数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：7559
标注数量(xml文件个数)：7559
标注数量(txt文件个数)：7559
标注类别数：4
标注类别名称:"Airplane","Bird","Drone","Helicopter"
每个类别标注的框数：
Airplane 框数 = 971
Bird 框数 = 1214
Drone 框数 = 4242
Helicopter 框数 = 1431
总框数：7858
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注
该数据集经过yolov8训练，表明数据集不存在问题，具体训练指标参数参考博文：基于yolov8的红外小目标无人机飞鸟检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面-CSDN博客
图片预览：
标注例子：
下载地址：https://download.csdn.net/download/FL1623863129/89767353