flink 批量压缩redis集群 sink

idea maven依赖

<dependency>

<groupId>org.apache.bahir</groupId>

<artifactId>flink-connector-redis_2.11</artifactId>

<version>1.0</version>

</dependency>

<dependency>

<groupId>redis.clients</groupId>

<artifactId>jedis</artifactId>

<version>3.8.0</version>

</dependency>

复制代码
import org.apache.flink.configuration.Configuration
import org.apache.flink.streaming.api.functions.sink.RichSinkFunction
import org.apache.flink.streaming.api.functions.sink.SinkFunction
import redis.clients.jedis.*
import java.io.ByteArrayOutputStream
import java.util.zip.GZIPOutputStream


class RedisSink : RichSinkFunction<Data>() {
    private lateinit var jedisCluster: JedisCluster

    override fun open(parameters: Configuration) {
        super.open(parameters)
        val jedisPoolConf = JedisPoolConfig()
        jedisPoolConf.maxTotal = 128// 最大连接数
        jedisPoolConf.maxIdle = 50// 最大空闲连接数
        jedisPoolConf.testOnBorrow = true // 当调用 borrow Object方法时,是否进行有效性检查

        // 集群模式
        val nodes = HashSet<HostAndPort>()

        val hostAndPort1 = HostAndPort("h1", port)
        val hostAndPort2 = HostAndPort("h2", port)
        val hostAndPort3 = HostAndPort("h3", port)
        nodes.add(hostAndPort1)
        nodes.add(hostAndPort2)
        nodes.add(hostAndPort3)

        jedisCluster = JedisCluster(nodes, 100000, 100000, 2, "password", jedisPoolConf)
    }

    override fun invoke(value: Data, context: SinkFunction.Context<*>?) {
        val key = "data" + value.x+ value.y

 

            val outputBts = ByteArrayOutputStream()
            val gzip = GZIPOutputStream(outputBts)
            gzip.write(value.toByteArray())
            gzip.flush()
            gzip.finish()

            jedisCluster.set(key.toByteArray(), outputBts.toByteArray())
            jedisCluster.expire(key.toByteArray(),15552000)
        
    }

    override fun close() {
        super.close()
        jedisCluster.close()
    }

}
相关推荐
上海锝秉工控4 分钟前
超声波风向传感器:以科技之翼,捕捉风的每一次呼吸
大数据·人工智能·科技
在未来等你3 小时前
Elasticsearch面试精讲 Day 13:索引生命周期管理ILM
大数据·分布式·elasticsearch·搜索引擎·面试
一只游鱼3 小时前
Redis入门(部署、持久化、缓存问题)
数据库·redis·缓存
Elastic 中国社区官方博客5 小时前
Elasticsearch:智能搜索的 MCP
大数据·人工智能·elasticsearch·搜索引擎·全文检索
未来之窗软件服务7 小时前
浏览器开发CEFSharp+X86 (十六)网页读取电子秤数据——仙盟创梦IDE
大数据·智能硬件·浏览器开发·仙盟创梦ide·东方仙盟·东方仙盟网页调用sdk
阿豪39 小时前
2025 年职场转行突围:除实习外,这些硬核证书让你的简历脱颖而出(纯经验分享)
大数据·人工智能·经验分享·科技·信息可视化·产品经理
sunshine-sm9 小时前
CentOS Steam 9安装 Redis
linux·运维·服务器·redis·centos
张驰课堂9 小时前
老树发新芽:六西格玛培训为石油机械制造注入持久活力
大数据·人工智能·制造
卡卡_R-Python9 小时前
大数据探索性分析——抽样技术应用
大数据·r
伍哥的传说9 小时前
Lodash-es 完整开发指南:ES模块化JavaScript工具库实战教程
大数据·javascript·elasticsearch·lodash-es·javascript工具库·es模块·按需导入