flink interval join为什么配置的是前后2分钟 ,但是每次都是左流到了4分钟,匹配不上才下发,和预期的不一样

客户反馈现象:

L.time between r.time - interval '1' minute and r.time + intervel '1' minute 实际上是2分钟匹配不上才下发

L.time between r.time - interval '1' minute and r.time 实际上是1分钟30秒匹配不上才下发

L.time between r.time and r.time + intervel'1' minute 实际上是立刻下发

L.time between r.time - interval '2' minute and r.time + intervel '2' minute 实际上是4分钟匹配不上才下发

排查后的结论:配置的上下界是[a,b],那结果为 1.5a + 0.5b 时间之后匹配不上才下发

源码分析:由三个属性进行控制 分别是 左流时间,右流时间、 根据左右流时间得到的minCleanUpInterval,为0.5a+0.5b
this.leftRelativeSize = -leftLowerBound;   // 左流的时间 即a
this.rightRelativeSize = leftUpperBound;  // 右流的时间  即b
this.minCleanUpInterval =(this.leftRelativeSize + this.rightRelativeSize) / 2L;   // 最小的区间 为0.5a + 0.5b
this.allowedLateness  = 0;  // 默认为0
if (leftRow) {
    // 若是左流,则为 rowTime + a + this.minCleanUpInterval + 0 + 1L , 即为 1.5a + 0.5b + 1L
    cleanUpTime = rowTime + this.leftRelativeSize + this.minCleanUpInterval + this.allowedLateness + 1L;
    this.registerTimer(ctx, cleanUpTime);
    this.rightTimerState.update(cleanUpTime);
} else {
    // 若是右流,则为 rowTime + b + this.minCleanUpInterval + 0 + 1L , 即为 1.5b+ 0.5a + 1L
    cleanUpTime = rowTime + this.rightRelativeSize + this.minCleanUpInterval + this.allowedLateness + 1L;
    this.registerTimer(ctx, cleanUpTime);
    this.leftTimerState.update(cleanUpTime);
}

源码定位过程:

看到这个问题,立马能想到需要通过源码查找原因,flink join本质是对窗口的操作,窗口在flink底层是基于Timer定时器来实现的,只需在ctx.timerService().registerProcessingTimeTimer()方法处打断点进行debug,即可知道是从哪里进行注册,从而定位到上述的源码类:org.apache.flink.table.runtime.operators.join.interval.TimeIntervalJoin。

就这样,不到5分钟排查出了问题得到原因。

相关推荐
奥顺互联V6 分钟前
一次性部署:使用Docker部署PHP应用
大数据·mysql·开源·php
张伯毅8 分钟前
Flink SQL 支持 kafka 开启 kerberos 权限控制.
sql·flink·kafka
重生之绝世牛码24 分钟前
Java设计模式 —— 【结构型模式】外观模式详解
java·大数据·开发语言·设计模式·设计原则·外观模式
喝醉酒的小白43 分钟前
Elasticsearch相关知识@1
大数据·elasticsearch·搜索引擎
边缘计算社区43 分钟前
首个!艾灵参编的工业边缘计算国家标准正式发布
大数据·人工智能·边缘计算
MZWeiei43 分钟前
Zookeeper的选举机制
大数据·分布式·zookeeper
MZWeiei44 分钟前
Zookeeper基本命令解析
大数据·linux·运维·服务器·zookeeper
学计算机的睿智大学生1 小时前
Hadoop集群搭建
大数据·hadoop·分布式
szxinmai主板定制专家3 小时前
【国产NI替代】基于FPGA的32通道(24bits)高精度终端采集核心板卡
大数据·人工智能·fpga开发