前言
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Sd上手先从大模型开始？
上一期，我们知道Stable Diffusion（简称Sd）是ai绘画软件的一种，它是通过模拟扩散过程，将噪声图像转化为目标图像的文生图模型，具有较强的稳定性和可控性，可以将文本信息自动转换成高质量、高分辨率且视觉效果良好、多样化的图像。同时，也对Sd的用户界面有了初步的认识，现在就让我从大模型开始进一步了解它吧，这也将是你开启Sd绘画之旅的第一步！
**绘图的第一步就是选择一个自己想要绘画的风格模型。如上图箭头所指的两个地方就是更换模型的选项。**Stable Diffusion是一个强大的文本到图像的生成模型，它支持多种不同类型的大模型，每种模型都有其独特的特点和应用场景。以下是一些可用的Stable Diffusion大模型类型：
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我该如何开始绘画创作？
在选好模型之后，需要考虑的是你所绘画的类型，即：文生图还是图生图？文生图是正向和负面提示词来生成图片，而图生图则是用垫图作为参考，来生成类似的图片。例如，在文生图选项下，你可以输入：1 girl,(+具体人物描述）， 而图生图选项侠，你就可以将想要的风格作为参考图上传。
文生图：
1、输入正面提示词（你想要呈现什么画面）
2、输入负向提示词（你不想在画面中出现的元素）
3、选择迭代步数（默认20， 一般选择20~40之间）
4、选择采样方法（一般常用的有：真人用DPM++2M, DPM++SDE, Restart等,二次元用Euler a, Euler)
5、调整图形的分辨率，批次数，单批数量，等
6、调整提示词引导系数，默认为7，该系数越大，图像越契合描述词，系数越小，模型的发挥空间则会越大（有时候会有出乎意料的效果）。
图生图：
1、输入正面提示词（你想要呈现什么画面）
2、输入负向提示词（你不想在画面中出现的元素）
3、选择迭代步数（默认20， 一般选择20~40之间）
4、选择采样方法（一般常用的有：真人用DPM++2M, DPM++SDE, Restart等,二次元用Euler a, Euler)
5、上传参考图
6、调整图形的分辨率，批次数，单批数量，等
7、调整提示词引导系数，默认为7，该系数越大，图像越契合描述词，系数越小，模型的发挥空间则会越大（有时候会有出乎意料的效果）
8、重绘幅度默认参数为0.75,参数越小，绘出的图像越接近参考图，参数越大与参考图的内容偏差越大。
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万事俱备，可以发车绘图了吗？
做好以上的设置，基本上就可以点击**"生成"**键，开始绘图了。但是：
**别忘了LORA！！**别忘了LORA！！别忘了LORA！！
因为，LORA可以让你的图像在一定程度上风格化，一定程度上可以认为LORA就是人的衣服，可以让你千变万化！LORA的参数按照作者的建议即可。
总而言之，先选择好绘画模型，然后写好提示词，设置好绘画参数，就可以一键发车了！下一期，为大家介绍一下AI绘画的应用场景。
温馨提示
Sd虽然好用，但对电脑的GPU（图形显卡）要求较高，一般建议8G以上显存的显卡。
Sd是一个非常强大的工具，想要玩转自由飞翔还需花时间和精力去研究，更是有丰富的插件和功能模块，欢迎大家添加微信来交流绘画！
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AIGC所有方向的学习路线思维导图
这里为大家提供了总的路线图。它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。如果下面这个学习路线能帮助大家将AI利用到自身工作上去，那么我的使命也就完成了：
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