win10下使用docker、k8s部署java应用

在上一篇文章Windows10上Docker和Kubernetes的安装 中,已经介绍了在 Windows10上安装Docker和Kubernetes ,有了这个环境基础之后,就可以用来部署服务了

在项目目录下新建Dockfile文件,内容如下(请根据实际情况调整):

复制代码
##指定java8环境镜像

FROM openjdk:8-jre-alpine

##复制文件到容器money_note
ADD target/spring-vertx-mybatis.jar /spring-vertx-mybatis.jar

##声明启动端口
EXPOSE 9999

##配置容器启动后执行命令
ENTRYPOINT ["java","-jar","/spring-vertx-mybatis.jar"]

然后在Dockfile文件的目录下,本地构建镜像文件:

复制代码
docker build -t spring-vertx-mybatis:1.0.0

一、docker方式运行java服务

复制代码
docker run --name spring-vertx-mybatis -d  -p 9999:9999  spring-vertx-mybatis:1.0.0

二、k8s方式运行java服务

复制代码
docker build -t spring-vertx-mybatis:1.0.0

kubectl create namespace api

新建用于部署的yaml文件:

复制代码
mkdir deployment-spring-vertx-mybatis.yaml
vi deployment-spring-vertx-mybatis.yaml

yaml文件内容如下:

复制代码
apiVersion: apps/v1 # kubernetes API版本号
kind: Deployment # 资源类型:Deployment
metadata:
  name: spring-vertx-mybatis # 资源的名字,在同一个namespace中必须唯一
  namespace: api    #必选,Pod所属的命名空间
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: spring-vertx-mybatis # 使用标签选择器
  replicas: 3 # 设置副本数为3个
  template:
    metadata:
      labels:
        app: spring-vertx-mybatis # 标记 Pod 的标签
    spec:
      containers:
        - name: spring-vertx-mybatis # 容器名称
          image: spring-vertx-mybatis:1.0.0 # 指定容器镜像
          ports:
            - containerPort: 8080 # 开放端口号
---
apiVersion: v1 # kubernetes API版本
kind: Service # 资源类型:Service
metadata:
  name: spring-vertx-mybatis # 资源名称
spec:
  type: LoadBalancer # 暴露 Service 的类型为 LoadBalancer,通过外部负载均衡器访问
  ports:
    - port: 9999 # 容器对外的端口号
      targetPort: 9999 # 容器内的实际端口号
      protocol: TCP # 暴露的协议为TCP
  selector:
    app: spring-vertx-mybatis # 标记应用程序的标签


# 干货!K8S之yaml文件详解 https://blog.csdn.net/ichen820/article/details/117567137
# K8S中 yaml 文件详解   https://blog.csdn.net/kele_baba/article/details/119876397


 kubectl apply -f  deployment-spring-vertx-mybatis.yaml


 kubectl get pods -n api

参考文档:

Kubernetes 集群上的部署JAVA 步骤

干货!K8S之yaml文件详解 https://blog.csdn.net/ichen820/article/details/117567137

K8S中 yaml 文件详解 https://blog.csdn.net/kele_baba/article/details/119876397

相关推荐
leikooo8 小时前
用餐厅和盘子理解栈和堆
java·数据结构·链表·rust
灯澜忆梦9 小时前
【minio】#1 | 简介与安装
docker·对象存储·minio
Ivanqhz9 小时前
激活函数在 Transformer 中的作用及各种变体简述
java·linux·数据库·人工智能·深度学习
沙漠之主9 小时前
C++编程教学设计资料:从入门到实战的完整课程方案
java·前端·c++
FPGA小徐9 小时前
PA1 基础设施(2)深度解析:NEMU 中 ITRACE、MTRACE、FTRACE、IRINGBUF、ETRACE、DIFFTEST 全解析
java·服务器·网络
YOLO数据集集合10 小时前
EvoAgent:面向PR研发治理的自进化Multi-Agent Harness系统
java·开发语言·目标检测·agent·自进化
知行EDI10 小时前
知行之桥 MaBang 端口使用指南——Create Order 订单创建篇
java·服务器·数据库
笑鸿的学习笔记10 小时前
C++笔记之大块顺序写
java·c++·笔记
打工仔折腾 AI10 小时前
从 Demo 到生产级 Agent:8 个关键设计机制与 Python 实现拆解
java·jvm·人工智能·后端·python·langchain·ai agent 实战
殷色玫瑰11 小时前
C/C++ 内存管理详解:从内存分布到 new/delete 底层原理
java·linux·c语言·c++