题目描述
编写一个高效的算法来搜索 m xn 矩阵 matrix 中的一个目标值 target 。该矩阵具有以下特性:
每行的元素从左到右升序排列。
每列的元素从上到下升序排列。


代码
class Solution {
    public boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) {
        for(int[] row:matrix){
            int index = search(row,target);
            if(index>=0){
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
    public int search(int[] nums, int target) {
        int low = 0, high = nums.length - 1; // 初始化指针
        while (low <= high) {
            int mid = (high - low) / 2 + low; // 计算中点,防止整数溢出
            int num = nums[mid]; // 获取中点值
            if (num == target) { // 找到目标值
                return mid;
            } else if (num > target) { // 目标值在左半部分
                high = mid - 1;
            } else { // 目标值在右半部分
                low = mid + 1;
            }
        }    
    return -1; // 没有找到目标值
    }
}复杂度分析
- 
时间复杂度:O(mlogn)。对一行使用二分查找的时间复杂度为 O(logn),最多需要进行 m 次二分查找。 
- 
空间复杂度:O(1)。 
示例和解释
假设我们有一个升序的数组 nums = [1, 3, 5, 7, 9, 11],目标值 target = 7。让我们看看这个算法如何找到目标值:
- 
初始状态: - 数组:[1, 3, 5, 7, 9, 11]
- low = 0,- high = 5(数组的长度为 6,所以索引范围是- 0到- 5)
 
- 数组:
- 
第一次迭代: - 计算中点索引:mid = (high - low) / 2 + low = (5 - 0) / 2 + 0 = 2
- 中点值:nums[mid] = nums[2] = 5
- 比较:5 < 7(中点值小于目标值)
- 更新指针:将 low指针移动到mid + 1 = 3,high保持不变(5)
 
- 计算中点索引:
- 
第二次迭代: - 新的范围:[7, 9, 11](索引3到5)
- 计算中点索引:mid = (high - low) / 2 + low = (5 - 3) / 2 + 3 = 4
- 中点值:nums[mid] = nums[4] = 9
- 比较:9 > 7(中点值大于目标值)
- 更新指针:将 high指针移动到mid - 1 = 3,low保持不变(3)
 
- 新的范围:
- 
第三次迭代: - 新的范围:[7](索引3到3)
- 计算中点索引:mid = (high - low) / 2 + low = (3 - 3) / 2 + 3 = 3
- 中点值:nums[mid] = nums[3] = 7
- 比较:7 == 7(中点值等于目标值)
- 找到目标值,返回 mid = 3
 
- 新的范围:
结果
目标值 7 在数组中的索引是 3,所以函数返回 3。
另一个示例
假设我们有同样的数组 nums = [1, 3, 5, 7, 9, 11],但目标值 target = 4,这个值不在数组中。我们看看算法如何工作:
- 
初始状态: - 数组:[1, 3, 5, 7, 9, 11]
- low = 0,- high = 5
 
- 数组:
- 
第一次迭代: - 计算中点索引:mid = (high - low) / 2 + low = (5 - 0) / 2 + 0 = 2
- 中点值:nums[mid] = nums[2] = 5
- 比较:5 > 4(中点值大于目标值)
- 更新指针:将 high指针移动到mid - 1 = 1,low保持不变(0)
 
- 计算中点索引:
- 
第二次迭代: - 新的范围:[1, 3](索引0到1)
- 计算中点索引:mid = (high - low) / 2 + low = (1 - 0) / 2 + 0 = 0
- 中点值:nums[mid] = nums[0] = 1
- 比较:1 < 4(中点值小于目标值)
- 更新指针:将 low指针移动到mid + 1 = 1,high保持不变(1)
 
- 新的范围:
- 
第三次迭代: - 新的范围:[3](索引1到1)
- 计算中点索引:mid = (high - low) / 2 + low = (1 - 1) / 2 + 1 = 1
- 中点值:nums[mid] = nums[1] = 3
- 比较:3 < 4(中点值小于目标值)
- 更新指针:将 low指针移动到mid + 1 = 2
 
- 新的范围:
- 
结束条件: - 现在 low = 2,high = 1,满足low > high,循环结束。
- 目标值 4不在数组中,返回-1。
 
- 现在