力扣(leetcode)每日一题 2848 与车相交的点

2848. 与车相交的点 - 力扣(LeetCode)

题干

给你一个下标从 0 开始的二维整数数组 nums 表示汽车停放在数轴上的坐标。对于任意下标 i,nums[i] = [starti, endi] ,其中 starti 是第 i 辆车的起点,endi 是第 i 辆车的终点。

返回数轴上被车 任意部分 覆盖的整数点的数目。

示例 1:

输入:nums = [[3,6],[1,5],[4,7]]

输出:7

解释:从 1 到 7 的所有点都至少与一辆车相交,因此答案为 7 。

示例 2:

输入:nums = [[1,3],[5,8]]

输出:7

解释:1、2、3、5、6、7、8 共计 7 个点满足至少与一辆车相交,因此答案为 7 。

提示:

1 <= nums.length <= 100

nums[i].length == 2

1 <= starti <= endi <= 100

解法1
java 复制代码
    public static int numberOfPoints(List<List<Integer>> nums) {
        TreeMap<Integer, Integer> map = new TreeMap<>();
        // 先进行排序  如果有线段1,10和1,5 在map中保证存放的是1,10这个数值更大的
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            List<Integer> integers = nums.get(i);
            Integer key = integers.get(0);
            Integer valueOrigin = integers.get(1);
            Integer value = map.get(key);
            if (value == null || value < valueOrigin) {
                map.put(key, valueOrigin);
            }
        }
        int count = 0;
        // 再进行遍历
        Iterator<Map.Entry<Integer, Integer>> iterator = map.entrySet().iterator();
        int max = 0; // 这里的max是最大结算点
        while (iterator.hasNext()) {
            Map.Entry<Integer, Integer> entry = iterator.next();
            Integer key = entry.getKey();
            Integer value = entry.getValue();
            if (key > max) {  // 如果max为3 这里的线段为4,8 直接刷记录然后更新max为8 
                count += value - key + 1;
                max = value;
            }
            if (key <= max && value > max) { // 这里max为6    线段为4,8   需要更新的点是7到8 因为max已经结算过了,所以这里不需要加1
                count += value - max;
                max = value;
            }
        }
        return count;
    }

复杂度应该是n * logN + n 这里和数值无关

题解的复杂度是n+c c是元素的范围

下意识觉得元素的范围会很大是10的9次方级别。

解法2

讲一下题解的第二种做法

一个数组上,从左边到右边,如果有线段开始,count就加上1,如果有线段结束,count就减去1

这样count大于1 的位置上就肯定是有线段覆盖的。

java 复制代码
 public static int numberOfPoints(List<List<Integer>> nums) {
        int[] arr = new int[102];
        for (List<Integer> num : nums) {
            arr[num.get(0)]++; // 获取count,
            arr[num.get(1) + 1]--; // 归还count
        }
        int count = 0;
        int res = 0;
        for (int i : arr) {
            count += i;
            if (count > 0) {
                res++;
            }
        }
        return res;
    }
总结

一般的范围和数值不会给这么小,这纯摆着送分

相关推荐
SandySY20 分钟前
品三国谈人性
算法·架构
敢敢J的憨憨L26 分钟前
GPTL(General Purpose Timing Library)使用教程
java·服务器·前端·c++·轻量级计时工具库
小欣加油28 分钟前
leetcode 62 不同路径
c++·算法·leetcode·职场和发展
夏鹏今天学习了吗28 分钟前
【LeetCode热题100(38/100)】翻转二叉树
算法·leetcode·职场和发展
夏鹏今天学习了吗29 分钟前
【LeetCode热题100(36/100)】二叉树的中序遍历
算法·leetcode·职场和发展
DTS小夏33 分钟前
算法社Python基础入门面试题库(新手版·含答案)
python·算法·面试
Mr.Ja1 小时前
【LeetCode热题100】No.11——盛最多水的容器
算法·leetcode·贪心算法·盛水最多的容器
sg_knight1 小时前
Spring Cloud与RabbitMQ深度集成:从入门到生产级实战
java·spring boot·spring·spring cloud·消息队列·rabbitmq·stream
冷徹 .1 小时前
2024ICPC区域赛香港站
数据结构·c++·算法
Chan162 小时前
批处理优化:从稳定性、性能、数据一致性、健壮性、可观测性五大维度,优化批量操作
java·spring boot·后端·性能优化·java-ee·intellij-idea·优化