOPs
#

这里面的-0.6是我根据正常的模块运行后和他之间计算出来的误差,大家可以自己尝试误差是多少然后跟改即可

相关推荐
我会飞biubiubiu33 分钟前
State 与 Reducer:一本谁都能写的账本,怎么不打架
人工智能
superj1 小时前
答题卡智能批改系统:选择题 OMR 秒出,主观题交给一次大模型调用
人工智能
海螺_AIHCC1 小时前
AGENTS.md 别手写,让它自己从仓库里长出来
人工智能
用户24101505702081 小时前
给 100 块的 AI 玩具写了一套英语启蒙 App:100 个词、看图选词、开口打分
人工智能
黄啊码1 小时前
从 0 到 1 做 FDE:如何获客、成交、交付?百万级 AI 项目实战复盘
人工智能
玩美数据1 小时前
海外市场数据服务常用术语与名词解释权威指南
大数据·人工智能
Lansonli2 小时前
Claude Code 写 Shell 脚本翻车实录:一份避坑指南
人工智能
IT_陈寒2 小时前
Vue的这个响应式陷阱,差点让我加班到天亮
前端·人工智能·后端
东离与糖宝3 小时前
Spring AI 大模型容易混淆概念一次性讲透
人工智能
复杂网络与机器学习3 小时前
全双工 160 毫秒一格:李沐让模型不再「一问一答」
人工智能