在国产芯片上实现YOLOv5/v8图像AI识别-【4.4】RK3588网络摄像头推理后推流到RTSP更多内容见视频

本专栏主要是提供一种国产化图像识别的解决方案，专栏中实现了YOLOv5/v8在国产化芯片上的使用部署，并可以实现网页端实时查看。根据自己的具体需求可以直接产品化部署使用。

B站配套视频：https://www.bilibili.com/video/BV1or421T74f

前言

通常我们项目上还会出现获取如海康、大华等摄像头厂商视频流的情况。一来客户可以充分利旧，而来可以打破边缘计算设备和摄像头必须在同一场地下的窘境。

此教程告诉大家如何在RK3588上利用mpp和rga对视频进行获取推流。

教程内容把代码打碎、磨成粉、冲成水让大家喝下去，请放心食用。

基本原理

大华、海康等网络摄像头厂商都会有一个RTSP的标准输出协议，这个大家可以找网上的文档材料可以找到，此处不作为重点。以下为海康常规品牌录像机为例：

bash 复制代码

rtsp://admin:password@192.168.12.12:554/Streaming/Channels/101

获取该视频流后和通过usb获取的概念差不多，就是多了个解码的过程。
TCP 解码推理编码直接输出编码 RTSP RK3588 opencvImg 推理后opencvImg RTSP

核心代码

直接上B站看配套视频：https://www.bilibili.com/video/BV1or421T74f

>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>代码逻辑比较复杂看视频更直接<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<

cpp 复制代码

    if (argc != 3)
    {
        printf("Usage: %s<video_path> <video_type 264/265>\n", argv[0]);
        return -1;
    }
    char *stream_url = argv[1];               // 视频流地址
    int video_type = atoi(argv[2]);           // 视频流类型：264/265

    // 初始化流媒体
    mk_config config;
    memset(&config, 0, sizeof(mk_config));
    config.log_mask = LOG_CONSOLE;
    mk_env_init(&config);
    mk_rtsp_server_start(3554, 0);

    rknn_app_context_t app_ctx;                      // 创建上下文
    memset(&app_ctx, 0, sizeof(rknn_app_context_t)); // 初始化上下文
    app_ctx.video_type = video_type;
    app_ctx.push_path_first = "live";
    app_ctx.push_path_second = "test";

    process_video_rtsp(&app_ctx, stream_url);

>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>代码已开源直接B站或站内私信加绿泡泡获取<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<