Django 请求配置

http请求配置

请求流程

urls.py配置

复制代码
from first_app import views

urlpatterns = [
    path('admin/', admin.site.urls),
    path('test/',views.first_test),
]

views.py配置

复制代码
from django.shortcuts import render,HttpResponse

# Create your views here.
def first_test(request):
    print('第一个Django项目views')
    return HttpResponse('Django项目第一次请求成功')

启动服务

复制代码
python manage.py runserver

浏览器发送请求

其中在views.py文件中,每一个请求方法需要有一个request参数,通过该参数可以获取请求相应信息。可以使用dir(request)打印查看详细。

复制代码
['COOKIES', 'FILES', 'GET', 'META', 'POST', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', 
'__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', '_current_scheme_host', '_encoding', '_get_full_path', '_get_post', '_get_raw_host', 
'_get_scheme', '_initialize_handlers', '_load_post_and_files', '_mark_post_parse_error', '_messages', '_read_started', '_set_content_type_params', '_set_post', '_stream', '_upload_handlers', 'accepted_types', 'accepts', 'body', 'build_absolute_uri', 'close', 'content_params', 'content_type', 'csrf_processing_done', 'encoding', 'environ', 'get_full_path', 'get_full_path_info', 'get_host', 'get_port', 'get_raw_uri', 'get_signed_cookie', 'headers', 'is_ajax', 'is_secure', 'method', 'parse_file_upload', 'path', 'path_info', 'read', 'readline', 'readlines', 'resolver_match', 'scheme', 'session', 'upload_handlers', 'user']
相关推荐
信誓旦旦的程序猿4 小时前
【Python量化实战宝典 #08】可转债与债券接口手册:转股价·溢价率·纯债价值(Python 可跑)
java·python·股票数据api·股票数据api接口·股票api数据接口·股票量化数据api·股票量化数据接口
Lethehong4 小时前
Oracle 加个字段,目标库就报错?KFS 用“先拆后组“打通异构 DDL
数据库·oracle
砚底藏山河4 小时前
python量化:行情数据回溯
java·开发语言·python·金融·maven
今年下半年4 小时前
AI智能体项目实战记录(02):初始化 Python 项目
开发语言·人工智能·python·fastapi
Williamtym4 小时前
PickGo Lab实践:用浏览器、Python和MCP串起机器人搬运仿真
开发语言·python·机器人
Web极客码4 小时前
锁定真正的磁盘卡顿:我用 OpenCode 配合 eBPF 诊断 NVMe 队列深度延迟与 I/O 写放大
数据库·oracle
CS创新实验室5 小时前
Python 对象“死“了之后去了哪?——引用计数与分代垃圾回收
开发语言·jvm·python
CCblandy5 小时前
雪花 ID 四个边界实测:时钟回拨重号 500 个,前端 JSON.parse 直接丢精度
后端·python·算法·性能优化·架构
quantdash_cc5 小时前
Pandas 处理分钟级股票行情:从原始数据清洗到 K 线聚合
开发语言·python·数据分析·pandas·量化交易·股票数据·quantdash
cspttty5 小时前
2027用户研究求职准备:应用统计学如何补齐研究设计与业务表达
大数据·数据库