（不用互三）解密AI创作：提升Prompt提示词的提问技巧

文章目录

[🍊AI创作的核心：提示词 Prompt 的重要性](#🍊AI创作的核心：提示词 Prompt 的重要性)
- [1. 什么是提示词工程？](#1. 什么是提示词工程？)
- - [1.1 提示词的工作原理](#1.1 提示词的工作原理)
  - [1.2 高薪提示词工程师的现实](#1.2 高薪提示词工程师的现实)
  - [1.3 谁能胜任提示词工程师？](#1.3 谁能胜任提示词工程师？)
- [2. 提示词编写技巧](#2. 提示词编写技巧)
- [3. 常见的提示词框架](#3. 常见的提示词框架)
- - [3.1 CO-STAR 框架](#3.1 CO-STAR 框架)
  - [3.2 BORKE 框架](#3.2 BORKE 框架)
- [4. 提示词的实际应用](#4. 提示词的实际应用)
- [5. 提示词资源网站](#5. 提示词资源网站)
- [6. AIGC 领域的发展与应用](#6. AIGC 领域的发展与应用)
- [7. 生成式 AI 实验示例](#7. 生成式 AI 实验示例)

🍊AI创作的核心：提示词 Prompt 的重要性

在深入探索 AI 内容创作时，提示词 成为与 AI 沟通的关键工具。它不仅是 AI 理解指令的桥梁，还决定了生成内容的质量和相关性。掌握提示词的编写技巧，能极大提高 AI 生成内容的准确性。本文将揭开提示词的神秘面纱，展示其在 AI 创作中的作用与技巧，并提供如何编写高效提示词的指南。

1. 什么是提示词工程？

提示词工程可以简单理解为：通过组织关键词，提取出有效的信息。提示词的质量直接影响 AI 输出的准确性与专业度。精心设计的提示词，能够帮助 AI 更加精准地理解问题，从而生成符合预期的响应。

1.1 提示词的工作原理

在 AI 大模型中，提示词是一种引导 AI 生成特定类型文本的工具。通过提供一些关键词、短语或指令，AI 可以更好地理解上下文，并生成符合预期的结果。提示词的目的是帮助 AI 理解任务背景、提炼信息，并确保输出符合用户需求。

1.2 高薪提示词工程师的现实

国内外，提示词工程师作为一个新兴职业，尤其是在 AIGC 领域（AI 生成内容）中，逐渐受到重视。虽然该职业门槛较低，但高薪职位往往需要结合领域知识和技术能力，尤其是在金融、医疗、法律等行业。

1.3 谁能胜任提示词工程师？

提示词工程的门槛较低，竞争也相对激烈。虽然普通用户可以学习基础的提示词技术，但要获得高薪职位，还需结合领域知识和经验。提示词的应用领域广泛，适用于软件开发、文案写作、数据分析等多个行业。

2. 提示词编写技巧

编写提示词时，可以参考以下技巧，以确保 AI 输出符合预期：

清晰定义关键词：特别是模糊或具有多重含义的词汇。
提供背景信息：帮助 AI 理解上下文。
利用上下文和数据：让 AI 更好地理解任务背景。
指定 AI 的角色：为 AI 设定一个角色，以获得更具针对性的响应。
明确输出格式：指定响应的格式和结构，控制长度和细节。

3. 常见的提示词框架

3.1 CO-STAR 框架

CO-STAR 框架是新加坡政府科技部门提出的提示词结构，它考虑了 AI 输出的有效性与相关性。该框架可以帮助用户构建高效提示词：

C: 上下文，提供任务背景。
O: 目标，明确希望 AI 执行的任务。
S: 风格，指定写作风格，如某个名人或领域专家。
T: 语气，确定输出的态度，如正式、幽默或理解型。
A: 受众，根据对象调整语言难度。
R: 回复格式，明确输出的格式，如列表、JSON 等。

3.2 BORKE 框架

BORKE 框架由提示词领域的专家提出，适合提示词的结构化编写：

B: 提供背景信息，帮助 AI 理解任务。
R: 为 AI 设定角色，如"心理学家"或"产品经理"。
O: 明确目标，确保 AI 聚焦任务。
K: 定义关键结果，确保生成的内容符合要求。
E: 进行实验性改进，优化提示词，以获得更好的结果。

4. 提示词的实际应用

提示词编写过程中，借助以上框架和技巧，可以显著提升 AI 生成内容的质量。以下是几个推荐的工具：

KIMI-AI：提供预设提示词模板，涵盖从职业规划到销售话术等多个领域。
Coze：支持编写结构化提示词，提升提示词编写效率。

5. 提示词资源网站

AI Short ：https://www.aishort.top/
提示精灵 (AI 智能酷网) ：https://www.znkw.com/

这些网站提供丰富的提示词资源，适用于不同场景与职业需求。

6. AIGC 领域的发展与应用

AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，AI 生成内容）包括文字、图像、音频、视频等各类内容。在未来，AIGC 将在购物、游戏、影视、音乐等多个领域中发挥重要作用，并为提示词工程师提供广阔的职业前景。

7. 生成式 AI 实验示例

以下是几个生成式 AI 应用的代码示例：

python 复制代码

import openai

openai.api_key = 'your-api-key'

prompt = "Write a story about an AI that learns to"

response = openai.Completion.create(
    engine="text-davinci-003",
    prompt=prompt,
    max_tokens=100
)

print(response.choices[0].text.strip())