Leetcode 378. 有序矩阵中第 K 小的元素

1.题目基本信息

1.1.题目描述

给你一个 n x n 矩阵 matrix ,其中每行和每列元素均按升序排序,找到矩阵中第 k 小的元素。

请注意,它是 排序后 的第 k 小元素,而不是第 k 个 不同 的元素。

你必须找到一个内存复杂度优于 O(n^2) 的解决方案。

1.2.题目地址

https://leetcode.cn/problems/kth-smallest-element-in-a-sorted-matrix/description

2.解题方法

2.1.解题思路

归并排序+小根堆

2.2.解题步骤

第一步,初始化小根堆,其中堆中每个元素为(矩阵元素值,行索引,列索引)。初始化将矩阵所有行的第一个元素的item压入堆中。

第二步,循环k次,每次循环弹出堆中的最小item,并将该item的右边的一个元素添加到小跟堆中(确保该item没有超过矩阵范围)。第k次循环弹出的元素值即为题解。

3.解题代码

Python代码

python 复制代码
import heapq

class Solution:
    # 归并排序+小根堆
    def kthSmallest(self, matrix: List[List[int]], k: int) -> int:
        length=len(matrix)
        # 第一步,初始化小根堆,其中堆中每个元素为(矩阵元素值,行索引,列索引)。初始化将矩阵所有行的第一个元素的item压入堆中。
        heap=[]
        for i in range(length):
            heapq.heappush(heap,(matrix[i][0],i,0))
        # 第二步,循环k次,每次循环弹出堆中的最小item,并将该item的右边的一个元素添加到小跟堆中(确保该item没有超过矩阵范围)。第k次循环弹出的元素值即为题解。
        result=0
        for j in range(k):
            item=heapq.heappop(heap)
            result=item[0]
            nextCol=item[2]+1
            if nextCol<length:
                heapq.heappush(heap,(matrix[item[1]][nextCol],item[1],nextCol))
        # print(result)
        return result

4.执行结果

相关推荐
浅念-7 分钟前
动态规划:线性DP——多状态DP与子数组专题笔记
c++·笔记·算法·leetcode·职场和发展·动态规划·力扣
Data analyse45619 分钟前
rrweb回放事件资源加载顺序重放校验
前端·人工智能·算法·机器学习·数据分析
昨夜见军贴061623 分钟前
原始采样记录数字化落地,IACheck AI 报告文档审核 Agent 实现监测文档校验自动化
人工智能·算法·自动化
微学AI37 分钟前
从历史曲线到提前预警:TimechoAI 的时序预测与业务落地实践
人工智能·算法
不会就选b1 小时前
算法日常・每日刷题--<动态规划>26
算法·动态规划
荆棘鸟智能1 小时前
虫情测报灯图像识别算法实践:小目标检测、粘连计数与飞虱细粒度分类
算法·目标检测·分类
学电子她就能回来吗1 小时前
LeetCode Hot 100|滑动窗口专题零基础学习笔记
笔记·学习·leetcode
爱读书的小胖2 小时前
LeetCode 27. 移除元素(C)解题分析
数据结构·算法
科技小E2 小时前
敏感数据不敢上云训练?本地大模型推理服务器DLTM私有化部署,让训练全程留在企业内网
大数据·算法·自动化
小草cys2 小时前
用 GPT 直接生成可编辑 PPTX 的实操记录,artifact-tool是OpenAICodex环境专用
gpt·算法·pptx