flink 批量压缩redis集群 sink

idea maven依赖

<dependency>

<groupId>org.apache.bahir</groupId>

<artifactId>flink-connector-redis_2.11</artifactId>

<version>1.0</version>

</dependency>

<dependency>

<groupId>redis.clients</groupId>

<artifactId>jedis</artifactId>

<version>3.8.0</version>

</dependency>

复制代码
import org.apache.flink.configuration.Configuration
import org.apache.flink.streaming.api.functions.sink.RichSinkFunction
import org.apache.flink.streaming.api.functions.sink.SinkFunction
import redis.clients.jedis.*
import java.io.ByteArrayOutputStream
import java.util.zip.GZIPOutputStream


class RedisSink : RichSinkFunction<Data>() {
    private lateinit var jedisCluster: JedisCluster

    override fun open(parameters: Configuration) {
        super.open(parameters)
        val jedisPoolConf = JedisPoolConfig()
        jedisPoolConf.maxTotal = 128// 最大连接数
        jedisPoolConf.maxIdle = 50// 最大空闲连接数
        jedisPoolConf.testOnBorrow = true // 当调用 borrow Object方法时,是否进行有效性检查

        // 集群模式
        val nodes = HashSet<HostAndPort>()

        val hostAndPort1 = HostAndPort("h1", port)
        val hostAndPort2 = HostAndPort("h2", port)
        val hostAndPort3 = HostAndPort("h3", port)
        nodes.add(hostAndPort1)
        nodes.add(hostAndPort2)
        nodes.add(hostAndPort3)

        jedisCluster = JedisCluster(nodes, 100000, 100000, 2, "password", jedisPoolConf)
    }

    override fun invoke(value: Data, context: SinkFunction.Context<*>?) {
        val key = "data" + value.x+ value.y

 

            val outputBts = ByteArrayOutputStream()
            val gzip = GZIPOutputStream(outputBts)
            gzip.write(value.toByteArray())
            gzip.flush()
            gzip.finish()

            jedisCluster.set(key.toByteArray(), outputBts.toByteArray())
            jedisCluster.expire(key.toByteArray(),15552000)
        
    }

    override fun close() {
        super.close()
        jedisCluster.close()
    }

}
相关推荐
有为少年10 分钟前
Welford算法 | 从单一到批次
大数据·人工智能·深度学习·神经网络·算法·机器学习
godspeed_lucip10 分钟前
LLM和Agent——专题3: Agentic Workflow 入门(1)
大数据·数据库·人工智能
小沈跨境18 分钟前
Temu 运营进阶之路 工具选型与凌风体系分析
大数据·人工智能·产品运营·跨境电商·temu
taocarts_bidfans28 分钟前
反向海淘独立站搭建与全链路技术落地实战
大数据·跨境电商·独立站·反向海淘·taoify
ElevenS_it1881 小时前
Redis监控实战:内存使用+命中率+连接数三类核心指标接入Zabbix+分级告警完整配置方案
运维·网络·redis·mybatis·zabbix
EasyDSS1 小时前
私有化视频会议平台/智能会议管理系统EasyDSS以技术创新重构政务会议新体验
大数据·重构·政务
humors2211 小时前
突破学习瓶颈:十个需要克服的障碍
大数据·学习·程序人生
试剂界的爱马仕2 小时前
《古董局·终局5:潮生》第 2 章:镜子的天赋
大数据·人工智能·算法
Rocktech_ruixun2 小时前
从场景落地到技术迭代:服务机器人迈入规模化商用爆发期
大数据·人工智能
商业模式源码开发2 小时前
城市酷选排队免单模式深度拆解:从1.0到6.0的演进逻辑与行业启示
大数据·流量运营·私域流量