92. 反转链表 II【 力扣(LeetCode) 】

一、题目描述

给你单链表的头指针 head 和两个整数 left 和 right ,其中 left <= right 。请你反转从位置 left 到位置 right 的链表节点,返回 反转后的链表 。

进阶: 你可以使用一趟扫描完成反转吗?

二、测试用例

示例 1:

cpp 复制代码
输入:head = [1,2,3,4,5], left = 2, right = 4
输出:[1,4,3,2,5]

示例 2:

cpp 复制代码
输入:head = [5], left = 1, right = 1
输出:[5]

提示:

cpp 复制代码
链表中节点数目为 n
1 <= n <= 500
-500 <= Node.val <= 500
1 <= left <= right <= n

三、解题思路

  1. 基本思路:
      头插法。【链表设计反转结点的基本都可以用头插法】
  2. 具体思路:
    • 预处理:为了方便后续操作,可以为链表添加一个头指针
    • 定义:pre 表示需要反转的结点的前一个结点;l 表示需要反转的第一个结点;p 用于遍历反转结点;t 用于进行头插法时进行临时存储;
    • 遍历链表:
      • 先定位到需要反转的结点,即确定 pre ;
      • 将要反转的结点使用头插法插入到 pre 的后面;
      • 插完后,将需要反转的第一个结点指针指向需要反转的最后一个结点指向的结点;

四、参考代码

时间复杂度: O ( n ) \Omicron(n) O(n)

空间复杂度: O ( 1 ) \Omicron(1) O(1)

cpp 复制代码
/**
 * Definition for singly-linked list.
 * struct ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode *next;
 *     ListNode() : val(0), next(nullptr) {}
 *     ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}
 *     ListNode(int x, ListNode *next) : val(x), next(next) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    ListNode* reverseBetween(ListNode* head, int left, int right) {
        // 头插法
        ListNode *ans=new ListNode(),*pre=ans;
        ans->next=head;

        for(int i=1;i<left;i++){
            pre=pre->next;
        }

        ListNode *p=pre->next,*t=nullptr,*l=pre->next;

        for(int i=right-left;i>=0;i--){
            t=p->next;
            p->next=pre->next;
            pre->next=p;
            p=t;
        }
        l->next=t;

        return ans->next;
    }
};
相关推荐
语戚1 小时前
力扣 1621. 大小为K的不重叠线段的数目:动态规划(Java 实现)
java·算法·leetcode·动态规划·力扣·dp
码农客栈1 小时前
linux 交叉编译tslib
linux
青山木1 小时前
Hot 100 --- 最长有效括号
java·数据结构·算法·leetcode·动态规划
鱼月半2 小时前
两台电脑直连网络不通怎么办?
linux·网络协议
光电笑映2 小时前
网络通信基础:从协议分层到 Socket 编程预备
linux·运维·服务器·网络
酸菜。3 小时前
dw_apb_gpio总结
linux
这料鬼有毒3 小时前
二刷hot100-1143.最长公共子序列
算法·leetcode·动态规划
wunaiqiezixin3 小时前
MIT 6.S081 file system 实验篇(lab9):Large files (moderate)
linux·unix·os·xv6·mit6.s081
GeW3 小时前
RHCE 考试通过率提升:核心考点、实验环境与排错技巧
linux
政企项目老覃3 小时前
边缘 AI 推理部署:安防零售场景下的模型裁剪与端侧落地实践
人工智能·程序人生·算法·性能优化·vllm