利用空闲时间把碎片化的MATLAB知识重新系统的学习一遍，为了在这个过程中加深印象，也为了能够有所足迹，我会把自己的学习总结发在专栏中，以便学习交流。
参考书目：
1、《MATLAB基础教程 (第三版) (薛山)》
2、《MATLAB R2020a完全自学一本通》
之前的章节都是基础的数据运算用法，对于功课来说更加重要的内容是建模、绘图、观察数据趋势，接下来我会结合自己的使用经验，来为大家分享绘图、建模使用的小技巧。
在本章中的代码，会以资源的形式发在我的博客里供大家免费下载学习。
四维图形的可视化
使用mesh和surf等指令绘制的图像，在未设定颜色参数的情况下，颜色沿z轴的数据变化。例如，执行surf(X,Y,Z)和surf(X,Y,Z.Z)的结果是相同的。将颜色映射到z轴能够产生生动的图像，但由于z轴本身的数据已存在，因此并不提供额外信息。
为更有效地利用颜色，可以考虑用颜色描述不受三个轴影响的数据特性。为此，需要为三维绘图函数赋予一个"第四维"的颜色参数数据。
如果绘图函数的颜色参数是向量或矩阵，则可以将其作为颜色映射的索引。该参数可以是任意实数向量或与其维度相同的矩阵。
1 用颜色描述第四维
例：
Matlab
[X,Y,Z] = peaks(30);
R = sqrt(X.^2 + Y.^2);
subplot(1,2,1);surf(X,Y,Z,Z);
axis tight
axis square
subplot(1,2,2);surf(X,Y,Z,R);
axis tight
axis square
在坐标系中，描述一个面需要三维数据，而另一维数据则用于表示空间中点的坐标值，通过不同的颜色来表现。在左图中，第四维数据为Z；在右图中，第四维数据为R。可以明显观察到两者的颜色分布存在显著差异。
其他函数：
除了surf函数，mesh和pcolor函数也可以将第四维的数据附加到颜色属性上，并在图像中进行展示。以下是各函数的语法列表：
| 调用格式 | 说明 |
|---|---|
| surf(X,Y,Z,fun(X,Y,Z)) | 根据函数fun（X,Y,Z）来附加颜色数据 |
| surf(X,Y,Z)=surf(X,Y,Z,Z) | 默认动作，附加颜色数据于z轴 |
| surf(X,Y,Z,X) | 附加颜色数据于x轴 |
| surf(X,Y,Z,Y) | 附加颜色数据于y轴 |
| surf(X,Y,Z,X.^2+Y.^2) | 在xoy平面上距原点一定的距离附加颜色数据 |
| surf(X,Y,Z,de12(Z)) | 根据曲面的拉氏函数值附加颜色数据 |
| [dZdx,dZdy]=gradient(Z);surf(X,Y,Z.abs（dZdx)) | 根据x轴方向的曲面斜率附加颜色数据1· |
| dz=sqrt(dZdx.^2+dZdy.^2);surf(X,Y,Z,dz) | 根据曲面斜率大小附加颜色数据 |