LeetCode54. 螺旋矩阵(2024秋季每日一题 21)

给你一个 m 行 n 列的矩阵 matrix ,请按照 顺时针螺旋顺序 ,返回矩阵中的所有元素。

示例 1:

输入:matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]

输出:[1,2,3,6,9,8,7,4,5]

示例 2:

输入:matrix = [[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]]

输出:[1,2,3,4,8,12,11,10,9,5,6,7]

提示:

m = = m a t r i x . l e n g t h m == matrix.length m==matrix.length
n = = m a t r i x [ i ] . l e n g t h n == matrix[i].length n==matrix[i].length
1 < = m , n < = 10 1 <= m, n <= 10 1<=m,n<=10
− 100 < = m a t r i x [ i ] [ j ] < = 100 -100 <= matrix[i][j] <= 100 −100<=matrix[i][j]<=100


思路:

    1. 将 右、下、左、上 分别映射为 0~3 个方向
    1. 刚开始从 (0, 0) 坐标位置开始出发,从 0 方向(右方向)开始走
    1. 当此时的 坐标越界,或者已经访问过元素,开始转换方向 (t + 1) % 4
    1. 直到遍历的元素等于原数组元素的 个数,则返回
cpp 复制代码
class Solution {
public:
    vector<int> spiralOrder(vector<vector<int>>& matrix) {
        int n = matrix.size(), m = matrix[0].size();
        bool st[n][m];
        memset(st, 0, sizeof st);
        int dx[4] = {0, 1, 0, -1}, dy[4] = {1, 0, -1, 0};
        int t = 0, cnt = n * m;
        vector<int> res;
        int x = 0, y = 0;
        st[0][0] = true;
        res.push_back(matrix[0][0]);
        while(res.size() != cnt){
            int a = x + dx[t], b = y + dy[t];
            if(a < 0 || a >= n || b < 0 || b >= m || st[a][b]){
                t = (t + 1) % 4;
                continue;
            }
            x = a, y = b;
            st[a][b] = true;
            res.push_back(matrix[x][y]);
        }
        return res;
    }
};
相关推荐
FF-Studio15 分钟前
【硬核数学 · LLM篇】3.1 Transformer之心:自注意力机制的线性代数解构《从零构建机器学习、深度学习到LLM的数学认知》
人工智能·pytorch·深度学习·线性代数·机器学习·数学建模·transformer
szekl7 小时前
HDMI 2.0 4×2矩阵切换器412HN——多信号输入输出的高清解决方案
linux·矩阵·计算机外设·电脑·ekl
Alfred king16 小时前
面试150 生命游戏
leetcode·游戏·面试·数组
盛寒1 天前
矩阵的定义和运算 线性代数
线性代数
盛寒1 天前
初等变换 线性代数
线性代数
叶子爱分享1 天前
浅谈「线性代数的本质」 - 系列合集
线性代数
luofeiju1 天前
RGB下的色彩变换:用线性代数解构色彩世界
图像处理·人工智能·opencv·线性代数
好开心啊没烦恼1 天前
Python:线性代数,向量内积谐音记忆。
开发语言·python·线性代数·数据挖掘·数据分析
引量AI11 天前
TikTok 矩阵如何快速涨粉
大数据·人工智能·矩阵·tiktok矩阵·海外社媒
Ven%11 天前
矩阵阶数(线性代数) vs. 张量维度(深度学习):线性代数与深度学习的基石辨析,再也不会被矩阵阶数给混淆了
人工智能·pytorch·深度学习·线性代数·矩阵·tensor·张量