基于python深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术

我国高分辨率对地观测系统重大专项已全面启动,高空间、高光谱、高时间分辨率和宽地面覆盖于一体的全球天空地一体化立体对地观测网逐步形成,将成为保障国家安全的基础性和战略性资源。未来10年全球每天获取的观测数据将超过10PB,遥感大数据时代已然来临。随着小卫星星座的普及,对地观测已具备3次以上的全球覆盖能力,遥感影像也不断被更深入的应用于矿产勘探、精准农业、城市规划、林业测量、军事目标识别和灾害评估中。最近借助深度学习方法,基于卷积神经网络的遥感影像自动地物识别取得了令人印象深刻的结果。深度卷积网络采用"端对端"的特征学习,通过多层处理机制揭示隐藏于数据中的非线性特征,能够从大量训练集中自动学习全局特征(这种特征被称为"学习特征"),是其在遥感影像自动目标识别取得成功的重要原因,也标志特征模型从手工特征向学习特征转变。以TensorFlow为主体的深度学习平台为使用卷积神经网络也提供程序框架。

原文链接:基于python深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术

相关推荐
郭庆汝5 小时前
pytorch、torchvision与python版本对应关系
人工智能·pytorch·python
思则变8 小时前
[Pytest] [Part 2]增加 log功能
开发语言·python·pytest
漫谈网络9 小时前
WebSocket 在前后端的完整使用流程
javascript·python·websocket
try2find10 小时前
安装llama-cpp-python踩坑记
开发语言·python·llama
博观而约取11 小时前
Django ORM 1. 创建模型(Model)
数据库·python·django
精灵vector12 小时前
构建专家级SQL Agent交互
python·aigc·ai编程
Zonda要好好学习13 小时前
Python入门Day2
开发语言·python
Vertira13 小时前
pdf 合并 python实现(已解决)
前端·python·pdf
太凉13 小时前
Python之 sorted() 函数的基本语法
python
项目題供诗13 小时前
黑马python(二十四)
开发语言·python