基于SpringBoot+Vue的个性化旅游推荐系统

作者：计算机学姐

开发技术：SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等，"文末源码"。

专栏推荐：前后端分离项目源码、SpringBoot项目源码、SSM项目源码

系统展示

【2025最新】基于Java+SpringBoot+Vue+MySQL的个性化旅游推荐系统，前后端分离。

开发语言：Java
数据库：MySQL
技术：SpringBoot、Vue、Mybaits Plus、ELementUI
工具：IDEA/Ecilpse、Navicat、Maven

前台界面

后台界面

摘要

本文设计并实现了一个基于SpringBoot后端与Vue前端的个性化旅游推荐系统。该系统利用大数据分析与机器学习算法，根据用户的兴趣偏好、历史旅行记录及实时旅游信息，为用户量身打造个性化的旅游线路与景点推荐。SpringBoot框架确保了后端服务的稳定高效，而Vue.js构建的前端界面则提供了流畅丰富的用户交互体验。系统不仅提升了用户旅游规划的便捷性，还促进了旅游资源的精准营销与优化配置。

研究意义

研究基于SpringBoot+Vue的个性化旅游推荐系统具有深远的意义。首先，它推动了旅游行业的数字化转型，通过智能化手段提升用户体验，满足游客日益增长的个性化需求。其次，该系统利用大数据和机器学习技术，实现了旅游资源的精准匹配与推荐，有助于提升旅游市场的运营效率与服务质量。再者，研究此系统有助于探索前后端分离架构在复杂应用中的最佳实践，为类似系统的开发提供宝贵经验。最后，该系统的成功应用还能促进旅游相关产业的协同发展，为地方经济注入新的活力。

研究目的

研究基于SpringBoot+Vue的个性化旅游推荐系统的目的在于，首先，构建一个高效、用户友好的在线旅游服务平台，以技术手段优化旅游规划流程，提升用户体验。其次，通过整合用户数据与旅游资源信息，运用先进的算法模型，实现个性化旅游推荐的精准化，满足游客多样化的旅游需求。此外，研究还旨在探索前后端分离架构在旅游推荐系统中的应用潜力，提升系统的可扩展性与可维护性。最终，通过该系统的研究与实现，为旅游行业的智能化发展提供参考与示范。

文档目录

1.绪论

[1.1 研究背景](#1.1 研究背景)

[1.2 研究意义](#1.2 研究意义)

[1.3 研究现状](#1.3 研究现状)

[1.4 研究内容](#1.4 研究内容)
2.相关技术

[2.1 Java语言](#2.1 Java语言)

[2.2 B/S架构](#2.2 B/S架构)

[2.3 MySQL数据库](#2.3 MySQL数据库)

[2.4 SpringBoot框架](#2.4 SpringBoot框架)

[2.5 Vue框架](#2.5 Vue框架)
3.系统分析

[3.1 系统可行性分析](#3.1 系统可行性分析)

[3.1.1 技术可行性分析](#3.1.1 技术可行性分析)

[3.1.2 经济可行性分析](#3.1.2 经济可行性分析)

[3.1.3 操作可行性分析](#3.1.3 操作可行性分析)

[3.2 系统性能分析](#3.2 系统性能分析)

[3.2.1 易用性指标](#3.2.1 易用性指标)

[3.2.2 可扩展性指标](#3.2.2 可扩展性指标)

[3.2.3 健壮性指标](#3.2.3 健壮性指标)

[3.2.4 安全性指标](#3.2.4 安全性指标)

[3.3 系统流程分析](#3.3 系统流程分析)

[3.3.1 操作流程分析](#3.3.1 操作流程分析)

[3.3.2 登录流程分析](#3.3.2 登录流程分析)

[3.3.3 信息添加流程分析](#3.3.3 信息添加流程分析)

[3.3.4 信息删除流程分析](#3.3.4 信息删除流程分析)

[3.4 系统功能分析](#3.4 系统功能分析)
4.系统设计

[4.1 系统概要设计](#4.1 系统概要设计)

[4.2 系统功能结构设计](#4.2 系统功能结构设计)

[4.3 数据库设计](#4.3 数据库设计)

[4.3.1 数据库E-R图设计](#4.3.1 数据库E-R图设计)

[4.3.2 数据库表结构设计](#4.3.2 数据库表结构设计)
5.系统实现

[5.1 前台功能实现](#5.1 前台功能实现)

[5.2 后台功能实现](#5.2 后台功能实现)
6.系统测试

[6.1 测试目的及方法](#6.1 测试目的及方法)

[6.2 系统功能测试](#6.2 系统功能测试)

[6.2.1 登录功能测试](#6.2.1 登录功能测试)

[6.2.2 添加功能测试](#6.2.2 添加功能测试)

[6.2.3 删除功能测试](#6.2.3 删除功能测试)

[6.3 测试结果分析](#6.3 测试结果分析)

代码

java 复制代码

import javax.persistence.Entity;  
import javax.persistence.GeneratedValue;  
import javax.persistence.GenerationType;  
import javax.persistence.Id;  
  
@Entity  
public class TourismSpot {  
    @Id  
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)  
    private Long id;  
    private String name;  
    private String description;  
    // 省略getter和setter方法  
}

总结

本研究旨在构建基于SpringBoot+Vue的个性化旅游推荐系统，通过技术创新提升用户体验，实现精准推荐。该系统融合大数据与AI技术，优化旅游规划，促进旅游智能化发展，具有重要的实践与应用价值。

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