flink 批量压缩redis集群 sink

idea maven依赖

<dependency>

<groupId>org.apache.bahir</groupId>

<artifactId>flink-connector-redis_2.11</artifactId>

<version>1.0</version>

</dependency>

<dependency>

<groupId>redis.clients</groupId>

<artifactId>jedis</artifactId>

<version>3.8.0</version>

</dependency>

复制代码
import org.apache.flink.configuration.Configuration
import org.apache.flink.streaming.api.functions.sink.RichSinkFunction
import org.apache.flink.streaming.api.functions.sink.SinkFunction
import redis.clients.jedis.*
import java.io.ByteArrayOutputStream
import java.util.zip.GZIPOutputStream


class RedisSink : RichSinkFunction<Data>() {
    private lateinit var jedisCluster: JedisCluster

    override fun open(parameters: Configuration) {
        super.open(parameters)
        val jedisPoolConf = JedisPoolConfig()
        jedisPoolConf.maxTotal = 128// 最大连接数
        jedisPoolConf.maxIdle = 50// 最大空闲连接数
        jedisPoolConf.testOnBorrow = true // 当调用 borrow Object方法时,是否进行有效性检查

        // 集群模式
        val nodes = HashSet<HostAndPort>()

        val hostAndPort1 = HostAndPort("h1", port)
        val hostAndPort2 = HostAndPort("h2", port)
        val hostAndPort3 = HostAndPort("h3", port)
        nodes.add(hostAndPort1)
        nodes.add(hostAndPort2)
        nodes.add(hostAndPort3)

        jedisCluster = JedisCluster(nodes, 100000, 100000, 2, "password", jedisPoolConf)
    }

    override fun invoke(value: Data, context: SinkFunction.Context<*>?) {
        val key = "data" + value.x+ value.y

 

            val outputBts = ByteArrayOutputStream()
            val gzip = GZIPOutputStream(outputBts)
            gzip.write(value.toByteArray())
            gzip.flush()
            gzip.finish()

            jedisCluster.set(key.toByteArray(), outputBts.toByteArray())
            jedisCluster.expire(key.toByteArray(),15552000)
        
    }

    override fun close() {
        super.close()
        jedisCluster.close()
    }

}
相关推荐
Yusei_052343 分钟前
迅速掌握Git通用指令
大数据·git·elasticsearch
一只栖枝7 小时前
华为 HCIE 大数据认证中 Linux 命令行的运用及价值
大数据·linux·运维·华为·华为认证·hcie·it
鼠鼠我捏,要死了捏11 小时前
生产环境Redis缓存穿透与雪崩防护性能优化实战指南
redis·cache
喂完待续11 小时前
Apache Hudi:数据湖的实时革命
大数据·数据仓库·分布式·架构·apache·数据库架构
青云交11 小时前
Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据可视化在城市交通拥堵治理与出行效率提升中的应用(398)
java·大数据·flink·大数据可视化·拥堵预测·城市交通治理·实时热力图
曾经的三心草15 小时前
微服务的编程测评系统11-jmeter-redis-竞赛列表
redis·jmeter·微服务
努力努力再努力wz16 小时前
【c++深入系列】:万字详解模版(下)
java·c++·redis
2301_7930868717 小时前
Redis 04 Reactor
数据库·redis·缓存
还是大剑师兰特17 小时前
Flink面试题及详细答案100道(1-20)- 基础概念与架构
大数据·flink·大剑师·flink面试题
sleetdream20 小时前
Flink Sql 按分钟或日期统计数据量
sql·flink