分片集群
主从和哨兵可以解决高可用、高并发读的问题。但是依然有两个问题没有解决：
海量数据存储问题
高并发写的问题
使用分片集群可以解决上述问题，如图:
分片集群特征：
集群中有多个master，每个master保存不同数据
每个master都可以有多个slave节点
master之间通过ping监测彼此健康状态
客户端请求可以访问集群任意节点，最终都会被转发到正确节点
散列插槽
插槽原理
Redis会把每一个master节点映射到0~16383共16384个插槽（hash slot）上，查看集群信息时就能看到：
数据key不是与节点绑定，而是与插槽绑定。redis会根据key的有效部分计算插槽值，分两种情况：
key中包含"{}"，且"{}"中至少包含1个字符，"{}"中的部分是有效部分
key中不包含"{}"，整个key都是有效部分
小结
redis如何判断某个key应该在哪个实例？
将16384个插槽分配到不同的实例
根据key的有效部分计算哈希值，对16384取余
余数作为插槽，寻找插槽所在实例即可
如何将同一类数据固定的保存在同一个Redis实例
这一类数据使用相同的有效部分，例如key都以{typeId}为前缀，来保证同一业务场景下的数据在同一个redis实例下，保证了性能，这也是我们要在业务代码中，要在key前面加上统一的业务前缀的原因之一。
集群伸缩
redis-cli --cluster提供了很多操作集群的命令，可以通过下面方式查看：
比如，添加节点的命令：
