数据结构之数组矩阵存储

目录

一、数组存储

[1. 一维数组](#1. 一维数组)

[2. 二维数组](#2. 二维数组)

二、特殊矩阵存储

[1. 对称矩阵](#1. 对称矩阵)

[2. 三角矩阵](#2. 三角矩阵)

[3. 三对角矩阵](#3. 三对角矩阵)

三、总结


一、数组存储

1. 一维数组

2. 二维数组

二维数组按列优先存储的下标对应关系(A _m*_n)

二、特殊矩阵存储

1. 对称矩阵

上、下三角区的元素相同,存储元素,会浪费一半的空间,因此只需存放 (n + 1) * n / 2 个元素

2. 三角矩阵

  • 计算A[i, j]存放在一维数组的位置

技巧:直接令i, j = n 代入选项,检验是否与(n + 1) * n / 2相同,同样需要注意数组下标起始位置

3. 三对角矩阵

矩阵第一行和最后一行只有两个元素,其余行有3个元素;计算矩阵和数组下标对应关系时,按照特点算即可,一般都是计算具体元素的下标对应。计算可以从先算前(i - 1)行的元素数 + 相差元素个数(从左往右 ); 也可以直接算出第i行最后一个元素,然后减去相差元素个数(从右往左)。


三、总结

数组在编程中是十分常用的一种数据结构,以后遇到的许多算法都会有它的身影,比如KMP算法定义next数组、其随机存取的特点可以用来排序、动态规划等问题。上述内容如果有错误的地方,希望大佬们可以指正。我一直在学习的路上,您的帮助使我收获更大!觉得对您有帮助的话,还请点赞支持!我也会不断更新文章!

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